| SADM
Les Systèmes d’Aide à la Décision Médicale (SADM) sont « des applications informatiques dont le but est de fournir aux cliniciens en temps et lieux utiles les informations décrivant la situation clinique d’un patient ainsi que les connaissances appropriées à cette situation, correctement filtrées et présentées afin d’améliorer la qualité des soins et la santé des patients ». | Anglais CDS pour Clinical Decision Support | |
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Meddispar : banque de données du CNOP sur les médicaments à prescription ou dispensation particulière |
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Antibioclic : « Antibiothérapie rationnelle en soins primaires » |
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| Mention des génériques (Lien non faisable !) dans la rédaction de la loi | |
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RecosDoc-diabète : informatisation de la recommandations de la HAS sur la « Stratégie médicamenteuse du contrôle glycémique du diabète de type 2 » |
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juggle « L’outil de test gratuit et rapide par Juggle » |
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Stabilis : banque de données sur les incompatibilités physico-chimiques |
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Pneumotox : The Drug-Induced Respiratory Disease Website |
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SAGE Project : collaborative project to develop a universal framework for encoding and disseminating electronic clinical guidelines |
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Open Clinical : technical, clinical and political contexts to the field of clinical knowledge management technologies and applications |
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| Propose des fiches d’information pour les patients | |
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| Application mobile de la Société Française d’Endoscopie Digestive (SFED), dont le site Web a pour adresse www.sfed.org | |
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SecurIRM : compatibilité des dispositifs implantés avec les examens par résonance magnétique nucléaire |
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DDI-Predictor is a website dedicated to quantitative prediction of the impact on drug exposure of drug-drug interactions mediated by cytochromes P450 3A4, 2D6, 2C9, 2C19 and 1A2, as well as genetic polymorphism of these cytochromes, the combined effect of drug interaction and cytochrome polymorphism, cirrhosis, and drug-drug interactions in cirrhotic patients. |
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| Interprétation par un avocat spécialisé | |
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BPC officine du réseau Oncolie et de l’Institut régional fédératif du cancer (IRFC) de Franche-Comté permet aux pharmaciens officinaux d’avoir un accès aux ordonnances d’anticancéreux, par voie orale, prescrites par les oncologues |
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| Définitions de :
- téléconsultation
- téléexpertise
- télésurveillance
- téléassistance médicale
- réponse médicale dans le cadre de la régulation médicale | |
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Palliativedrugs.com : provides essential independent information for health professionals about drugs used in palliative and hospice care. It includes unauthorized indications and routes... |
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| LE CERCLE/POINT DE VUE - Des logiciels savent déjà programmer des publicités ciblées. Des systèmes d’intelligence artificielle sont désormais capables de diagnostiquer des maladies. Couplons ces deux compétences pour mieux adresser aux patients des messages de prévention | |
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| Serious game | |
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| Parle de médecine à partir de la minute 12 | |
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Applibiotic : outil d’aide à la prescription mis à disposition par la Polyclinique Bordeaux Nord pour les médecins du Groupe Bordeaux Nord Aquitaine. Antibiotiques en fonction des pathologies rencontrées dans les établissement du Groupe, et antibioprophylaxie pour les interventions réalisées dans ces établissements |
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MedPics : « Cas cliniques collaboratifs
- Partagez vos cas cliniques entre professionnels de santé
- Découvrez des cas cliniques rares détaillés
- Participez aux conversations sur les diagnostics » |
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Adjuvant! is a suite of online tools to aid health professionals and patients with early cancer discuss the risks and benefits of getting additional therapy after surgery |
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Club Dermaweb et Club Pharmaweb : « Elle est la prolongation mobile de celle mise à disposition des professionnels de santé sur Dermaweb et recense plus de 1 500 DCI (dénomination commune internationale) et 3 000 toxidermies décrites » |
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| PARIS (TICpharma le 4/9/2017) - La ministre des solidarités et de la santé, Agnès Buzyn, a estimé le 31 août sur la chaîne CNews que les algorithmes n’allaient pas remplacer les médecins mais qu’ils constituaient « un outil extraordinaire » qui va permettre « une meilleure médecine ». | |
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implicity : « Veillez sur tous vos patients télésuivis sur une seule plateforme »
Centralisation de données de pacemakers connectés |
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cardiologs : « The first ECG analysis solution powered by Artificial Intelligence » |
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DreamQuarck : « Our Challenge
How can we better analyze the large amounts of data collected until today, and help the insurance, financial services and healthcare sectors invent better data intelligence ?» |
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| La Food and drugs administration (FDA) a approuvé un algorithme de surveillance et d’analyse des signes vitaux pour prévenir crises cardiaques et arrêts respiratoires, jusqu’à six heures avant qu’ils ne surviennent
TICpharma le 19/1/2018 | |
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Prescrisur : «
- Prescrisur est un outil d’aide à la prescription indépendant et gratuit
- Prescrisur recense les pathologies et symptômes notamment les plus couramment rencontrés chez l’adulte
- Prescrisur intègre en bonne place au sein de la pathologie sélectionnée les dernières recommandations en vigueur, notamment celles de l’ANSM, de la HAS et des sociétes savantes ainsi que les alertes
- Prescrisur offre un accès gratuit à tous les médicaments commercialisés (source ANSM)» |
| Site de Nicole Petitcollot | |
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| Hospimédia le 17/4/2018
Ce 16 avril, l’ARS Île-de-France a annoncé la mise en ligne d’une plateforme régionale de ressources à destination des acteurs de la prévention et de la promotion de la santé. Ceux-ci peuvent être professionnels ou non et opérer aussi bien dans le sanitaire que le social, le médico-social, l’éducation, l’aménagement du territoire, l’habitat, le développement durable, etc. Baptisée « Promosanté Île-de-France », elle se veut « un appui pour s’informer, se former et développer des projets dans ce domaine »,... | |
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Ping An, groupe chinois basé à Shenzhen, a développé des algorithmes d’intelligence artificielle qui peuvent analyser des photos envoyées par des patients pour diagnostiquer 23 affections simples. Elle est aussi active en oncologie, pour détecter sur des radiographies la présence de nodules signalant un cancer du poumon
Le Temps le 4/5/2018 |
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| Le site américain Stat, qui a déjà publié fin 2017 une enquête détaillée sur les limites de la plateforme d’intelligence artificielle IBM Watson Health en cancérologie, a eu accès à des documents internes d’IBM faisant état de failles dans l’entraînement des algorithmes de Watson Health et de recommandations erronées sur les choix de traitements.
TICpharma le 3/8/2018 | |
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| Les patients prenant plusieurs médicaments en même temps sont plus susceptibles d’être exposés à des effets secondaires, souvent découverts par accident. C’est pour éviter ces interactions dangereuses en amont que des chercheurs américains ont conçu un logiciel capable de prédire ce risque
TICpharma le 20/7/2018 | |
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| Le site spécialisé The Medical Futurist se projette en 2031, et imagine la situation d’un patient victime d’une erreur de diagnostic réalisée par un algorithme d’intelligence artificielle (IA) ayant entraîné une opération chirurgicale inutile et des lésions irréversibles. Une façon d’interroger la responsabilité juridique des algorithmes et robots médicaux de demain.
TICpharma le 6/7/2018 | |
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| L’entreprise britannique Babylon, spécialisée dans l’intelligence artificielle (IA), a suscité la controverse au Royaume-Uni: son logiciel a obtenu de meilleurs résultats que l’homme à des tests habituellement proposés aux étudiants en médecine, faisant jaillir des craintes quant à l’impact de ces technologies sur les professionnels de santé.
TICpharma le 6/7/2018 | |
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| En avril dernier, les Etats-Unis ont autorisé la commercialisation d’un système d’intelligence artificielle (IA) qui dépiste la rétinopathie diabétique mieux que les ophtalmologistes. L’étude scientifique qui accompagne cette autorisation vient d’être publiée.
TICpharma, le 7/9/2018 | |
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| Même si elle ne mettra pas les professionnels de santé au chômage demain, l’intelligence artificielle (IA) va devenir une composante importante de leur travail. Améliorer les traitements, déceler des urgences médicales: cette technologie devient déjà incontournable.
TICpharma le 15/6/2018 | |
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DDI-Predictor is a website dedicated to quantitative prediction of impact on drug exposure of drug-drug interactions mediated by cytochromes P450 3A4, 2D6, 2C9, 2C19 and 1A2, as well as genetic polymorphism of these cytochromes, the combined effect of drug interaction and cytochrome polymorphism, cirrhosis, and drug-drug interactions in cirrhotic patients |
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Pixyl lève 2,2 millions d’euros pour automatiser l’analyse des IRM grâce à l’intelligence artificielle
Spin-off de l’Inserm et de l’Inria, Pixyl a développé une suite logicielle pour détecter les pathologies neurologiques les plus courantes grâce à l’intelligence artificielle et ainsi faciliter le travail des radiologues. La jeune pousse située près de Grenoble vient de lever 2,2 millions d’euros pour accélérer la commercialisation de sa solution en Europe. Elle espère également conquérir le marché américain.
L’UsineDigitale, le 29 avril 2021 |
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Opale : « Un portail patient qui couvre tout l’épisode de soins d’une intervention programmée » |
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| TICpharma le 9/9/2019 - Les données collectées par l’iPhone, la montre connectée Apple Watch, l’iPad et l’outil de suivi du sommeil Beddit sleep monitor d’Apple pourraient permettre de différencier les cas de troubles cognitifs légers (MCI) des formes débutantes de la maladie d’Alzheimer, selon les résultats exploratoires d’une étude présentés le 8 août. | |
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AVC : comment l’intelligence artificielle peut prédire vos futures séquelles
Après un accident vasculaire cérébral (AVC), beaucoup de questions peuvent survenir en lien avec l’état de santé physique et cognitif du patient. Pour prédire cette évolution un an après l’incident, il est possible d’utiliser le potentiel d’un algorithme basé sur l’intelligence artificielle.
Le Dauphiné libéré, le 13/4/2023 |
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Le logiciel de détection automatique des fractures du Français Gleamer approuvé par la FDA
La Food and Drug Administration a approuvé le logiciel « BoneView » de la start-up française Gleamer. Il est capable de détecter automatiquement la ou les fractures sur les radiographies. Un gain de temps pour les professionnels de santé. Ce précieux sésame lui permet de commercialiser sa solution aux Etats-Unis, un marché particulièrement intéressant pour les medtech.
L’UsineDigitale, le 3/3/2022 |
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| Standardisation
Protocolisation | |
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EviRed « utilise l’intelligence artificielle pour répondre à un besoin médical : remplacer la classification actuelle de la rétinopathie diabétique qui est principalement basée sur une photographie du fond d’œil obsolète et offrant une précision de prédiction insuffisante » |
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EpiRisk is a computational platform designed to allow a quick estimate of the probability of exporting infected individuals from sites affected by a disease outbreak to other areas in the world through the airline transportation network and the daily commuting patters... |
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Facebook a développé un système capable de prédire la probabilité d’aggravation des symptômes du Covid-19
Des chercheurs de Facebook AI et de l’Ecole de médecine de l’Université de New York viennent de présenter des systèmes d’apprentissage automatique qui peuvent prédire la probabilité que l’état d’un patient atteint du Covid-19 ne se détériore, ou qu’il ait besoin d’oxygène, d’après ses radiographies thoraciques. Ces algorithmes ont été publiés sur GitHub pour que les médecins du monde entier puissent les utiliser.
L’UsineDigitale, le 18 janvier 2021 à 15H45 |
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HandiConnect
« Je suis professionnel de santé et j’accueille des patients en situation de handicap » |
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| Le certificat de sécurité n’est pas à jour mais l’URL est valide | |
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| Comment ce système est-il documenté ? | |
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OutilsCoronavirus.fr /Lien mort !
« la base open-source référençant les sites francophones d’informations médicales et d’outils digitaux pour lutter contre le Covid-19 » |
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Le Gérontopôle du CHU de Toulouse, centre collaborateur de l’OMS, a adapté en outil de suivi et de monitoring, l’outil de dépistage STEP1 du programme ICOPE, permettant, tous les 4 mois, l’évaluation de 6 fonctions majeures : la cognition, la nutrition, l’audition, la vision, la psychologie, et la mobilité. Ces 6 fonctions seront évaluées via l’application mobile ICOPE MONITOR |
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Article R161-76-2 du CSS précisant les fonctionnalités minimales en matière de sécurité, de qualité et d’efficience pour la prescription de médicaments d’un LAP certifié |
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Median Technologies mobilise l’IA pour dépister le cancer du poumon
Conceptrice de solutions d’analyse et de gestion d’images médicales, Median Technologies a développé la plateforme iBiopsy à partir de technologies d’intelligence artificielle et de son expertise en sciences des données. Elle se mobilise sur le diagnostic précoce du cancer du poumon.
l’UsineDigitale, le 8/3/2021 |
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MintT va utiliser la technologie de vision 3D de Microsoft pour détecter les chutes
La start-up belge MintT a développé ISA, un capteur 3D doté d’un algorithme capable de détecter les risques de chutes et les chutes des personnes hospitalisées ou hébergées dans une maison de retraite. Elle vient de signer un partenariat avec Microsoft pour développer sa prochaine génération de caméras qui reposera sur la technologie « Time-of-Flight » du géant américain.
L’UsineDigitale, le 8/6/2021 |
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Phealing, « un logiciel unique d’aide à la délivrance en pharmacie d’officine » |
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L’Américain iCAD développe un logiciel de prédiction du cancer du sein à deux ans
Le nombre de femmes atteintes de cancer du sein augmente chaque année. Pour détecter le plus tôt possible le risque de développer cette maladie, l’entreprise américaine iCAD travaille actuellement sur un logiciel prédictif du cancer du sein à deux ans. « ProFound AI Risk » doit être commercialisé en septembre.
L’UsineDigitale, le 1er juillet 2020 |
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CoVaction : « outil algorithmique permettant une prise en charge optimale des patients suspects de Covid »
Conseil départemental de l’ordre des médecins, union régionale des professionnels de santé (URPS), groupement hospitalier de territoire (GHT) Haute-Savoie Pays de Gex et GHT Léman Mont-Blanc |
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IBM conçoit un modèle d’IA capable de prédire l’avancement de la maladie d’Huntington
La firme technologique IBM et la CHDI Foundation se sont associées pour créer un modèle d’IA capable de prédire l’avancement de la maladie de Huntington, une affection neurodégénérative héréditaire. Une IRM suffirait pour pronostiquer les prochaines étapes de la maladie et ainsi préparer les personnes atteintes aux futurs changements, voire améliorer les traitements existants.
L’UsineDigitale, le 28/1/2020 |
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Psychotropes.fr
Site internet d’aide à la décision médicale de prise en charge des pathologies mentales et notamment à la prescription justifiée des thérapeutiques médicamenteuses ou non médicamenteuses. |
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| Algorithme sur clinique et biologie standard donnant des performances similaires à la PCR | |
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Psychiaclic
« Aide diagnostique et thérapeutique en psychiatrie destinée à l’accompagnement de la prise de décision des médecins généralistes pendant la consultation.»
F2RSM Psy Hauts-de-France |
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De l’art de la divination au royaume de la e-santé
Pétrie de discours prophétiques, l’idéologie qui anime aujourd’hui la numérisation de la santé et la médecine prédictive prospère sur les angoisses humaines les plus fondamentales. Dans cette tribune, Audrey Boulard, Simon Woillet et Eugène Favier-Baron, co-auteurs de l’ouvrage Le Business de nos données médicales (Fyp éditions, À paraître le 22 octobre 2021) et responsables de la rubrique « Mirage Numérique » du média en ligne Le Vent Se Lève, alertent sur les effets délétères de cette pensée magique qui traduit l’impuissance du politique face aux intérêts privés.
Usbek & Rica, le 18/10/2021 |
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| Risque non pris en compte par le RCP (Lien non faisable !) | |
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Catala : Ce langage est issu du domaine des méthodes formelles, utilisées pour s’assurer que le logiciel se comporte comme prévu dans de nombreux secteurs où la sécurité est cruciale, comme l’aviation ou le nucléaire. Le projet est mené par Denis Merigoux de l’équipe Prosecco d’Inria, en collaboration avec des universitaires de Paris Panthéon-Sorbonne, de la Northwestern Pritzker School of Law de Chicago et de Microsoft Research. Le but du langage est d’atteindre une équivalence sémantique entre le code et la loi qui est sa source de vérité. |
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Obésiclic
« Site gratuit et indépendant d’aide à la prise en charge globale du patient adulte obèse en médecine générale en 6 consultations courtes » |
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Obésiclic : « Site gratuit et indépendant d’aide à la prise en charge globale du patient adulte obèse en médecine générale en 6 consultations courtes » |
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| 1/ Pour le G29, la révision d’une décision algorithmique doit être le fait d’une personne « disposant de l’autorité et de la compétence »
2/ Proche de l’article 14 du RIA | |
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Hera-MI: l’IA au service du diagnostic du cancer du sein
L’objectif d’Hera-MI est de mettre l’Intelligence Artificielle au service du diagnostic radiologique du cancer du sein pour une meilleure prise en charge des patientes et ainsi sauver des millions de femmes dans le monde. Leur ambition est d’accélérer et de fiabiliser le diagnostic du cancer grâce au développement de solutions logicielles d’aide à la décision. Cette start-up fait partie de la sélection « 100 start-up où investir en 2021 » de Challenges.
Challenges.fr, le 25/3/2021 |
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Diagnostiquer la sclérose en plaques grâce à l’intelligence artificielle
La sclérose en plaques (SEP) est une maladie auto-immune du système nerveux central (le cerveau et la moelle épinière), la journée mondiale 2022 consacrée à cette maladie incurable a eu lieu le 30 mai dernier. Pour la diagnostiquer, les médecins ont recours à un examen d’imagerie indolore du cerveau et/ou de la moelle épinière en imagerie par résonance magnétique (IRM). Le deep learning pourrait permettre aux médecins d’établir un diagnostic plus précoce et ainsi de mettre en place un traitement visant à ralentir la progression de la maladie plus efficace.
ActuIA, le 3 juin 2022 |
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Theator lève 39,5 millions de dollars pour analyser les vidéos de chirurgie
Theator exploite l’intelligence artificielle et des technologies de vision par ordinateur pour générer des informations exploitables visant à améliorer les opérations chirurgicales. La start-up lève 39,5 millions de dollars pour poursuivre le développement de sa plateforme.
L’UsineDigitale le 26/7/2022 |
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ePilly Trop 2022
Ouvrage d’infectiologie tropicale collectif, gratuit et accessible en ligne
7 Juin 2022 |
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Axomove s’attaque aux troubles musculosquelettiques à distance par le mouvement
Ciblant les établissements de santé, mutuelles, assureurs et grandes entreprises, la solution numérique développée par Axomove facilite la prévention et la rééducation à distance des troubles neuro-musculosquelettiques. La start-up nordiste a finalisé un premier financement d’amorçage de 1,6 million d’euros pour se déployer à plus grande échelle.
Les Echos, le 30/8/2022 |
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RareSim
Rare disease simulation training platforme
« Sensibiliser les professionnels de santé au repérage et à la prise en charge des maladies rares » |
| Plus proche de la formation continue que de l’aide à la décision | |
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Le deep learning comme outil de dépistage de la tuberculose dans les régions à faible revenu
Un système de deep learning détecte la tuberculose sur les radiographies pulmonaires à un niveau comparable à celui des radiologues, selon une étude publiée dans la Revue Radiology. Les chercheurs ont déclaré que le système d’IA pourrait être en mesure d’aider au dépistage de la tuberculose dans les zones où les ressources en radiologistes sont limitées.
Thema Radiologie, mardi 13 septembre 2022 |
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Ordotype
« Bilans et traitements pour la médecine générale » |
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AddictoHUG : « Le nouveau groupe d’échange et de parole dédié au programme de Psychothérapie Assistée par Psychédéliques (PAP) des Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG)» |
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Juisci
« Votre jus de science quotidien, accessible à tout moment.
Juisci rend les publications scientifiques, études cliniques et recommandations médicales plus accessibles, assimilables et partageables à travers la communauté médicale.» |
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Techbio : Owkin renverse la biotech grâce à l’intelligence artificielle
Grâce à l’IA et aux données récoltées, Thomas Clozel, cofondateur de Owkin, veut soigner les patients atteints d’une tumeur. La start-up franco-américaine vient de remporter le prix de la Scale-Up 2023 remis par EY, dans le cadre de la 31e édition du Prix de l’entrepreneur de l’année.
Les Echos, le 12/9/2023 |
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MAGICapp
A digital authoring and publication plateform for the evidence ecosystem
MAGIC Evidence Ecosystem Foundation |
| Seule la version anglaise du site semble fonctionner correctement | |
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Satelia lève 10 millions d’euros pour ses solutions de télésurveillance médicale
Spécialisée dans la télésurveillance pour les maladies chroniques, et notamment l’insuffisance cardiaque, la start-up Satelia lève 10 millions d’euros. Elle aimerait proposer des solutions pour tout un ensemble de maladies chroniques dans le but d’éviter des hospitalisations et de diminuer le taux de mortalité.
L’UsineDigitale, le 26/10/2022 |
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| Cytologie | |
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La santé en zones d’urgences se dote des dernières technologies innovantes
Les hôpitaux de campagne européens, postes de soins provisoires et mobiles, sont prêts à être déployés dans le monde entier en cas de catastrophe de grande ampleur. Le projet HOPICAMP travaille à l’amélioration de la logistique de ces centres de soins éphémères ainsi qu’au développement d’outils de télémédecine et de formation pour les personnels soignants. Objectif : assurer une médecine d’urgence la plus efficace possible.
Up Magazine, le 22/5/2018 |
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GlucoMe, la start-up israélienne qui épaule des milliers de diabétiques
La start-up co-fondée par Dov Moran, l’inventeur de la clé USB, a développé un système digital complet d’assistance aux diabétiques. Le patient relève lui-même son taux d’insuline grâce à un appareil connecté à une application mobile et à une plate-forme cloud. Des milliers de patients en Inde utilisent déjà ce dispositif, bientôt commercialisé en Europe.
L’UsineDigitale, le 28/4/2018 |
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DBLoc
« Ventilateurs et PPC
Comment déverrouiller votre appareil » |
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Les GAFA, en passe de remplacer les médecins ?
Que ce soit à partir de votre montre connectée, de votre smartphone ou de votre historique de recherche, les GAFA récoltent aujourd’hui de plus en plus d’informations relatives à votre santé. Mais dans quel but ?
rtbf, 23 oct. 2023 |
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RebrAIn lève 3,7 millions d’euros pour son logiciel simplifiant le travail des neurochirurgiens
La start-up bordelaise RebrAIn développe un logiciel SaaS permettant aux neurochirurgiens de mieux cibler les zones du cerveau lors d’opérations de stimulation cérébrale profonde grâce à un algorithme d’identification de points. Elle lève des fonds pour accélérer son développement commercial, conquérir le marché américain et continuer d’investir dans la R&D.
L’UsineDigitale, le 20 mars 2024 |
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Article L4001-3 du Code de la Santé Publique
I.-Le professionnel de santé qui décide d’utiliser, pour un acte de prévention, de diagnostic ou de soin, un dispositif médical comportant un traitement de données algorithmique dont l’apprentissage a été réalisé à partir de données massives s’assure que la personne concernée en a été informée et qu’elle est, le cas échéant, avertie de l’interprétation qui en résulte.
II.-Les professionnels de santé concernés sont informés du recours à ce traitement de données. Les données du patient utilisées dans ce traitement et les résultats qui en sont issus leur sont accessibles.
III.-Les concepteurs d’un traitement algorithmique mentionné au I s’assurent de l’explicabilité de son fonctionnement pour les utilisateurs.
IV.-Un arrêté du ministre chargé de la santé établit, après avis de la Haute Autorité de santé et de la Commission nationale de l’informatique et des libertés, la nature des dispositifs médicaux mentionnés au I et leurs modalités d’utilisation. |
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L’IA comme aide à la décision pour les transplantations cardiaques
L’intelligence artificielle est de plus en plus présente dans le secteur de la santé. Elle est massivement utilisée comme aide au diagnostic et à la prise de décision thérapeutique. Aujourd’hui, elle permet aux médecins d’estimer plus précisément la probabilité de réussite d’une greffe du cœur.
Science&Vie, le 14 avril 2024 |
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DMS Group met de plus en plus d’IA dans ses équipements d’imagerie médicale
L’industriel gardois DMS Group intègre progressivement l’intelligence artificielle dans ses machines de radiologie numérique et ostéodensitométrie. En croissance, le groupe basé à Gallargues-le-Montueux prévoit de doubler son activité à 70 millions d’euros à la fin 2027.
L’UsineDigitale, le 22/1/2024 |
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| Document en français |
Document en allemand |
| Médicaments et déficit en Glucose-6-phosphate deshydrogénase (G6PD)
Classement des médicaments par substance active
ANSM (Lien non faisable !), le 24/5/2029 (?) | |
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| Document en français |
| Note méthodologique des indicateurs de pratiques cliniques
Assurance Maladie, 2012
Encore valide ? | |
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| Document en anglais |
| Etapes de l’implémentation d’un SAD d’après Osheroff :
- identification de l’objectif clinique (intérêt de sécurité, de qualité, de coût,...)
- catalogue des informations structurées susceptibles de contribuer au SAD dans le système informatique cible
- sélection de l’approche ergonomique
- développement
- s’assurer que l’intervention est acceptable pour les utilisateurs
- évaluation de l’intervention au regard des objectifs de l’organisation
HiMSS 2003 | |
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| Document en français |
| Recommandation du Centre d’Analyse Stratégique (octobre 2012) d’intégrer les recommandations liées aux médicaments dans les LAP | |
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| Document en anglais |
| Health IT and Patient Safety: Building Safer Systems for Better Care
Committee on Patient Safety and Health Information Technology
Institute of Medicine of the national academies (USA), 2012 | |
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| Document en français |
| « Système d’information pour une maison de santé »
Séminaire National des Maisons et Pôles de Santé, 30/1/2010 | |
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| Document en français |
| Présentation de la certification HAS des LAP hospitaliers à la Société Française d’Anesthésie-Réanimation (SFAR) le 22/9/2010 | |
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| Document en français |
| Présentations d’une table ronde consacrée aux SAD lors des Rencontres de la HAS le 2/12/2010 | |
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| Document en français |
| Présentation des Systèmes d’Aide à la Décision indexés par médicament à la Commission de la Transparence le 4/11/2015 | |
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| Document en français |
| La recherche d’informations médicales sur internet
HAS mai 2007 | |
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| Document en anglais |
| mHealth App Developer Economics 2015 | |
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| Document en français |
| Référentiel d’interopérabilité sémantique : mise en oeuvre de terminologies de référence pour le secteur santé-social en France
ASIP septembre 2014 | |
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| Document en anglais |
| US Physician Practices Spend More Than 15.4 Billion Annually To Report Quality Measures
HealthAffairs, April 2016 | |
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| Document en français |
| Document explicatif de la phase test du projet EBM France, Collège Médecine Générale, février 2017 | |
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| Document en français |
| Présentation des SAM et de leur possible intégration dans les LAD de PUI, au séminaire des OMéDITS à l’INCa le 22/2/2017 | |
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| Document en français |
| Projets de recherche retenus et financés par l’ANSM pour l’année 2016. Certains concernent les LAP (interactions médicamenteuses++) et d’autres l’aide à la décision informatique (antibiotiques notamment) | |
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| Document en français |
| Utilisation par les médecins généralistes de l’Internet comme outil de recherche documentaire pour la pratique clinique : obstacles et facteurs facilitant. Revue de la littérature et enquête au près de médecins généralistes exerçant en France
Thèse de doctorat en médecine soutenue le 15/10/2009 par Erik Bernard | |
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| Document en français |
| Rapport (OMS ?) remis au secrétaire général de l’Organisation des Nations unies (ONU), octobre 2016
NTIC traitées page 40, en insistant sur le rôle dans la formation | |
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| Document en français |
| Support de la présentation de Pierre LIOT sur les systèmes d’aide à la décision lors de la journée des partenaires Vidal le 14/6/2017 à Levallois-Perret | |
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| Document en français |
Document en espagnol |
| Médecins et patients dans le monde des data, des algorithmes et de l’intelligence artificielle
recommandations du Cnom
Analyses et recommandations du Cnom
Janvier 2018 | |
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| Document en français |
| « Médecins et patients dans le monde des data, des algorithmes et de l’intelligence artificielle » : le CNOM publie un livre blanc et 33 propositions pour soutenir le développement d’une société numérique au service des soignants et des patients
CP du CNOM, janvier 2018 | |
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| Document en anglais |
| Artificial Intelligence for Health and Health Care
December 2017
The Agency for Healthcare Research an d Quality (AHRQ), the Office of the National Coordinator for Health IT (ONC), and the Robert Wood Johnson Foundation are asking JASON to consider the following questions about how artificial intelligence could shape the future of public health, community health, and health care delivery from a personal level to a system level, and provide their insight. Understanding the opportunities and considerations can better prepare and inform developers and policy makers and promote the general welfare of health care consumers and the public. | |
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| Document en anglais |
| Proposal for a Regulation laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act)
The Commission is proposing the first ever legal framework on AI, which addresses the risks of AI and positions Europe to play a leading role globally. | |
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| Document en français |
| Perspectives de développement de l’outil informatique en soins premiers : une étude Delphi-abaque pluridisciplinaire auprès de 23 experts
Thèse de doctorat en médecine de Claire Sors et Arthur Bermes, soutenue à Grenoble le 18/10/2018 | |
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| Document en français |
| Résultat du questionnaire à la base de la thèse de C.Sors et A.Bermes | |
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| Document en français |
| Exercice médical : la révolution numérique est en marche
Des actes médicaux assistés par l’IA
Nouvelles technologies : votre assureur vous accompagne
Ces solutions qui facilitent le quotidien des professionnels de santé
MACSF info n°37, octobre 2019
MACSF est un assureur médical | |
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| Document en français |
| Les 60 start-up de la première promotion de PariSanté Campus (2022) | |
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| Document en anglais |
| Ending the Diagnostic Odyssey
Report for Children with a Rare Disease
Takeda, Microsoft et l’alliance d’associations de patients atteints de maladies rares Eurordis ont publié le 20 février un rapport assorti d’un plan d’action afin de raccourcir l’errance diagnostique dans les maladies rares. Il recommande notamment de faire appel aux technologies d’apprentissage automatique et à la blockchain pour « reconnaître des modèles de symptômes » et développer un « registre sécurisé » des patients. | |
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| Document en français |
| L’Usine Nouvelle le 8/12/2020
et
L’AP-HP s’équipe d’une plateforme automatisée pour déceler les erreurs médicamenteuses
La start-up Synapse Medicine a développé sur-mesure pour l’AP-HP une plateforme dédiée à la conciliation médicamenteuse. L’objectif est de réduire les risques d’erreurs de prescription qui peuvent avoir des conséquences dramatiques sur les patients. Grâce à un algorithme, la plateforme est capable de déceler les prises de principes actifs incompatibles ou les contre-indications par rapport au profil de la personne.
L’UsineDigitale le 8 décembre 2020 | |
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| Document en français |
| Note sur l’adaptation de l’organisation des soins palliatifs à l’épidémie de Covid 19
Document de la Société Française d’Accompagnement et de Soins Palliatifs (SFAP) du 17/03/20 | |
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| Document en français |
| Accueil d’un patient polyhandicapé porteur de Covid-19, points de vigilance
HandiConnect, avril 2020 | |
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| Document en français |
| Traitement anticoagulant pour la prévention du risque thrombotique chez un patient hospitalisé avec Covid-19 et surveillance de l’hémostase
Propositions du GIHP et du GFHT, 3/4/2020 | |
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| Document en français |
| Recommandations de Bonnes Pratiques
Bonnes Pratiques de Pharmacie Clinique
Société Française de Pharmacie Clinique (SFPC), mars 2022 | |
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| Document en français |
| E-santé : augmentons la dose !
Institut Montaigne
Juin 2020 | |
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| Document en anglais |
| Evidence standards framework for digital health technologies
National Institute for health and Care Excellence (NICE)
December 2018 | |
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| Document en anglais |
| Preparing the healthcare workforce to deliver the digital future
An independent report on behalf of the Secretary of State for Health and Social Care
NHS, February 2019 | |
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| Document en français |
| Pour un système d’information et d’organisation populationnel (SIOP)
FHF, le 17/9/2020 | |
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| Document en français |
| Numérique en santé, trois exemples pour nourrir la réflexion en France
Snitem, septembre 2020 | |
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| Document en anglais |
| Enabling Medication Management Through Health Information Technology
Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ)
April 2011 | |
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| Document en français |
| Support de présentation de l’aide à la décision médicale à l’équipe data de la HAS le 16/11/2021 | |
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| Document en français |
| Évaluation d’applications mobiles en santé par les médecins et les patients dans le cadre du projet ApiApps
Thèse de Laura Goerlinger
Présentée le 16 Avril 2022 | |
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| Document en français |
| Contribution du Comité consultatif national d’éthique à la révision de la loi de bioéthique 2018-2019
Avis 129 du CCNE, 18/9/2018 | |
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| Document en français |
Document en allemand |
| Intelligence artificielle et action publique : construire la confiance, servir la performance
Etude du Conseil d’Etat à la demande du Premier Ministre adoptée en assemblée générale plénière du 31/3/2022 | |
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| Document en français |
| Ergonomie des logiciels médicaux
Présentation de Sylvia Pelayo pour le concours d’innovation 2022 de la HAS
2/9/2022 | |
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| Document en anglais |
| Working paper: an analysis of the IDMP medicinal product identification data provided by NCAs (and SPOR) compared to that needed in MPD for clinical care and for secondary uses
2019-2023. The participants of the UNICOM project | |
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| Document en français |
| Rapport national de la surveillance semi-automatisée des infections du site opératoire en chirurgie
Données 2020 et 2021
Réseau de Prévention des Infections Associées aux Soins | |
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| Document en français |
| Médicosport-Santé
Le dictionnaire à visée médicale des disciplines sportives
Comité National Olympique et Sportif Français
Edition décembre 2018 | |
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| Document en français |
| Santé 2030. Une analyse prospective de l’innovation en santé
LEEM, édition 2020 | |
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| Document en français |
| Faisabilité d’identification des personnes à risque de handicap (Fish) à partir des données du Système national des données de santé (SNDS)
Méthodologie générale et résultats de l’algorithme sur les limitations motrices ou organiques
Les rapports de l’IRDES, avril 2023 | |
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| Document en français |
| Guide d’aide au choix des dispositifs médicaux numériques à usage professionnel
À destination des professionnels et des établissements de santé
HAS, le 22 juin 2023 | |
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| Document en français |
| Intelligence artificielle appliquée à la rythmologie cardiaque. Perspectives et propositions
Académie Nationale de Médecine, 3 octobre 2023 | |
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| Document en français |
| Diffusion des recommandations médicales, point de vue de Renaloo (association des malades des reins)
Yvanie CAILLE lors d’un événement communautaire du concours d’innovation HAS
16/9/2022 | |
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| Document en français |
| Critères de qualité d’une base de données vaccinales et d’un système d’aide à la décision vaccinale
HAS, 19 janvier 2023 | |
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| Document en français |
| Diagnostic Médical et Intelligence Artificielle :
Enjeux Ethiques
Avis commun : 141 pour le Comité consultatif national d’éthique (CCNE) et 4 pour le Comité national pilote d’éthique du numérique (CNPEN), novembre 2022 | |
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| Document en français |
| Avis conjoint des Académies nationales de Médecine et de Pharmacie sur l’Errance diagnostique dans les maladies rares
Octobre 2023 | |
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| Document en français |
| Systèmes d’IA générative en santé : enjeux et perspectives
Rapport de l’Académie Nationale de Médecine, 5 mars 2024 | |
| Protocole de prescription
Fonctionnalité permettant à l’utilisateur (Lien non faisable !) d’économiser certaines opérations de saisie de prescription et favorisant la standardisation des soins. | | |
| Ressources en relation avec l’antibiothérapie | | |
| « Global Disease Monitoring and Forecasting with Wikipedia » (article de PLOS)
« Grippe, dengue, tuberculose, comment Wikipedia permet de prédire les épidémies » (article du Monde) | | |
| - Offre et consommation des soins de ville
- Cartographie de l’activité à travers le PMSI | | |
| « il est plus facile de manipuler un congrès de médecins (il suffit de payer) qu’un forum de patients » D. Dupagne | | |
| « On ne sort de l’ambiguïté qu’à ses dépens. »
Cardinal de Retz | | |
| McClay JC,... Structuring Order Sets for Interoperable Distribution. Proc AMIA Symp 2006:54953 | | |
| Sordo M,... Description and Status Update on GELLO: a Proposed Standardized Object-oriented Expression Langage for Clinical Decision Support. Medinfo 2004:164-8 | | |
| L’application StopCovid est déployée en France depuis ce jour. Cette application est un outil complémentaire au contact-tracing réalisé par les médecins, l’Assurance Maladie et les Agences Régionales de Santé et s’inscrit dans la stratégie de déconfinement. L’objectif est d’identifier, de tester et d’isoler rapidement les personnes-contacts à risque afin de casser le plus rapidement possible les chaines de transmission.
L’application permet, de manière anonyme, aux utilisateurs d’être informés s’ils ont été exposés à un malade confirmé également utilisateur de StopCovid.
Lorsqu’un utilisateur se déclare positif en scannant ou saisissant dans son application le QR code disponible sur le compte rendu des résultats biologiques, cet utilisateur pourra saisir sa date de début des symptômes afin de déterminer la période prise en compte pour notifier son historique de contacts bluetooth. En fonction de ce que l’utilisateur aura indiqué, cette période débutera à partir de :
- 48h avant la date de début des symptômes ;
- 7 jours avant la date de déclaration en tant que positif au COVID-19, en l’absence de symptômes ;
- 14 jours avant la date de déclaration en tant que positif au COVID-19 si la personne ne connaît pas la date de début des symptômes ou ne donne pas d’information.
Dans l’application, seront identifiés comme contacts à risque les personnes dont le téléphone est situé à moins d’1 mètre du téléphone d’un cas confirmé et pendant au moins 15 minutes. Cette définition, destinée à un usage numérique est moins sensible que celle utilisée dans le cadre du contact-tracing classique. De plus, l’application ne permet pas de fournir à l’utilisateur la date de contact pour des questions de confidentialité du cas index.
Procédure à suivre pour les contacts identifiés par « StopCovid »
Cette application ne se substitue pas au circuit « classique » du contact-tracing et d’investigation des cas par les niveaux 1 (médecins) et 2 (Assurance Maladie), et il est possible que des personnes-contacts soient signalées dans les deux dispositifs, classiques et numériques. Dans le cas d’une notification dans les deux systèmes (« classique » et par « Stop-Covid »), la prise en charge s’effectue dans le cadre du dispositif de contact-tracing classique.
Les médecins resteront en première ligne pour la prise en charge des personnes-contacts identifiées par l’application StopCovid. Les personnes qui recevront une notification d’exposition à un risque de contamination seront invitées à se rapprocher de leur médecin traitant qui devra évaluer le niveau de risque et leur indiquer la procédure à suivre :
- Lors de l’entretien avec cette personne, vous pourrez évaluer avec elle son état de santé et son niveau de risque. En cas de symptômes évocateurs de COVID-19, il convient de considérer cette personne comme un cas possible et de lui prescrire un test diagnostique et les mesures d’isolement ad hoc.
En l’absence de symptômes, en accord avec la définition de Santé publique France, la personne n’est pas considérée comme contact à risque, si elle a adopté l’une des mesures de protection suivantes :
a. Utilisation d’un hygiaphone ou autre séparation physique (vitre) durant ses interactions avec toute personne hors de son foyer, en particulier dans des commerces ou des établissements recevant du public ;
b. Utilisation systématique d’un masque chirurgical ou FFP2 par la personne dans l’espace public en particulier dans les transports ou sur son lieu de travail ;
c. Utilisation d’un masque grand public, fabriqué selon la norme AFNOR ou équivalent, porté par le patient ET toute autre personne pendant la durée et à la distance considérés comme à risque.
- Si le médecin considère que la personne un contact à risque, les mesures suivantes lui seront indiquées :
d. Prescription d’un test virologique à J7 de la notification comme contact par StopCovid
e. Prescription de masques chirurgicaux
f. Mise en quatorzaine à partir de la date de notification comme contact à risque
g. Consultation du médecin en cas d’apparition de symptômes dans les 14 jours suivant la notification.
Vous pourrez trouver plus d’information sur Stopcovid : www.economie.gouv.fr/stopcovid | Mail de la DGS du 2/6/2020 | |
| Bonjour,
Par construction, le concours est centré sur le besoin des institutions et donc sur la diffusion des recommandations institutionnelles.
Cet évident conflit d’intérêt ne doit pas faire perdre de vue que la capacité essentielle d’un prototype répondant à ce défi est le rapprochement d’une description clinique spécifique avec des connaissances « génériques » ou « paradigmatiques », quelle qu’en soit la source.
Le rapprochement avec les référentiels d’origine administrative sera toujours d’actualité : ils doivent toujours être pris en considération. La suite de ma réponse n’est pas validée par ma hiérarchie : je pense que les bonnes pratiques professionnelles décrites par la HAS et l’INCa marquent le seuil des soins minimaux à proposer au patient, ils définissent ce qui juridiquement est, pour moi médecin, mon obligation de moyen. Il est parfois et dans certains endroit possible de proposer mieux au patient, de lui proposer des traitements décrits dans des publications plus récentes que les référentiels administratifs et à l’inverse, le patient est en droit de refuser le traitement décrit par les institutions de référence. On comprend après cette phrase que nombre de connaissances d’origine non-institutionnelle sont dignes d’intérêt pour les professionnels de santé mais ça n’enlève en rien le besoin de diffuser de la prise en charge arbitrée à ce jour par la puissance publique et congruente avec notre financement solidaire national des soins.
Il pourrait effectivement être intéressant que nous discutions de tout ceci avec des personnes en charge de l’élaboration des référentiels. Répondez à ce post si vous souhaitez que je mobilise les personnes disponibles pour une réunion dématérialisée « estivale ».
@clement.feyt @mathieu.morey @pajachiet @antoineb @360medics @ONCOgni_by_Onaos @ONCORECO @fbuffaut @Nawras | Réponse à une question sur le forum du concours d’innovation de la HAS, 19/7/2022 | |
| La société israélienne EarlySign et le groupe Roche ont annoncé le 7 juillet un partenariat stratégique « pour accélérer l’identification et le traitement précoces du cancer du poumon ». Concrètement, les deux entités vont travailler ensemble sur des modèles d’apprentissage automatique cliniques pour le diagnostic précoce du cancer du poumon et Roche accompagnera EarlySign dans la commercialisation de son outil de diagnostic doté d’intelligence artificielle (IA) LungFlag. EarlySign et Roche collaboraient déjà ensemble depuis 2021 sur l’application de l’IA aux diagnostics des cancers gastriques.
TICpharma le 15/7/2022 | | |
| Système d’aide à la décision clinique
Les systèmes informatisés d’aide à la décision clinique sont des systèmes d’information conçus pour améliorer la prise de décision clinique. Les caractéristiques de chaque patient sont rapprochées d’une base de connaissances informatisée, et des algorithmes logiciels génèrent des recommandations spécifiques au patient. Les professionnels de santé comme les patients peuvent saisir manuellement les caractéristiques des patients dans le système informatique ; il est également possible d’interroger les dossiers médicaux électroniques pour récupérer les caractéristiques des patients. | | |
| Boucle semi-fermée : circuit de décision dont une partie reste à la main d’un humain, l’IA est en posture de recherche des information et de présentation d’analyses. | | |
