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Maladies rares

   
43 ressources trouvées, 40 ressources affichées

Maladies rares
Maladie rare selon Wikipédia
 
Interopérabilité sémantique
Maladies rares
Ressources en relation avec la classification Orphanet des maladies rares
 
Maladies rares
Information des usagers
Aide à la décision médicale
Orphanet
 
Maladies rares
Information des usagers
Réseau social
Pharmacovigilance
Maladies Rares Info Services
Voir en particulier le Chat
Maladies rares
Aide à la décision médicale
Dénomination Commune
Centre Français des Porphyries : analyse du risque par substance active
 
Maladies rares
Pharmacovigilance
Information des usagers
« Effets indésirables liés à un médicament : vous pouvez les déclarer !» (Maladies rares Info service)
 
TICsanté du 16/9/2015
Maladies rares
Orientation des patients
Information des usagers
Consortium Marih, filière de santé des maladies rares immuno-hématologiques
 
Hospimédia le 26/12/2016
Maladies rares
Information des usagers
Informatique mobile
Coordination des soins
ViMaRare : « application transversale utilisable pour toute maladie rare car personnalisable par chaque utilisateur. ViMaRare aide le malade et sa famille à gérer le quotidien en centralisant, sur une même application, les informations utiles, générales et personnelles, notamment en situation d’urgence...» (Alliance Maladies Rares et sa délégation Champagne-Ardenne)
 
Réseau social
Imagerie
Aide à la décision médicale
Secret médical
Maladies rares
Informatique mobile
MedPics : « Cas cliniques collaboratifs
- Partagez vos cas cliniques entre professionnels de santé
- Découvrez des cas cliniques rares détaillés
- Participez aux conversations sur les diagnostics »
 
ConnectedDoctors, avril 2017
Maladies rares
Classification Orphanet
Interopérabilité sémantique
RD-Action publie des recommandations pour la mise en œuvre de la codification des maladies rares dans les systèmes d’information de santé (Orphanet juin 2017)
 
Hospimédia le 19/6/2017
Compensation du handicap par les NTIC
Maladies rares
Pédiatrie
Aller à l’école en ayant une maladie rare ou un handicap rare : une vidéo pour informer, CNSA 18/12/2017
 
Hospimédia le 20/12/2017
Maladies rares
Big data
Recherche clinique
Normes structurelles d’interopérabilité
BNDMR : Banque Nationale de Données Maladies Rares
 
Hospimédia le 11/5/2021
Intelligence artificielle
Aide à la décision médicale
Maladies rares
Comment la reconnaissance faciale peut aider à diagnostiquer certaines maladies rares
Développé par la start-up FNDA, le logiciel médical Face2Gene a récemment été amélioré par un nouvel algorithme capable de détecter plus de maladies rares avec moins de caractéristiques physiques. Il serait déjà utilisé par plus de 200 établissements médicaux dans 130 pays.
L’UsineDigitale le 15/3/2022
 
Maladies rares
Information des usagers
Eurordis : « La voix des patients atteints de maladies rares en Europe »
 
Maladies rares
Aide à la décision médicale
Information des usagers
Interopérabilité sémantique
Classification Orphanet
Ressource sur la CIM10
Orphanet : Rechercher une maladie rare
 
Covid-19
Maladies rares
EURORDIS raises alert over discrimination of rare disease patients during the pandemic and makes practical suggestions to policy makers
 
Maladies rares
Interopérabilité sémantique
Classification Orphanet
Ressource sur la SNOMED
Publication de la carte « SNOMED CT vers Orphanet », afin d’améliorer la représentation des maladies rares
orphaNews, le 16/11/2021
 
Transparence et publicité
Maladies rares
Intelligence artificielle
Tapping new tech helps marketers matchmake rare disease drugs for elusive patients
Fierce Pharma, Jan 19, 2022
 
Maladies rares
Aide à la décision médicale
RareSim
Rare disease simulation training platforme
« Sensibiliser les professionnels de santé au repérage et à la prise en charge des maladies rares »
Plus proche de la formation continue que de l’aide à la décision
Hospimédia le 22/9/2022
TICpharma le 17/10/2022
Classification Orphanet
Maladies rares
Ce que Lothen code avec la terminologie Orphanet
 
Big data
Maladies rares
La nomenclature des maladies rares (Orphanet) dans la Banque Nationale de Données des Maladies Rares (BNDMR)
 
Maladies rares
Maladies rares sur le site du CLEISS (Centre des liaisons européennes et internationales de sécurité sociale)
 
Classification Orphanet
Maladies rares
Interopérabilité sémantique
Indexeur Orphanet
 
Innovation frugale
Intelligence artificielle
Maladies rares
Consultation dématérialisée
La santé numérique et l’intelligence artificielle : une solution miracle pour l’Afrique ?
Si les applications de santé numérique explosent partout dans le monde, pour l’experte en santé numérique Laure Beyala, l’Afrique doit développer massivement des systèmes intégrant les techniques de l’intelligence artificielle pour améliorer de façon significative les soins, et apporter des réponses efficaces à certaines maladies difficiles et rares.
JeuneAfrique, le 31 mai 2023
 
Maladies rares
Big data
Recherche clinique
Shared Learning Without Waiting for Shared Data: Using Federated Analytics for Health Care Research Across Multiple Institutions and Countries
« Federated analytics platforms can unlock collaborative learning from critical data that is otherwise siloed across institutions. This is especially important for rare diseases when critical research requires data from larger populations than are found in any single data source.»
 
Maladies rares
Coordination des soins
Information des usagers
Réseau social
Face aux maladies rares, Internet a rompu leur isolement
Quand la maladie est diagnostiquée, vaincre l’isolement devient une urgence. Grâce au numérique, des liens se tissent entre malades, proches et médecins.
OuestFrance, le 26/5/2018
 
Classification Orphanet
Maladies rares
Références Orphanet
 
IA pour mise au point de médicaments
Maladies rares
Pharma Startup Uses AI to Test Old Drugs to Treat Rare Diseases
Transcripta Bio’s AI software analyzes rare diseases to see if existing pharmaceuticals can help.
Bloomberg, 24 avril 2024
 
Maladies rares
Recherche clinique
Information des usagers
Guide de la recherche pour le maladies rares
Fondation maladies rares et Alliance maladies
 
Hospimédia le 8/12/2023
Maladies rares
Réseau social
Information des usagers
Document en français
Maladies rares et réseaux sociaux : focus sur le Forum maladies rares
Maladies Rares Info Service, octobre 2016
Document online
Maladies rares
Big data
Document en français
Banque Nationale de Données Maladies Rares (BNDMR)
Bilan 2021 & Stratégie 2022
Janvier 2022
Document online
Hébergement des données de santé
Hospimédia le 10/3/2022
Maladies rares
Pédiatrie
Aide à la décision médicale
Information des usagers
Big data
Intelligence artificielle
Transparence et publicité
Document en anglais
Ending the Diagnostic Odyssey
Report for Children with a Rare Disease

Takeda, Microsoft et l’alliance d’associations de patients atteints de maladies rares Eurordis ont publié le 20 février un rapport assorti d’un plan d’action afin de raccourcir l’errance diagnostique dans les maladies rares. Il recommande notamment de faire appel aux technologies d’apprentissage automatique et à la blockchain pour « reconnaître des modèles de symptômes » et développer un « registre sécurisé » des patients.
Online document
CP sur newswire.ca
Covid-19
Vaccination
Lecture automatique d’identifiant
Information des usagers
Grossesse
Maladies rares
Secret médical
Document en français
Message DGS-urgent du 24/9/2021 : Contre-indications à la vaccination contre la Covid-19
Message online
Maladies rares
Pédiatrie
Biologie
Document en français
Les informations Orphanet sur le dépistage néonatal sont en ligne !
orphanews.org, le 26/5/2023
Article online
Maladies rares
RGPD
Dénomination Commune
Document en français
Modèle de protocole d’utilisation thérapeutique et de recueil de données (PUT-RD) depuis BaMaRa
Accès précoce
La proposition de PUT-RD soumise par le laboratoire doit être rédigée en français selon ce modèle et transmise en pièce jointe lors de la soumission de la demande d’accès pré- coce sur la plateforme SÉSAME. Il est impératif que le modèle de PUT-RD tel que pu- blié par la HAS et la BNDMR soit respecté, en particulier les zones identifiées comme non modifiables.
Juillet 2023 ?
Document online
Maladies rares
Classification Orphanet
Aide à la décision médicale
Document en français
Avis conjoint des Académies nationales de Médecine et de Pharmacie sur l’Errance diagnostique dans les maladies rares
Octobre 2023
Document online
Hospimédia le 3/11/2023
Maladies rares
Document en français
Appel à candidatures « Ateliers de co-design e-santé & maladies rares »
Maladies Rares, novembre 2023
Date limite de soumission : 25 janvier 2024
Document online
Hospimédia le 21/11/2023
Maladies rares
Autorisation Temporaire d’Utilisation (ATU)
L’ANSM (Lien non faisable !) délivre à titre exceptionnel, conformément à l’article L. 5121-12 du Code de la santé publique, des Autorisations Temporaires d’Utilisation (ATU) pour des spécialités pharmaceutiques ne bénéficiant pas d’autorisation de mise sur le marché (AMM (Lien non faisable !)) en France. Il s’agit de spécialités autorisées à l’étranger ou encore en cours de développement. Les ATU sont délivrées dans les conditions suivantes :
- les spécialités pharmaceutiques (Lien non faisable !) sont destinées à traiter, prévenir ou diagnostiquer des maladies graves ou rares ;
- il n’existe pas de traitement approprié ;
- leur efficacité et leur sécurité d’emploi sont présumées en l’état des connaissances scientifiques.
En pratique, il existe deux types d’autorisation temporaire d’utilisation :
- l’ATU dite nominative, délivrée pour un seul malade nommément désigné, à la demande et sous la responsabilité du médecin prescripteur ;
- l’ATU dite de cohorte, qui concerne un groupe ou sous-groupe de patients, traités et surveillés suivant des critères parfaitement définis dans un protocole d’utilisation thérapeutique et de recueil d’informations. L’ATU de cohorte est délivrée à la demande du titulaire des droits d’exploitation, qui s’engage à déposer une demande d’AMM dans un délai fixé.
Liste des ATU sur le site de l’ANSM.
 
Transcodage CIM10 - ALD
Maladies rares
18 : MucoviscidoseE84 : Fibrose kystique (Mucoviscidose)
Error_Lothen_label_8(Bribe)
Health Data Hub
Maladies rares
Biologie
le projet VarGen de la Banque nationale (BNDMR)