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Un réseau social est un ensemble d’individus ou d’organisations reliés par des interactions sociales régulières. Un domaine académique, l’analyse des réseaux sociaux, les étudie en se basant sur la théorie des réseaux, l’usage des graphes et l’analyse sociologique. Des structures destinées à constituer des réseaux sociaux peuvent être créés volontairement, offrant aux participants des possibilités d’agrandir ou rendre plus efficient son propre réseau social (professionnel, amical).
Le terme provient de John Arundel Barnes (en) en 1954.
L’expression « médias sociaux » recouvre les différentes activités qui intègrent la technologie, l’interaction sociale (entre individus ou groupes d’individus), et la création de contenu. Andreas Kaplan et Michael Haenlein définissent les médias sociaux comme « un groupe d’applications en ligne qui se fondent sur la philosophie et la technologie du net et permettent la création et l’échange du contenu généré par les utilisateurs ». |
| Dans wikiPE, l’index « Réseau social » marque les démarches et outils collaboratifs en ligne type 2.0. L’objectif de ces outils est l’élaboration de contenus par et pour les internautes (entre autres). Les outils de blog, de mesure d’audience, de coaching ou de téléconsultation, de vote ou de pétition à propos de contenus élaborés hors ligne ne sont pas indexés « Réseau social » dans WikiPE | |
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« ScanCovid est une application de restitution et d’analyse des séjours Covid remontés par les établissements de santé français dans le programme de médicalisation des systèmes d’information.»
ATIH |
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| Le Conseil d’Etat a considéré, dans un arrêt rendu le 20 mai 2016, que le ministère des affaires sociales et de la santé ne pouvait pas, par arrêté, interdire aux organismes de recherche à but lucratif d’accéder aux données du système national d’information inter-régimes de l’assurance maladie (SNIIRAM). | |
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Coordination des soins |
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Aide à la décision médicale |
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Secret médical |
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Sécurité informatique |
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| Les systèmes d’information en santé et l’éthique (Livre, édition ISTE)
Les Big Data et l’éthique
Le cas de la datasphère médicale (Livre, édition ISTE) | |
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Informatique mobile |
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Secret médical | |
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Aide à la décision médicale |
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Sécurité informatique |
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Aide à la décision médicale |
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| Parle de médecine à partir de la minute 12 | |
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Information des usagers |
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Aide à la décision médicale |
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Aide à la décision médicale |
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Aide à la décision médicale |
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Coordination des soins |
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Information des usagers |
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Réseau social | | 
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“Mes données, Ma santé”, la Fing : Un groupe d’acteurs issus des domaines de la santé et de l’innovation, coordonné par Cap Digital, avec l’appui de la Fing, s’engage dans la première expérimentation française du partage des données de santé avec les individus |
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Interopérabilité sémantique |
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Information des usagers |
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Recherche clinique |
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Surveillance syndromique - SurSaUD®
Depuis 2003, l’Institut de veille sanitaire a développé un système de surveillance sanitaire dit syndromique, basé sur la collecte de données non spécifiques. Le système permet la centralisation quotidienne d’informations, provenant, au 1er février 2015, de :
- Un peu plus de 600 services d’urgences participant au réseau de surveillance coordonnée des urgences (OSCOUR®) ;
- 60 associations SOS Médecins (données de médecine d’urgences de ville) ;
- 3 000 communes, pour les données de mortalité, par l’intermédiaire de l’Institut national de la statistique et des études économiques (Insee). |
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Informatique mobile |
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Cancérologie |
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Big data |
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Transparence et publicité | |
| Le laboratoire Janssen (groupe Johnson & Johnson) va financer une étude aux Pays-Bas visant à définir comment l’usage de biocapteurs portables et de technologies d’intelligence artificielle peut améliorer les soins prodigués aux patients sous traitement anticancéreux et prédire les événements indésirables dans le traitement du cancer.
TICpharma, le 3/8/2018 | |
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Big data |
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Aide à la décision médicale |
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Cancérologie | |
| Le site américain Stat, qui a déjà publié fin 2017 une enquête détaillée sur les limites de la plateforme d’intelligence artificielle IBM Watson Health en cancérologie, a eu accès à des documents internes d’IBM faisant état de failles dans l’entraînement des algorithmes de Watson Health et de recommandations erronées sur les choix de traitements.
TICpharma le 3/8/2018 | |
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Big data |
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Recherche clinique |
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Aide à la décision médicale |
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Identification du médicament | |
| Les patients prenant plusieurs médicaments en même temps sont plus susceptibles d’être exposés à des effets secondaires, souvent découverts par accident. C’est pour éviter ces interactions dangereuses en amont que des chercheurs américains ont conçu un logiciel capable de prédire ce risque
TICpharma le 20/7/2018 | |
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Big data | |
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Aide à la décision médicale |
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Big data | |
| Le site spécialisé The Medical Futurist se projette en 2031, et imagine la situation d’un patient victime d’une erreur de diagnostic réalisée par un algorithme d’intelligence artificielle (IA) ayant entraîné une opération chirurgicale inutile et des lésions irréversibles. Une façon d’interroger la responsabilité juridique des algorithmes et robots médicaux de demain.
TICpharma le 6/7/2018 | |
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Aide à la décision médicale |
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Big data | |
| L’entreprise britannique Babylon, spécialisée dans l’intelligence artificielle (IA), a suscité la controverse au Royaume-Uni: son logiciel a obtenu de meilleurs résultats que l’homme à des tests habituellement proposés aux étudiants en médecine, faisant jaillir des craintes quant à l’impact de ces technologies sur les professionnels de santé.
TICpharma le 6/7/2018 | |
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Orientation des patients |
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Information des usagers |
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Informatique mobile |
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Big data | |
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Big data |
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Normes structurelles d’interopérabilité |
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Secret médical | |
| Les huit experts qui composent le comité éthique de Google s’inquiètent du risque de monopole « excessif » que l’entreprise pourrait acquérir dans le secteur sensible de la santé.
TICpharma le 22/6/2018 | |
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Big data |
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Aide à la décision médicale | |
| Même si elle ne mettra pas les professionnels de santé au chômage demain, l’intelligence artificielle (IA) va devenir une composante importante de leur travail. Améliorer les traitements, déceler des urgences médicales: cette technologie devient déjà incontournable.
TICpharma le 15/6/2018 | |
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Coordination des soins |
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Aide à la décision médicale |
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Recherche clinique |
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Développement informatique | |
| TICpharma le 9/9/2019 - Les données collectées par l’iPhone, la montre connectée Apple Watch, l’iPad et l’outil de suivi du sommeil Beddit sleep monitor d’Apple pourraient permettre de différencier les cas de troubles cognitifs légers (MCI) des formes débutantes de la maladie d’Alzheimer, selon les résultats exploratoires d’une étude présentés le 8 août. | |
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Big data |
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Secret médical |
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Identification de l’internaute |
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Secret médical | |
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BNDMR : Banque Nationale de Données Maladies Rares |
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| Ramifications capitalistiques de Google dans les industries de santé | |
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Identification de l’usager du système de santé |
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Outil d’entrepôt de données |
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MDClone : « MDClone’s groundbreaking Synthetic Data Engine automatically creates non-human subject data statistically comparable to the original while eliminating privacy concerns. Safe access to patient data is finally accessible to anyone.» |
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Intelligence artificielle | |
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Recherche clinique |
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Mes données de santé
Le site d’informations à destination des patients traités au sein du réseau Unicancer ou inclus dans les essais cliniques du réseau Unicancer |
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| « Ce contenu vous est offert par notre partenaire commercial. Il ne reflète pas nécessairement les opinions de National Geographic ni de sa rédaction.» | |
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Phasing Out of the COVID MyStudies Application (App)
On May 29, 2020, the U.S. Food and Drug Administration made available its previously developed FDA MyStudies app to launch the COVID MyStudies app. The COVID MyStudies app replaced the FDA MyStudies app in the Apple App and Google Play Stores... |
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| Comporte une interview de Clement Goehrs, fondateur de Synapse | |
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Big data to knowledge
« The Big Data to Knowledge (BD2K) program supports the research and development of innovative and transformative approaches and tools to maximize and accelerate the utility of big data and data science in biomedical research (...)»
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Dossier médical électronique | | |
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Observation de la Médecine Générale
«L’Observatoire met à disposition sur ce site une partie des données recueillies par les médecins investigateurs de l’OMG pendant 15 ans (1994 - 2009)...» |
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Transparence et publicité |
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Big data | |  |
Article L4113-7 du Code de la Santé Publique : Sans préjudice des dispositions de la loi n°78-17 du 6 janvier 1978 relative à l’informatique, aux fichiers et aux libertés, sont interdites la constitution et l’utilisation à des fins de prospection ou de promotion commerciales de fichiers composés à partir de données issues directement ou indirectement des prescriptions médicales ou des informations médicales mentionnées à l’article L.161-29 du code de la sécurité sociale, dès lors que ces fichiers permettent d’identifier directement ou indirectement le professionnel prescripteur. |
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Recherche clinique |
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Outil d’entrepôt de données | |
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Identification de l’usager du système de santé | | |
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SantéDom Stat, observatoire national de l’activité des prestataires de santé à domicile |
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Espace Européen des Données de Santé |
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Coordination des soins |
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Recherche clinique | | |
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Espace européen des données de santé
L’espace européen des données de santé (EHDS – European Health Data Space) est un pilier de l’union européenne de la santé et le premier espace de données européen commun dans un domaine spécifique à découler de la stratégie européenne pour les données.
Au printemps 2024, le Parlement européen et le Conseil sont parvenus à un accord politique sur la proposition de la Commission relative à l’EHDS. |
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Big data |
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Transparence et publicité | | |
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The Centre for Improving Data Collaboration (NHS)
« The Centre for Improving Data Collaboration is a new business unit within NHSX which has been created to support the health and social care sector to enter into data-sharing partnerships that benefit the NHS, patients and the public.» |
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Covid-19 |
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Secret médical |
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Open data | | |
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Covid-19 : Les données patients de 16 millions de Brésiliens ont été exposées en ligne
Un employé de l’hôpital de Sao Paulo, au Brésil, a téléversé sur GitHub une feuille de calcul contenant les accès à des systèmes impliqués dans le recensement des cas de Covid-19. Ont été exposés les noms, les adresses postales, les antécédents médicaux… de plus de 16 millions de Brésiliens. Depuis cette découverte, la feuille de calcul a été retirée et le ministère de la Santé a été averti.
L’UsineDigitale, le 30/11/2020 |
| Voir aussi ZDNet le 3/12/2020 | |
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Covid-19 |
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Aide à la décision médicale |
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Recherche clinique |
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TriNetX : « Our on-demand platform, datasets, and consulting services connect the life sciences industry to patient data from around the globe » |
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Outil d’entrepôt de données |
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| HCA Healthcare, le plus grand groupe hospitalier privé au monde, a choisi les solutions Google Cloud pour son entrepôt de données. | |
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Intelligence artificielle |
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Vidéo
L’IA peut-elle nous aider à prédire l’état de santé des populations ?
Une intelligence artificielle déployée au Samu peut-elle nous aider à analyser et prédire l’état de santé des populations, en particulier lors d’une pandémie ? L’entrepreneur et consultant bordelais Thomas Gouritin, qui anime la chaîne Youtube Regards Connectés, explore ce thème avec la Dr Catherine Pradeau, secrétaire générale de la Société Française de Médecine d’Urgence, Emmanuel Lagarde, directeur de recherche à l’Inserm, et le Dr Cedric Gil-Jardine, du CHU de Bordeaux.
La Tribune, le 31/5/2021 |
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Identification de l’usager du système de santé |
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Souveraineté | |
| Elargissement du système national des données de santé permettant aussi au Health data hub d’acquérir son autonomie dans la gestion des données de la Cnam | |
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Covid-19 |
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Recherche clinique |
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Propriété intellectuelle du logiciel | | |
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Collectif Ada’Lab : « le collectif Ada’lab rassemble des ingénieurs experts de la donnée dans un même lieu pour travailler sur les sujets de la santé et de l’environnement.» |
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Abrogation de l’arrêt Roe versus Wade |
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Secret médical |
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Informatique mobile |
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Secret médical |
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Orientation des patients |
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Abrogation de l’arrêt Roe versus Wade | |
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Données de santé : comment l’Allemagne tente d’échapper à l’emprise américaine
Le ministre de la Santé, Jens Spahn, veut échapper aux « modèles de surveillance policière ou capitaliste qui ne sont pas les nôtres », en développant un dispositif 100 % européen. Il appelle à la création d’une banque de données allemande, pouvant préfigurer celle souhaitée par la Commission européenne.
Les Echos, le 11/3/2020 |
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Interreg : « Infocentre de santé
Les indicateurs socio-sanitaires de la population frontalière franco-belge »
France-Wallonie-Vlaanderen |
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Mass Science is a research platform and app which you can join to donate your data to research studies. With your help and contribution, researchers can use data from your phone or wearable devices to answer questions on disease, medical disorders, and mental well-being. |
| Editorial TICpharma du 24/7/2020 | |
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Covid-19 |
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De l’art de la divination au royaume de la e-santé
Pétrie de discours prophétiques, l’idéologie qui anime aujourd’hui la numérisation de la santé et la médecine prédictive prospère sur les angoisses humaines les plus fondamentales. Dans cette tribune, Audrey Boulard, Simon Woillet et Eugène Favier-Baron, co-auteurs de l’ouvrage Le Business de nos données médicales (Fyp éditions, À paraître le 22 octobre 2021) et responsables de la rubrique « Mirage Numérique » du média en ligne Le Vent Se Lève, alertent sur les effets délétères de cette pensée magique qui traduit l’impuissance du politique face aux intérêts privés.
Usbek & Rica, le 18/10/2021 |
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Outil d’entrepôt de données |
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Gaia-X : le sponsoring sino-américain agace, Scaleway s’en va
La 2e conférence annuelle Gaia-X se déroule en ce moment à Milan (18-19 novembre 2021). Son sponsoring par Huawei, Alibaba, Microsoft et AWS a surpris jusqu’au plus haut niveau en interne tandis que le français Scaleway annonce on retrait du projet.
Le Monde informatique, 18/11/2021 |
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| Solution pour le Health Data Hub ? | |
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Préparation robotisée des doses à administrer |
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Walmart is looking at buying PillPack, an online pharmacy, for under $1 billion
* Sources say Walmart is looking at scooping up PillPack, a start-up that helps manage prescriptions by packaging pills together and delivering them, for less than $1 billion.
* Amazon also courted the online pharmacy start-up, the sources said.
* PillPack is a strategically important start-up, given its focus on customer service for people who are juggling multiple medications.
CNBC, Apr 2 2018 |
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Big data |
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Secret médical |
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Vente en ligne de médicaments |
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Abrogation de l’arrêt Roe versus Wade |
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| Roe v. Wade Overturned: Our Latest Resources
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Pharmacovigilance |
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Ruptures d’approvisionnement des médicaments |
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Big data |
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Open data | |  |
data.ansm est un site d’information et de transparence sur l’historique des déclarations relatives à la pharmacovigilance et aux ruptures de stock. Il est destiné aux particuliers, professionnels de santé ou industriels. |
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Big data |
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Vente en ligne de médicaments | |
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Abrogation de l’arrêt Roe versus Wade |
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Informatique mobile |
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European Health Data Evidence Network (EHDEN)
« EHDEN’s mission is to reduce the time needed to provide answers in real world, health research. It will achieve this by developing the required infrastructure in a federated network at scale across Europe, collaboration on research methodologies, and education in an open science collaboration.» |
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Big data |
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Normes structurelles d’interopérabilité |
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Normes structurelles d’interopérabilité |
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HL7 FHIR |
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Outil d’entrepôt de données |
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Recherche clinique | | |
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Apple is launching medical clinics to deliver the ‘world’s best health care experience’ to its employees
Apple is launching primary care clinics called AC Wellness for employees this spring. Initially, it has two clinics in Santa Clara County, California.
The company is advertising for doctors, health coaches and “designers” to create a program to promote healthy behavior.
Apple follows Amazon, which recently teamed with J.P. Morgan and Berkshire Hathaway to announce a plan to revamp health care for their employees.
CNBC, eb 27 2018 |
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Normes structurelles d’interopérabilité |
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Normes structurelles d’interopérabilité | |
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Normes structurelles d’interopérabilité |
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Information des usagers |
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Information des usagers |
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Intelligence artificielle |
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Microsoft announces new AI tools to help ease workload for doctors and nurses
Key Points
Microsoft announced a series of new health-care data and artificial intelligence tools on Thursday.
The tools are designed to help health systems build AI applications more quickly and save clinicians time on administrative tasks.
It’s the latest example of latest Microsoft’s efforts to establish itself as a leader in health-care AI. |
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Recherche clinique |
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Biologie |
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« Prévoir » l’épidémie : les espoirs déçus de Prédict-Est
Annoncé en décembre 2020 à grand renfort de superlatifs, le projet Prédict-Est, présenté comme un « outil d’aide à la décision » destiné aux politiques, n’a pas vraiment tenu ses promesses de prédiction de l’évolution de l’épidémie de Covid.
Dernières Nouvelles d’Alsace, le 2/11/2022 |
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Coordination des soins |
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Outil d’entrepôt de données |
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HL7 FHIR | | |
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Google au chevet de la santé et de la biologie avec Vertex AI Search
L’intelligence artificielle s’immisce toujours plus dans des secteurs clés. Cette semaine, Google a introduit des fonctions à destination des domaines de la santé et de la biologie. Avec, les experts trouveront plus efficacement des informations cliniques précises et pourront poser des questions sur les dossiers des patients.
Le Monde informatique, le 10/10/2023 |
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Big data |
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Aide à la décision médicale |
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Secret médical |
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Souveraineté | | |
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Les GAFA, en passe de remplacer les médecins ?
Que ce soit à partir de votre montre connectée, de votre smartphone ou de votre historique de recherche, les GAFA récoltent aujourd’hui de plus en plus d’informations relatives à votre santé. Mais dans quel but ?
rtbf, 23 oct. 2023 |
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Intelligence artificielle |
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Recherche clinique |
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DARWIN EU
The European Medicines Agency (EMA) and the European Medicines Regulatory Network established a coordination centre to provide timely and reliable evidence on the use, safety and effectiveness of medicines for human use, including vaccines, from real world healthcare databases across the European Union (EU). This capability is called the Data Analysis and Real World Interrogation Network (DARWIN EU®). |
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Identification de l’usager du système de santé |
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Intelligence artificielle |
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Aide à la décision médicale |
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Recherche clinique |
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Intelligence artificielle |
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AlphaFold 3 : Google a-t-il créé le ChatGPT de la biologie ?
Google DeepMind présente dans la revue scientifique Nature AlphaFold 3, la dernière version de son modèle d’IA spécialiste de la biologie moléculaire. Celui-ci est capable de prédire la structure d’une protéine et désormais ses interactions avec d’autres molécules (ADN, ARN...). En parallèle, l’entreprise met à disposition des chercheurs un outil gratuit permettant d’accéder plus facilement et rapidement à ce modèle.
La Tribune, le 8/5/2024 |
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Abrogation de l’arrêt Roe versus Wade |
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Informatique mobile |
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Information des usagers |
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Secret médical |
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Grossesse |
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The Hidden-Pregnancy Experiment
We are increasingly trading our privacy for a sense of security. Becoming a parent showed me how tempting, and how dangerous, that exchange can be.
The New Yorker, May 4, 2024 |
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Big data |
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Propriété intellectuelle du logiciel | | |
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« Welcome to Quarto
An open-source scientific and technical publishing system » |
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Aide à la décision médicale | |
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Intelligence artificielle |
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IA pour mise au point de médicaments |
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Réseau social | |
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Intelligence artificielle générative |
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Information des usagers |
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Big data | |
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Le Datalogue « est un outil de recherche et d’informations sur les données de santé à destination des agents des ARS et plus largement des utilisateurs des données de santé » |
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Big data |
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Intelligence artificielle |
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Informatique mobile |
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Information des usagers |
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Marquage CE dispositif médical des logiciels | | |
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Google unveils Pixel Watch 3 with new health and fitness features
During its Made by Google event, the tech giant unveiled new machine learning features for the Pixel Watch 3 that collect and analyze a wearer’s personalized data to determine fitness training effectiveness, sleep quality and recovery needs.
MobiHealthNews, August 13, 2024 |
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Big data |
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RGPD |
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Identification de l’usager du système de santé |
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Historique des Remboursements de l’Assurance Maladie | |
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Big data |
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Intelligence artificielle |
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Aide à la décision médicale | |
| Diagnostic de pathologies pulmonaires à l’aide du bruit de la toux | |
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Intelligence artificielle |
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Aide à la décision médicale |
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Recherche clinique | |
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Traitement des déchets | | |
Green Data for Health
« Valoriser la donnée environnementale pour la recherche en santé environnement »
Ministère de la transition écologique et de la cohésion des territoires |
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Santé mentale |
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Consultation dématérialisée |
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Big data |
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Secret médical | | |
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Elon Musk suggests Grok AI has a role in healthcare
He has boasted about the accuracy of subscription-based Grok artificial intelligence for analyzing medical images, but physicians and researchers say the model’s ability to diagnose medical conditions is limited, and privacy experts have concerns.
HealthcareITnews.com, November 4, 2024 |
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Big data |
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Intelligence artificielle |
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Dossier médical électronique | |
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Consultation dématérialisée | |
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Secret médical |
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P4DP, Platform for Data in Primary care est la première plateforme nationale de données de santé pour la médecine générale. |
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Intelligence artificielle |
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Informatique mobile |
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Information des usagers |
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Ergonomie |
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Big data |
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Information des usagers |
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RGPD | | |
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« L’abus des données de santé constitue une menace grave »
Les États membres de l’UE et le Parlement européen ont approuvé la création d’un espace européen des données personnelles médicales. Pour le professeur et ancien juge européen Franklin Dehousse, il s’agit d’un projet utile, mais potentiellement dangereux.
Paperjam, le 14.12.2023 |
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Big data | | |
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Health Data Agency: gendarme des données de santé ou passe-plat ?
Ce 17 janvier, l’Agence fédérale des Données de Santé a eu droit à une séance inaugurale officielle avec le ministre Frank Vandenbroucke. Comment fonctionnera-t-elle ? Selon quelles modalités, quels objectifs ? Qu’en en attendre en 2024?
Le Spécialiste (Belgique), le 17 janvier 2024 |
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Big data |
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Intelligence artificielle |
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Intelligence artificielle générative |
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Information des usagers |
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Orientation des patients | |
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Secret médical |
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Informatique mobile |
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Information des usagers | |  |
| Document en français |
| Quantified self, m-santé : le corps est il un nouvel objet connecté ? (CNIL, mai 2014) | |
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Big data |
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Informatique mobile |
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Information des usagers |
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Sécurité informatique |
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Secret médical | | |
| Document en français |
| Vade-Mecum des Objets Connectés
Association pour la Promotion de la Sécurité des Systèmes d’Information de Santé (APSSIS) et DSIH magazine, juillet 2014
Nombreux exemples et références | |
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Big data |
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Interopérabilité sémantique | | |
| Document en français |
| Livre blanc
Données massives - Big Data
Impact et attentes pour la normalisation
AFNOR, juin 2015 | |
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| Document en français |
| Données de santé : anonymat et risque de ré-identification (DREES)
Dossiers Solidarité et Santé n° 64, Juillet 2015
Publié le 6 juillet 2015 | |
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Réseau social |
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Secret médical |
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Big data | | |
| Document en français |
| Avis 5/2009 du G29 (organe consultatif européen indépendant) sur les réseaux sociaux en ligne, 12 juin 2009 | |
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Information des usagers |
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Informatique mobile |
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Big data |
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Blue button (US) | | |
| Document en français |
| Rapport du Conseil national du numérique (CNNum) consacré au rôle du numérique dans la refondation du système de santé français
Octobre 2015 | |
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Secret médical |
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Informatique mobile |
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Big data | | |
| Document en français |
| Quantified Self connecté et Informatique & Libertés
Synthèse des travaux du sous-groupe « Quantified Self », du groupe de travail « Données de santé » de l’AFCDP (Association Française des Correspondants à la protection des Données à caractère Personnel)
Novembre 2015 | |
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Informatique mobile |
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Information des usagers |
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Aide à la décision médicale |
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Transparence et publicité |
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Big data | | |
| Document en anglais |
| mHealth App Developer Economics 2015 | |
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| Document en français |
| Les données au service de la transformation de l’action publique
Administrateur général des données
Rapport au Premier ministre sur la gouvernance de la donnée 2015 | |
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Informatique mobile |
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Big data | | |
| Document en français |
| Prospective
E-santé : faire émerger l’offre française en répondant aux besoins présents et futurs des acteurs de santé
Ministère de l’économie, février 2016 | |
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Big data |
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Informatique mobile |
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Information des usagers | | |
| Document en français |
| « Que la santé fasse partie des débats de l’élection présidentielle de 2017 »
La recommandation 2016
Think Tank Economie Santé | |
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Open data |
|
Big data |
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Recherche clinique |
|
Cancérologie |
|
Secret médical |
|
Transparence et publicité | | |
| Document en français |
| Livre blanc sur le bilan de la première année du programme de recherche collaboratif sur le cancer Epidemium, laboratoire Roche, février 2017 | |
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Big data |
|
Secret médical |
|
Pharmacovigilance | | |
| Document en français |
| Ministère des affaires sociales et de la santé
Colloque Big Data en santé
Quels usages ? Quelles solutions ?
Paris, 4 juillet 2016 | |
|
Grossesse |
|
Big data |
|
Secret médical | | |
| Document en français |
| IVG : état des lieux et perspectives d’évolution du système d’information
Commission sur les données et la connaissance de l’interruption volontaire de grossesse, juillet 2016 | |
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Thèse(s) |
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Aide à la décision médicale |
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Big data | | |
| Document en français |
| Utilisation par les médecins généralistes de l’Internet comme outil de recherche documentaire pour la pratique clinique : obstacles et facteurs facilitant. Revue de la littérature et enquête au près de médecins généralistes exerçant en France
Thèse de doctorat en médecine soutenue le 15/10/2009 par Erik Bernard | |
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Open data |
|
Big data |
|
Secret médical | | |
| Document en français |
| Promouvoir une démarche active visant à faciliter l’accès aux données de santé à des fins de santé publique, de recherche et de développement industriel
Rapport du groupe CSF mesure 1-5, avril 2017 | |
|
Transparence et publicité |
|
Secret médical |
|
Information des usagers |
|
Big data | | |
| Document en français |
| Rapport d’activité 2016 du comité de déontologie du LEEM, 19/4/2017 | |
|
Sérialisation |
|
Identification du médicament |
|
Lecture automatique d’identifiant |
|
Big data | | |
|
| Document en français |
Document en anglais |
| RÈGLEMENT DÉLÉGUÉ (UE) 2016/161 DE LA COMMISSION
du 2 octobre 2015
complétant la directive 2001/83/CE du Parlement européen et du Conseil en fixant les modalités des dispositifs de sécurité figurant sur l’emballage des médicaments à usage humain
Les articles 38 et 39 régissent l’accès aux données | |
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Big data |
|
Secret médical |
|
Transparence et publicité | | |
| Document en français |
| Comment permettre à l’homme de garder la main ?
Les enjeux éthiques des algorithmes et de l’intelligence artificielle
Synthèse du débat public animé par la CNIL dans le cadre de la mission de réflexion éthique confiée par la loi pour une république numérique
CNIL, décembre 2017 | |
| |
|
| Document en français |
Document en espagnol |
| Médecins et patients dans le monde des data, des algorithmes et de l’intelligence artificielle, Analyses et recommandations du Conseil National de l’Ordre des Médecins, janvier 2018 | |
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Aide à la décision médicale |
|
Big data |
|
Secret médical |
|
Information des usagers | | |
|
| Document en français |
Document en espagnol |
| Médecins et patients dans le monde des data, des algorithmes et de l’intelligence artificielle
recommandations du Cnom
Analyses et recommandations du Cnom
Janvier 2018 | |
|
Aide à la décision médicale |
|
Big data |
|
Secret médical | | |
| Document en français |
| « Médecins et patients dans le monde des data, des algorithmes et de l’intelligence artificielle » : le CNOM publie un livre blanc et 33 propositions pour soutenir le développement d’une société numérique au service des soignants et des patients
CP du CNOM, janvier 2018 | |
|
Intelligence artificielle |
|
Big data |
|
Coordination des soins | | |
| Document en français |
| Donner un sens à l’intelligence artificielle
Pour une stratégie nationale et européenne
Cédric Villani
mars 2018
Note : le rapport estime que les secteurs prioritaires de déploiement de l’intelligence artificielle sont l’environnement, les transports/la mobilité, la santé et la sécurité/la défense | |
|
Open data |
|
Big data |
|
Secret médical |
|
Habilitation informatique | | |
| Document en français |
| La donnée comme infrastructure essentielle
Rapport au premier ministre sur la donnée dans les administrations 2016-2017
Administrateur général des données (AGD), le 10 avril 2018 | |
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Big data |
|
Intelligence artificielle |
|
Secret médical |
|
Information des usagers |
|
Marquage CE dispositif médical des logiciels |
|
Open data |
|
Recherche clinique | | |
| Document en français |
| Contribution HAS aux débats des Etats généraux des lois de bioéthique, 27/4/2018 | |
|
Big data |
|
Orientation des patients |
|
Premiers secours | | |
| Document en français |
| Étude pilote sur l’intégration des données SAMU dans le système de surveillance SurSaUD®
Rapport d’étude Provence-Alpes-Côte d’Azur, mai 2018 | |
|
Big data |
|
Recherche clinique |
|
Interopérabilité sémantique |
|
Normes structurelles d’interopérabilité |
|
Coordination des soins |
|
Identification de l’usager du système de santé | | |
| Document en français |
| Données de santé, 7 propositions pour changer de perspective
Think tank Lir Imaginons la santé, juin 2018 | |
|
Big data |
|
Secret médical |
|
RGPD |
|
Réseau social |
|
Information des usagers | | |
| Document en français |
| Le médecin et le patient dans le monde des data, des algorithmes et de l’intelligence artificielle
Compte rendu du débat du 30 Janvier 2018
Conseil National de l’Ordre des Médecins | |
|
Aide à la décision médicale |
|
Big data |
|
Informatique mobile |
|
Secret médical | | |
| Document en anglais |
| Artificial Intelligence for Health and Health Care
December 2017
The Agency for Healthcare Research an d Quality (AHRQ), the Office of the National Coordinator for Health IT (ONC), and the Robert Wood Johnson Foundation are asking JASON to consider the following questions about how artificial intelligence could shape the future of public health, community health, and health care delivery from a personal level to a system level, and provide their insight. Understanding the opportunities and considerations can better prepare and inform developers and policy makers and promote the general welfare of health care consumers and the public. | |
| |
| Document en français |
| Mission de préfiguration du Health data hub
Octobre 2018 | |
|
Intelligence artificielle |
|
Big data |
|
Secret médical |
|
Identification de l’usager du système de santé |
|
Recherche clinique | | |
| Document en français |
| Rapport au nom de l’Office Parlementaire d’Evaluation des Choix Scientifiques et Technologiques (OPECST) sur l’Intelligence Artificielle et les données de santé
OPECST, mars 2019 | |
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Covid-19 |
|
Contact Covid et Sidep |
|
Big data |
|
Intelligence artificielle |
|
Recherche clinique |
|
Secret médical |
|
Health Data Hub |
|
Identification de l’usager du système de santé |
|
Pharmacovigilance |
|
Cancérologie |
|
Propriété intellectuelle du logiciel | | |
| Document en français |
| Pour une politique publique de la donnée
Mission Bothorel, décembre 2020 | |
|
Marquage CE dispositif médical des logiciels |
|
Intelligence artificielle |
|
Compensation du handicap par les NTIC |
|
Coordination des soins |
|
Développement informatique |
|
Big data |
|
RGPD | | |
| Document en français |
| Guide sur les spécificités d’évaluation clinique d’un dispositif médical connecté (DMC) en vue de son accès au remboursement
Haute Autorité de santé – Janvier 2019 | |
|
Intelligence artificielle |
|
Secret médical |
|
Big data | | |
| Document en anglais |
| The EU’s independent data protection authority
Ethics Advisory Group Report 2018 | |
|
Intelligence artificielle |
|
Big data | | |
| Document en français |
| Intelligence artificielle - État de l’art et perspectives pour la France
Pipame, février 2019 | |
|
Information des usagers |
|
Coordination des soins |
|
Big data | | |
| Document en français |
| Le dossier médical électronique et les données de santé
Rapport d’étonnement de l’atelier
Institut des Hautes Etudes pour la Science et la Technologie
Cycle national de formation 2016 - 2017 | |
|
Intelligence artificielle |
|
Secret médical |
|
Big data |
|
Dossier médico-social |
|
Souveraineté | | |
| Document en français |
| Numérique et santé
Quels enjeux éthiques pour quelles régulations ?
Rapport du groupe de travail commandé par le comité consultatif national d’éthique pour les sciences de la vie et de la santé (CCNE) avec le concours de la commission de réflexion sur l’éthique de la recherche en sciences et technologies du numérique d’Allistene (CERNA)
19 novembre 2018 | |
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Big data |
|
Pharmacovigilance |
|
Coordination des soins |
|
Informatique mobile |
|
Biologie |
|
Interopérabilité sémantique | | |
| Document en anglais |
| Framework for FDA’s real world evidence program
FDA, December 2018 | |
|
Présentation d’informatique médicale |
|
Big data |
|
Open data |
|
Recherche clinique |
|
Sécurité informatique | |  |
| Document en français |
| Présentation d’Anita Burgun et Marc Cuggia sur le partage des données pour la recherche clinique
2014 | |
| |
| Document en français |
| Banque Nationale de Données Maladies Rares (BNDMR)
Bilan 2021 & Stratégie 2022
Janvier 2022 | |
|
Patient administrateur de ses données de santé |
|
Réseau social |
|
Coordination des soins |
|
Big data | | |
| Document en français |
| Le numérique en santé
« Pour un patient acteur de la qualité de son parcours de santé »
Note de position commune – Collectif Interassociatif Sur la Santé (leCISS) septembre 2016 | |
|
Identification de l’usager du système de santé |
|
INS |
|
Coordination des soins |
|
Normes structurelles d’interopérabilité |
|
Sécurité informatique |
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Big data |
|
Espace Numérique de Santé | | |
| Document en français |
| Feuille de route « Accélérer le virage numérique », dossier de presse, ministère 25 avril 2019 | |
|
Health Data Hub |
|
Big data |
|
RGPD | | |
| Document en français |
| Rapport annuel 2021 du Health Data Hub | |
|
Informatique mobile |
|
Big data |
|
Information des usagers |
|
Secret médical |
|
Recherche clinique |
|
Identification de l’usager du système de santé |
|
RGPD |
|
Intelligence artificielle | | |
| Document en français |
| Données massives et santé : un nouvelle approche des enjeux éthiques
Avis du Conseil Consultatif National d’Ethique (CCNE) rendu public le 29 mai 2019
Patrimonialité des données page 26
Référentiel Apps HAS page 44 | |
|
Coordination des soins |
|
Information des usagers |
|
Big data | | |
| Document en français |
| Transformation numérique des soins de santé
Commission européenne - Fiche d’information
Bruxelles, le 25 avril 2018 | |
|
Information des usagers |
|
Réseau social |
|
Big data |
|
Secret médical | | |
| Document en français |
| Ethique dans les usages du numérique en santé
Journée organisée par le Conseil national de l’Ordre des médecins le 14 novembre 2012 | |
|
Big data |
|
Coordination des soins |
|
Information des usagers |
|
Informatique mobile |
|
Marquage CE dispositif médical des logiciels | | |
| Document en français |
| La santé, bien commun de la société numérique
Construire le réseau du soin et du prendre soin
Conseil National du Numérique; Octobre 2015 | |
|
Coordination des soins |
|
Identification de l’usager du système de santé |
|
Big data |
|
Intelligence artificielle | | |
| Document en français |
| Numérique : quelle (R)évolution ?
Rapport d’analyse prospective de la HAS, 2019 | |
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Big data |
|
Traçabilité |
|
Open data | | |
|
| Document en français |
Document en anglais |
| Charte éthique & big data
La création, la maintenance, la diffusion et l’utilisation de données de toutes sortes est un enjeu économique majeur. Qu’il s’agisse de données démographiques, personnelles, de relevés de capteurs, de documents, thésaurus, ontologies. Ces bases de données sont essentielles à la création et la maintenance de nouveaux services. L’apparition du Cloud computing, de l’Open Data et du Big Data rendent ces questions particulièrement sensibles. Cependant, l’utilisation ou la réutilisation des données se heurtent trop souvent à des freins qui en empêchent l’exploitation optimale : provenance parfois opaque...
Plusieurs signataires publics et privés, septembre 2015 | |
| |
| Document en français |
| Les données personnelles de santé gérées par l’Assurance Maladie
Une utilisation à développer, une sécurité à renforcer
Cour des comptes, mars 2016 | |
|
Big data |
|
Informatique mobile |
|
Intelligence artificielle |
|
Sécurité informatique | | |
| Document en français |
| Industrie du futur - enjeux et perspectives pour la filière industries et technologies de santé
Rapport du Pôle Interministériel de Prospective et d’Anticipation des Mutations économiques (PIPAME), juin 2019 | |
|
Intelligence artificielle |
|
Sécurité informatique |
|
Secret médical |
|
Big data |
|
RGPD | | |
| Document en français |
| Contribution des outils numériques à la transformation des organisations de santé
Paroles d’acteurs
Coordinateur Dr Jean-Pierre Blum
2019 Tome 1 | |
|
Big data |
|
Health Data Hub |
|
Outil d’entrepôt de données |
|
SNDS |
|
Recherche clinique |
|
RGPD |
|
Secret médical |
|
Open data | | |
| Document en français |
| Principes d’appréciation de l’intérêt public
Institut National des Données de Santé (INDS), 11/2/2019 | |
|
Big data |
|
Recherche clinique | | |
| Document en français |
| Registre et données de santé
Utilité et perspectives en santé publique
Haut Conseil de la Santé Publique, 14 septembre 2021 | |
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Covid-19 |
|
Intelligence artificielle |
|
Big data |
|
Cancérologie | | |
| Document en français |
| Propositions d’Unicancer dans le cadre de la réforme de l’hôpital (« Ségur de la santé »)
11 juin 2020
Unicancer réclame un plan national intelligence artificielle et cancer
Hospimédia le 16/06/20 | |
|
Covid-19 |
|
Big data |
|
Open data |
|
RGPD |
|
Information des usagers | | |
| Document en français |
| Avis du 22 mars 2022 du Comité de Contrôle et de Liaison (CCL) Covid-19 à la saisine de la CNS sur la démocratie en santé
Données ouvertes en santé :
Une condition de l’agir ensemble
– Un levier pour la démocratie en santé | |
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Big data |
|
Information des usagers |
|
Réseau social |
|
Coordination des soins | | |
| Document en français |
| D’un système de santé curatif à un modèle préventif grâce aux outils numériques
Think tank Renaissance numérique, septembre 2014 | |
|
Maladies rares |
|
Pédiatrie |
|
Aide à la décision médicale |
|
Information des usagers |
|
Big data |
|
Intelligence artificielle |
|
Transparence et publicité | | |
| Document en anglais |
| Ending the Diagnostic Odyssey
Report for Children with a Rare Disease
Takeda, Microsoft et l’alliance d’associations de patients atteints de maladies rares Eurordis ont publié le 20 février un rapport assorti d’un plan d’action afin de raccourcir l’errance diagnostique dans les maladies rares. Il recommande notamment de faire appel aux technologies d’apprentissage automatique et à la blockchain pour « reconnaître des modèles de symptômes » et développer un « registre sécurisé » des patients. | |
|
INS |
|
Identification de l’usager du système de santé |
|
Recherche clinique |
|
Big data |
|
Health Data Hub | | |
| Document en français |
| Modalités de circulation du NIR pour la recherche en santé aux fins d’appariement de données avec le SNDS
CNIL le 8/1/2021 | |
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Covid-19 |
|
Dossier médical électronique |
|
Coordination des soins |
|
Espace Numérique de Santé |
|
Big data |
|
Health Data Hub |
|
Patient administrateur de ses données de santé | | |
| Document en français |
| Pour un patient maître de ses données de santé
Livre blanc du Club numérique et territoires 2012-2022, janvier 2021
Un livre blanc milite pour un patient « maître de ses données de santé »
Hospimédia le 13/1/21
Deux think tank viennent de publier un livre blanc sur la place de l’usager dans la gestion de ses données de santé. Certaines de leurs recommandations rejoignent les orientations de l’espace numérique en santé. | |
|
Pharmacovigilance |
|
Big data |
|
Intelligence artificielle | | |
| Document en anglais |
| HMA-EMA Joint Big Data Taskforce – summary report
Summary report
EMA 13 February 2019 | |
|
Pharmacovigilance |
|
Big data |
|
Open data |
|
Coordination des soins |
|
Réseau social |
|
Intelligence artificielle |
|
Identification du dispositif médical | | |
| Document en anglais |
| HMA-EMA Joint Big Data Taskforce
Phase II report: ‘Evolving Data-Driven Regulation’
EMA janv 2020 ? | |
|
Covid-19 |
|
StopCovid et TousAntiCovid |
|
Contact Covid et Sidep |
|
Informatique mobile |
|
Big data |
|
Secret médical | | |
| Document en français |
| Épidémie de COVID-19 – Point sur les technologies de l’information utilisées pour limiter la propagation de l’épidémie de COVID-19
Note à l’attention des membres de l’Office parlementaire d’évaluation des choix scientifiques et technologiques (OPECST)
Cette note a été présentée en réunion de l’Office parlementaire d’évaluation des choix scientifiques et technologiques le 9 avril 2020, par son premier vice-président, le député Cédric Villani. Elle a été mise à jour le 11 avril 2020 et validée pour publication. | |
|
Covid-19 |
|
Big data |
|
Open data |
|
Intelligence artificielle |
|
Coordination des soins |
|
Normes structurelles d’interopérabilité |
|
Langue contrôlée | | |
| Document en anglais |
| Empowering the health workforce
Strategies to make the most of the digital revolution
OECD, december 2020 ? | |
| |
| Document en français |
| Code de Conduite des Fournisseurs d’Infrastructures Cloud relatif à la Protection des Données
CISPE.cloud, 9 Février 2021 | |
|
Covid-19 |
|
StopCovid et TousAntiCovid |
|
Contact Covid et Sidep |
|
Big data |
|
Health Data Hub |
|
Secret médical |
|
INS |
|
RGPD |
|
Identification de l’usager du système de santé |
|
Coordination des soins |
|
Souveraineté | | |
|
| Document en français |
Document en allemand |
| Rapport d’information fait au nom de la délégation sénatoriale à la prospective sur les crises sanitaires et outils numériques : répondre avec efficacité pour retrouver nos libertés, 3 juin 2021 | |
|
Espace Numérique de Santé |
|
Big data |
|
Intelligence artificielle |
|
Recherche clinique |
|
Health Data Hub |
|
Interopérabilité sémantique | | |
| Document en français |
| Mobilisation globale dans le cadre de la stratégie d’accélération de la santé numérique
Rapport à Madame la Ministre déléguée, auprès du Ministre de l’économie, des finances et de la relance, chargée de l’industrie
établi par Robert Picard
Avril 2021 | |
|
Covid-19 |
|
StopCovid et TousAntiCovid |
|
Souveraineté |
|
Big data |
|
Health Data Hub |
|
Sécurité informatique |
|
RGPD |
|
HIPAA |
|
Coordination des soins |
|
Consultation dématérialisée | | |
| Document en français |
| La gouvernance des données de santé
Leçons de la crise du Covid-19 en Europe, en Chine et aux États-Unis
Institut Français des Relations Internationales (IFRI), juillet 2021 | |
| |
| Document en français |
| Études en vie réelle pour l’évaluation des médicaments et dispositifs médicaux
HAS le 10 juin 2021 | |
|
Covid-19 |
|
Big data |
|
Secret médical | | |
| Document en français |
| Ordonnance du 19/6/2020 du Conseil d’Etat : refus d’abroger l’arrêté du 21 avril 2020 | |
|
Covid-19 |
|
Contact Covid et Sidep |
|
Normes structurelles d’interopérabilité |
|
Big data |
|
Health Data Hub |
|
Espace Numérique de Santé |
|
INS |
|
Marquage CE dispositif médical des logiciels |
|
Orientation des patients |
|
Coordination des soins |
|
Dossier médico-social | | |
| Document en français |
| Bilan de la feuille de route du numérique en santé
2019 – 2022 | |
|
Covid-19 |
|
Contact Covid et Sidep |
|
Health Data Hub |
|
INS |
|
RGPD |
|
Big data |
|
Intelligence artificielle |
|
Secret médical |
|
Open data |
|
Sécurité informatique |
|
Propriété intellectuelle du logiciel | | |
| Document en français |
| Health Data Hub : La protection des données au coeur de l’innovation en santé
Thèse professionnelle de Dalila Ferrah, Mastère spécialisé® « Management et protection des données personnelles », présentée le 4 novembre 2020
Comporte un benchmark européen | |
|
Covid-19 |
|
StopCovid et TousAntiCovid |
|
Big data |
|
Intelligence artificielle |
|
Consultation dématérialisée |
|
Coordination des soins |
|
Information des usagers |
|
Aide à la décision médicale |
|
RGPD | | |
| Document en français |
| E-santé : augmentons la dose !
Institut Montaigne
Juin 2020 | |
|
Big data | | |
| Document en français |
| Stratégie nationale de santé
Contribution du Haut Conseil de la santé publique
Septembre 2017 | |
|
CertDc |
|
Big data |
|
Ressource sur la CIM10 |
|
Recherche clinique |
|
Intelligence artificielle | | |
| Document en français |
| Bulletin Epidémiologique Hebdomadaire (BEH) du 12/11/2019 traitant notamment de la certification électronique des décès
Le dernier article traite du TAL pour ramener les causes de décès en CIM10 | |
|
Big data |
|
Propriété intellectuelle du logiciel |
|
Health Data Hub |
|
Souveraineté | | |
| Document en français |
| Doctrine d’utilisation de l’informatique en nuage par l’État (« cloud au centre »)
Circulaire du Premier Ministre du 5/7/2021
Gaïa X et Health Data Hub en toile de fond | |
|
Big data |
|
Coordination des soins |
|
Secret médical | | |
| Document en anglais |
| Australia’s National Digital Health Strategy
Janvier 2019 ? | |
|
Présentation d’informatique médicale |
|
Covid-19 |
|
Contact Covid et Sidep |
|
Disponibilité des moyens de soins |
|
Big data |
|
Outil d’entrepôt de données | | |
| Document en français |
| Pilotage en temps réel du système de santé : la donnée comme infrastructure essentielle
Expériences tirées de la crise sanitaire du Covid 19
HCAAM - Séminaire régulation - 9/7/2020
Pierre-Alain JACHIET - Drees | |
|
Big data |
|
Intelligence artificielle |
|
Informatique mobile |
|
Aide à la décision médicale | | |
| Document en anglais |
| Preparing the healthcare workforce to deliver the digital future
An independent report on behalf of the Secretary of State for Health and Social Care
NHS, February 2019 | |
|
Information des usagers |
|
Compensation du handicap par les NTIC |
|
Intelligence artificielle |
|
Big data |
|
RGPD | | |
| Document en français |
| A votre écoute
Exploration des enjeux éthiques, techniques et juridiques des assistants vocaux
Livre blanc de la CNIL, septembre 2020 | |
|
Aide à la décision médicale |
|
Big data | | |
| Document en français |
| Pour un système d’information et d’organisation populationnel (SIOP)
FHF, le 17/9/2020 | |
|
Big data |
|
Recherche clinique | | |
| Document en français |
| Les cohortes pour les études et la recherche en santé
Rapport IGAS 2019-045R/IGESR 2020-025
Février 2020 | |
|
Aide à la décision médicale |
|
Information des usagers |
|
Intelligence artificielle |
|
Marquage CE dispositif médical des logiciels |
|
Big data | | |
| Document en français |
| Numérique en santé, trois exemples pour nourrir la réflexion en France
Snitem, septembre 2020 | |
|
Big data |
|
Pharmacovigilance |
|
Dossier médical électronique | | |
| Document en anglais |
| Using Routinely Collected Data to Inform Pharmaceutical Policies
Analytical Report for OECD and EU countries
March 2019 | |
|
Big data |
|
Information des usagers |
|
Identification de l’internaute | | |
| Document en français |
| L’éthique des mégadonnées (Big Data): Équilibrer les avantages économiques et les questions d’éthique liées aux données massives dans le contexte des politiques européennes
Comité économique et social européen, 2017 | |
|
Big data |
|
Recherche clinique |
|
Pharmacovigilance |
|
Thèse(s) | | |
| Document en français |
| Enjeux et place des data sciences dans le champ de la réutilisation secondaire des données massives cliniques: une approche basée sur des cas d’usage
Thèse de Guillaume Bouzillé
Médecine humaine et pathologie. Université Rennes 1, 2019 | |
|
Big data |
|
Recherche clinique |
|
HL7 FHIR | | |
| Document en anglais |
| Digital technologies for key public health functions: results of an ECDC expert consultation
European Center for Disease Prevention and Control (ECDC), May/June 2021 | |
| |
| Document en anglais |
| Digital technologies for the surveillance, prevention and control of infectious diseases
A scoping review of the research literature
European Center for Disease Prevention and Control (ECDC), 2015−2019 | |
|
Big data |
|
RGPD |
|
Secret médical |
|
Information des usagers |
|
Coordination des soins |
|
Souveraineté | | |
| Document en français |
| Les données de santé, un enjeu de progrès, de souveraineté, de compétitivité et de démocratie en santé
9 propositions pour une utilisation ambitieuse et citoyenne des données de santé
Healthcare Data Institute (HDI), novembre 2021 | |
|
Outil d’entrepôt de données |
|
Big data |
|
Dossier médical électronique |
|
Interopérabilité sémantique | | |
| Document en anglais |
| Real-World Data: Assessing Electronic Health Records and Medical Claims Data To Support Regulatory Decision- Making for Drug and Biological Products
Guidance for Industry
This guidance document is being distributed for comment purposes only
FDA September 2021
Real World Data/Real World Evidence (RWD/RWE) | |
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Covid-19 |
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Big data |
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Secret médical | | |
| Document en français |
| Système d’information et patients en situation de « Covid-long »
(ou patients « PostCOVID »)
Comité de contrôle et de liaison Covid-19, 9 novembre 2021 | |
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Big data |
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Pharmacovigilance |
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Recherche clinique | | |
| Document en français |
| Intégration des données et des preuves du contexte réel dans les évaluations en appui à la prise de décision dans le secteur des médicaments
Conseil scientifique de l’Institut national d’excellence en santé et en services sociaux (INESSS) du Québec, 20 mai 2021 | |
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Big data | | |
| Document en anglais |
| EDPB-EDPS Joint Opinion
03/2022 on the Proposal for a Regulation on the European Health Data Space
Adopted on 12 July 2022 | |
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Covid-19 |
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Health Data Hub |
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Consultation dématérialisée |
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Big data | | |
| Document en français |
| Identification des facteurs associés au recours à la télémédecine des personnes diabétiques pendant l’épidémie de la COVID-19 à partir de données du SNDS - Méthodologie et structure de l’étude DIABACCESS
Juillet 2022 | |
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Coordination des soins |
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Patient administrateur de ses données de santé |
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Informatique mobile |
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Big data |
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Secret médical | | |
| Document en anglais |
| Empowering people to live a healthier day
Innovation using Apple technology to support personal health, research, and care
Apple, July 2022 | |
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Big data |
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Health Data Hub |
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RGPD |
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Normes structurelles d’interopérabilité |
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Pharmacovigilance | | |
| Document en anglais |
| Big Data Workplan 2022-2025
The vision on Big Data is a strengthened regulatory system that can efficiently integrate data analysis into its assessment processes to improve decision making.
Knowing when and how to have confidence in novel technologies and the evidence generated from Big Data will benefit public health by accelerating medicines development, improving treatment outcomes and facilitating earlier patient access to new treatments.
Big Data Steering Group
Heads of Medicines Agencies (HMA), EMA | |
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Big data |
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Intelligence artificielle |
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Coordination des soins |
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Sécurité informatique |
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Normes structurelles d’interopérabilité |
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Ressource sur la SNOMED | | |
| Document en anglais |
| Study on Digital Health implementation in the EU
Final Report
Délégation du Numérique en Santé, April 2022
Benchmark macro des régulations des différents pays de l’UE | |
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Identification du médicament |
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IDMP |
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Projet UNICOM |
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Ressource sur la SNOMED |
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Pharmacovigilance |
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Conciliation |
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Coordination des soins |
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Dématérialisation des prescriptions de médicaments en médecine ambulatoire |
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Aide à la décision médicale |
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Big data |
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Interopérabilité sémantique | | |
| Document en anglais |
| Working paper: an analysis of the IDMP medicinal product identification data provided by NCAs (and SPOR) compared to that needed in MPD for clinical care and for secondary uses
2019-2023. The participants of the UNICOM project | |
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Secret médical |
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Big data |
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Santé mentale | | |
| Document en anglais |
| Data Brokers and the Sale of Americans’ Mental Health Data
The Exchange of Our Most Sensitive Data and What It Means for Personal Privacy
By Joanne Kim
February 2023
Duke, Sanford School of Public Policy | |
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Covid-19 |
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Transparence et publicité |
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Big data | | |
| Document en français |
| L’expertise publique en santé en situation de crise
Rapport HAS d’analyse prospective 2022 | |
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Covid-19 |
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Big data |
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Espace Européen des Données de Santé |
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Dossier médical électronique | | |
| Document en français |
| Projet de rapport sur la proposition de règlement du Parlement européen et du Conseil relatif à l’espace européen des données de santé
Commission de l’environnement, de la santé publique et de la sécurité alimentaire, mars 2023 | |
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Souveraineté |
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Big data |
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Sécurité informatique | | |
| Document en français |
| Rapport de conclusion des travaux de la mission flash, constituée le 15 mars 2023, sur les défis de la cyberdéfense
Assemblée nationale le 17 janvier 2024 | |
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Health Data Hub |
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Big data |
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Recherche clinique | | |
| Document en français |
| Health Data Hub
Rapport annuel 2022 | |
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Big data |
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Recherche clinique |
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Outil d’entrepôt de données |
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HL7 FHIR |
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OMOP | | |
| Document en français |
| Génération et exploitation des données hospitalières à visée de recherche en santé publique et en épidémiologie
Healthcare data institute (IQVIA, Cegedim, plusieurs laboratoires pharmacetiques), avril 2023 | |
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Outil d’entrepôt de données |
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Dossier médical électronique |
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Big data |
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Health Data Hub | | |
| Document en français |
| Note à l’attention du Comité Stratégique du Système National des Données de Santé
Comité stratégique des données de santé : le groupe de travail « Financement », le 21/3/2023 | |
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Big data |
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Coordination des soins |
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Recherche clinique |
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RGPD |
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Secret médical |
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Normes structurelles d’interopérabilité | | |
| Document en anglais |
| Opinion of the Committee on Industry, Research and Energy for the Committee on the Environment, Public Health and Food Safety and the Committee on Civil Liberties, Justice and Home Affairs on the proposal for a regulation of the European Parliament and of the Council on European Health Data Space
European Parliament 23/5/2023 | |
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Langue contrôlée |
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Grossesse |
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Pédiatrie |
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Big data | | |
| Document en français |
| Note d’information DREES/BESP/DGS/SP1/DGOS/R3/2023/90 du 4 juillet 2023 relative à la diffusion de définitions harmonisées dans le champ de la mortalité périnatale permettant un recueil homogène des données d’enregistrement des naissances et des décès périnataux dans le Programme de médicalisation des systèmes d’information (PMSI) | |
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Coordination des soins |
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Information des usagers |
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RGPD |
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Big data |
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Intelligence artificielle |
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Recherche clinique |
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Souveraineté | | |
| Document en français |
| Législation comparée
Note sur les données de santé
Allemagne – Israël – Suède
Direction de l’initiative parlementaire et des délégations, Sénat, août 2023 | |
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| Document en français |
| Instruction SGMCAS/DNS/2023/92 du 25 mai 2023 relative à la création de la Délégation au numérique en santé (DNS) et à son articulation avec les directions et délégations d’administration centrale des ministères chargés des affaires sociales | |
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Big data | | |
| Document en anglais |
| Global Health and Healthcare Strategic Outlook: Shaping the Future of Health and Healthcare
Word Economic Forum, January 2023 | |
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Espace Européen des Données de Santé |
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RGPD |
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Coordination des soins |
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Big data |
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Information des usagers | | |
| Document en français |
| Joint Public Letter to EU lawmakers on patients’ rights in the European Health Data Space
Brussels, 13 April 2023 | |
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Big data |
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Recherche clinique | | |
| Document en anglais |
| Use and impact of new technologies for evidence synthesis Literature review and qualitative data collection
European Center for Desease Prevention and Control (ECDC), 18 Nov 2022 | |
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| Document en français |
| Note sur le recueil numérique de données sur l’accès précoce
Bulletin officiel Santé Protection sociale Solidarité
30 septembre 2022
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Abrogation de l’arrêt Roe versus Wade |
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Big data |
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Informatique mobile |
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Orientation des patients |
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Secret médical | | |
| Document en anglais |
| Courrier adressé au PDG d’Apple le 21/11/2022 par 10 procureurs américains lui intimant d’assurer aux applications de l’AppStore un niveau élevé de confidentialité des données concernant la santé reproductive des patientes | |
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Recherche clinique |
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Open data |
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Big data | | |
| Document en français |
| Bilan et enjeux du partage de données des industriels
Groupe de travail – Partage de données des industriels
Alliance pour la recherche et l’innovation des industries de la santé (Ariis), janvier 2023 | |
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Marquage CE dispositif médical des logiciels |
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Big data | | |
| Document en français |
| Bilan d’évaluation des aides techniques
HAS, 5 octobre 2023 | |
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Intelligence artificielle |
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Big data |
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Recherche clinique | | |
| Document en français |
| Jusqu’où les données peuvent-elles accompagner la transformation de la santé par l’IA ?
Healthcare Data Institute, 26/3/2024 | |
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Espace Européen des Données de Santé |
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Coordination des soins |
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Big data |
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RGPD | | |
| Document en français |
| Proposition de Règlement du parlement européen et du Conseil relatif à l’espace européen des données de santé
Commission Européenne, le 3/5/2022 | |
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Big data | | |
| Document en français |
| Feuille de route de la France
La décennie numérique
2024 - 2030 | |
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Big data | | |
| Document en français |
| Accès précoce : 12 propositions pour optimiser et donner du sens au recueil de données
LEEM, 23/7/24 | |
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| Document en français |
| Guide d’utilisation du système national des données de santé pour la surveillance et l’observation épidémiologiques
Santé publique France, juillet 2024 | |
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Big data |
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Recherche clinique |
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Information des usagers |
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Transparence et publicité | | |
| Document en anglais |
| EFPIA position on the Regulation on the European Health Data Space (EHDS)
European Federation of Pharmaceutical Industries and Associations (EFPIA), 24/7/2024 | |
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Big data |
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Outil d’entrepôt de données |
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SNDS |
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Souveraineté | | |
| Document en français |
| Stratégie interministérielle pour construire notre patrimoine national des données de santé
2025 - 2028
Version en relecture depuis le 30 septembre 2024 | |
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Big data |
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Recherche clinique |
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SNDS |
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Health Data Hub | | |
| Document en français |
| Faisabilité d’identification des personnes à risque de handicap (Fish) à partir des données du Système national des données de santé (SNDS)
Méthodes et résultats de l’algorithme sur les troubles psychiques, intellectuels ou cognitifs (Pic)
Les rapports de l’IRDES, septembre 2024 | |
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Intelligence artificielle |
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Pharmacovigilance |
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Big data |
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Antibiothérapie | | |
| Document en anglais |
| Seizing opportunities in a changing medicines landscape
The European medicines agencies network strategy 2028
Heads of Medicines Agencies (HMA), 3 October 2024
EMA/376542/2024 - Endorsed | |
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Big data |
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Recherche clinique |
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Information des usagers |
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Health Data Hub |
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SNDS | | |
| Document en français |
| Bénéfices et risques de l’utilisation des données de santé à des fins de recherche
Rapport du Conseil scientifique Consultatif du Health Data Hub, octobre 2023 | |
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Santé mentale |
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NTIC thérapeutique |
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Intelligence artificielle |
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Consultation dématérialisée |
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Big data | | |
| Document en français |
| Bilan & perspectives de la e-santé mentale en France
MentalTech, décembre 2023 | |
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Big data |
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SNDS |
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Recherche clinique |
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RGPD |
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Health Data Hub |
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Souveraineté |
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Normes structurelles d’interopérabilité |
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Outil d’entrepôt de données | | |
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| Document en français |
Document en allemand |
| Fédérer les acteurs de l’écosystème pour libérer l’utilisation secondaire des données de santé
Emilie FAUCHIER-MAGNAN (IGAS), Julien FRADEL (Conseil d’État)
5/12/2023 | |
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Recherche clinique |
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Big data | | |
| Document en français |
| Guide méthodologique pour l’évaluation des agrégats spatio-temporels de maladies non infectieuses
Santé publique France, décembre 2023 | |
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| Document en français |
| Feuille de route 2024-2030 du Service de Santé des Armées
Ministère des Armées, 20 février 2024 | |
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Big data |
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Aide à la décision médicale | | « Global Disease Monitoring and Forecasting with Wikipedia » (article de PLOS)
« Grippe, dengue, tuberculose, comment Wikipedia permet de prédire les épidémies » (article du Monde) | | |
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Big data | | Traitement des photos :
- Descritpion automatisée d’une photo
- Détection des logos | | |
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Langue contrôlée |
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Big data |
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Intelligence artificielle | | Intelligence : ensemble des processus mentaux d’une entité qui lui permet de se comporter de façon adaptée dans son environnement.
Conscience : « phénomène mental »(?) qui permet à une entité de percevoir son existence et celle des autres, et de se les représenter dans son environnement.
Intelligence artificielle : science dont le but est de faire réaliser par une machine des tâches que l’homme accomplit en utilisant son intelligence (Marvin Minsky, 1956).
Robot : système cybernétique qui perçoit son environnement à l’aide de capteurs d’au moins deux natures différentes, se le représente à l’aide d’au moins deux modèles distincts et est susceptible d’opérer un ou plusieurs actionneurs externes selon au moins deux modalités différentes, dont une peut être de se déplacer.
Test de Turing : proposition de test d’intelligence artificielle fondée sur la faculté d’une machine à imiter la conversation humaine. Décrit par Alan Turing en 1950 dans sa publication Computing Machinery and Intelligence, ce test consiste à mettre un humain en confrontation verbale à l’aveugle avec un ordinateur et un autre humain. Si la personne qui engage les conversations n’est pas capable de dire lequel de ses interlocuteurs est un ordinateur, on peut considérer que le logiciel de l’ordinateur a passé avec succès le test. | Ces définitions n’évoquent pas la relation entre fonction (adaptation, perception ou réalisation qu’elles mentionnent) et la motivation de l’entité (survie de l’entité, action au bénéfice d’êtres humains, réalisation d’une tâche donnée, fabrication de connaissances,...) | |
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Big data |
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Secret médical |
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RGPD |
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Propriété intellectuelle du logiciel |
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Health Data Hub |
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Souveraineté | | Réponse industrielle pour le « Cloud sourverain » :
- Google / OVHcloud et Anthos
- Microsoft / Capgemini et Orange
- Outscale de Dassault ?
Voir aussi qualification SecNumCloud | Le projet de cloud de Bercy (VAAS ?) semble avoir été abandonné | |
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