Ressources en relation avec l’imagerie

   

109 ressources trouvées, 103 ressources affichées


Guide du Bon Usage des examens d’imagerie médicale (Société Française de Radiologie)
 
SecurIRM : compatibilité des dispositifs implantés avec les examens par résonance magnétique nucléaire
 
MedPics : « Cas cliniques collaboratifs
- Partagez vos cas cliniques entre professionnels de santé
- Découvrez des cas cliniques rares détaillés
- Participez aux conversations sur les diagnostics »
 
Vidéo de présentation de SIMRAL
« Le patient dirige l’accès à ses données »
Deep Learning at Chest Radiography: Automated Classification of Pulmonary Tuberculosis by Using Convolutional Neural Networks (RSNA August 2017 Volume 284, Issue 2)
 
Added Value of Computer-aided CT Image Features for Early Lung Cancer Diagnosis with Small Pulmonary Nodules: A Matched Case-Control Study
Huang P, et al. Radiology. 2017
 
Ping An, groupe chinois basé à Shenzhen, a développé des algorithmes d’intelligence artificielle qui peuvent analyser des photos envoyées par des patients pour diagnostiquer 23 affections simples. Elle est aussi active en oncologie, pour détecter sur des radiographies la présence de nodules signalant un cancer du poumon
Le Temps le 4/5/2018
 
Une intelligence artificielle pour prédire le réveil du coma ?
TopSanté, le 10/9/2018
 
Pixyl lève 2,2 millions d’euros pour automatiser l’analyse des IRM grâce à l’intelligence artificielle
Spin-off de l’Inserm et de l’Inria, Pixyl a développé une suite logicielle pour détecter les pathologies neurologiques les plus courantes grâce à l’intelligence artificielle et ainsi faciliter le travail des radiologues. La jeune pousse située près de Grenoble vient de lever 2,2 millions d’euros pour accélérer la commercialisation de sa solution en Europe. Elle espère également conquérir le marché américain.
L’UsineDigitale, le 29 avril 2021
 
Le deep learning pour gagner le combat contre la tuberculose
Thema radiologie, 3/12/2018
 
Quels sont les usages éthiques des « données de santé » en imagerie médicale ? Jérôme Béranger nous éclaire…
ManagerSante.com le 30 juillet 2018
 
Efficacité incertaine pour les diagnostics par l’IA
Tribune de Genève, le 25/9/2019
 
Grâce à l’IA, les scans IRM cardiaques peuvent être lus 186 fois plus vite
Le BigData.fr, le 25/9/2019
 
Grâce au deep learning, cet outil pourrait simplifier le diagnostic des hémorragies cérébrales
Des chercheurs de l’université de Californie (Etats-Unis) ont mis au point un algorithme à même de repérer de très petites hémorragies cérébrales
L’UsineDigitale, le 24/10/2019
 
Microsoft utilise la reconnaissance d’image pour mieux détecter le cancer du col de l’utérus en Inde
L’UsineDigitale, le 12/11/2019
 
Google scrapped the publication of 100,000 chest X-rays due to last-minute privacy problems
The data was going to be shared as part of an AI showcase in 2017
The Verge, Nov 15, 2019
 
Grâce à l’écho 3D, les futurs parents malvoyants peuvent toucher les traits de leur bébé
LCI le 6/1/2020
 
Assessment of an AI Aid in Detection of Adult Appendicular Skeletal Fractures by Emergency Physicians and Radiologists: A Multicenter Cross-sectional Diagnostic Study
RSNA, Published Online:May 4 2021
 
Le logiciel de détection automatique des fractures du Français Gleamer approuvé par la FDA
La Food and Drug Administration a approuvé le logiciel « BoneView » de la start-up française Gleamer. Il est capable de détecter automatiquement la ou les fractures sur les radiographies. Un gain de temps pour les professionnels de santé. Ce précieux sésame lui permet de commercialiser sa solution aux Etats-Unis, un marché particulièrement intéressant pour les medtech.
L’UsineDigitale, le 3/3/2022
 
Intelligence artificielle : radiologues débordés cherchent assistant virtuel
Les Echos, le 12/6/2019
 
Stella Surgical, l’intelligence artificielle au service des greffes de foies
Spin-off de la start-up Smices basée près de Montpellier, Stella Surgical fait appel au couple traitement d’images et intelligence artificielle pour évaluer, via une application mobile, le taux de stéatose d’un greffon potentiel, ce qui favorise l’augmentation des transplantations hépatiques. Sa solution devrait être commercialisée en 2020.
L’UsineDigitale, 15/5/2019
 
Three Insights From Google’s ’Failed’ Field Test To Use AI For Medical Diagnosis
Forbes, Jun 9, 2020
 
FDA clears Aidoc AI-powered pneumothorax detection tool
The software automatically flags cases of pneumothorax, or a collapsed lung, on X-rays for more efficient triage.
HIMSS, March 30, 2022
 
Deep learning : un algorithme du MIT peut prédire le cancer 5 ans à l’avance
Siècle Digital, le 27/6/2019
 
Google DeepMind accèdera à 30 000 mammographies pour dépister le cancer du sein
Le Jikei University Hospital de Tokyo a autorisé DeepMind à consulter les mammographies de 30 000 femmes japonaises. La filiale de Google spécialisée dans l’intelligence artificielle voudrait s’en servir pour entraîner un algorithme à détecter les premiers signes de cancer du sein.
Clubic, le 8/10/2018
 
Deep learning-enabled coronary CT angiography for plaque and stenosis quantification and cardiac risk prediction: an international multicentre study
The Lancet Digital Health, Published:April, 2022
 
Arrêté du 26 avril 2022 fixant la liste des documents soumis à l’obligation prévue à l’article L. 1111-15 du code de la santé publique
Extension de la liste des documents devant être versés au DMP :
- compte rendu des examens de biologie médicale
- compte rendu des examens radiodiagnostiques (hors compte rendu produit dans le cadre d’un séjour hospitalier)
- prescription de produits de santé
- compte rendu opératoire
- prescription d’examen de biologie médicale (pour les actes ayant vocation à être pratiqués hors séjour hospitalier)
- demande d’examen de radiologie (pour les actes ayant vocation à être pratiqués hors séjour hospitalier)
- autres certificats et déclarations
- lettres et courriers adressés à un professionnel de santé (hors séjour hospitalier)
 
EviRed « utilise l’intelligence artificielle pour répondre à un besoin médical : remplacer la classification actuelle de la rétinopathie diabétique qui est principalement basée sur une photographie du fond d’œil obsolète et offrant une précision de prédiction insuffisante »
 
CareSyntax
« Making surgery smarter and safer
We build automation, analytics, and AI to improve surgical outcomes »
 
15 Million Customers Potentially Impacted by Ransomware Attack on Large Canadian Medical Testing Company
HIPAA Journal on Dec 18, 2019
 
Facebook a développé un système capable de prédire la probabilité d’aggravation des symptômes du Covid-19
Des chercheurs de Facebook AI et de l’Ecole de médecine de l’Université de New York viennent de présenter des systèmes d’apprentissage automatique qui peuvent prédire la probabilité que l’état d’un patient atteint du Covid-19 ne se détériore, ou qu’il ait besoin d’oxygène, d’après ses radiographies thoraciques. Ces algorithmes ont été publiés sur GitHub pour que les médecins du monde entier puissent les utiliser.
L’UsineDigitale, le 18 janvier 2021 à 15H45
 
2 M€ pour la solution d’aide au diagnostic histologique PRIMA
Fusarcq, le 16/10/2019
 
Arrêté du 21 avril 2020 autorisant le Health Data Hub et la Caisse nationale de l’assurance maladie (Cnam) à collecter un large éventail de données afin de lutter contre l’épidémie de Covid-19
 
Median Technologies mobilise l’IA pour dépister le cancer du poumon
Conceptrice de solutions d’analyse et de gestion d’images médicales, Median Technologies a développé la plateforme iBiopsy à partir de technologies d’intelligence artificielle et de son expertise en sciences des données. Elle se mobilise sur le diagnostic précoce du cancer du poumon.
l’UsineDigitale, le 8/3/2021
 
La start-up iSlit veut améliorer les diagnostics ophtalmologiques grâce à l’intelligence artificielle
L’un des fondateurs de la start-up iSlit, ophtalmologue, rêvait d’automatiser les examens de l’œil avec une lampe à fente. C’est désormais chose faite, avec le soutien du laboratoire CIAD de l’université de Bourgogne, à travers le dispositif iSlit Médical.
L’UsineDigitale, le 30 avril 2021
 
Microsoft utilise l’intelligence artificielle pour détecter automatiquement les tumeurs sur les scanners
Microsoft Research a développé un système d’apprentissage automatique capable de détecter automatiquement les tissus malades sur un scan 3D. Dédié aux personnes atteintes d’un cancer, cet algorithme permet de simplifier le travail des radiologues tout en accélérant considérablement le diagnostic. Une boîte à outils issue de ces travaux est disponible sur GitHub.
L’UsineDigitale, le 17/3/2021
 
VIH : une appli d’intelligence artificielle pour faciliter le dépistage
Des chercheurs de l’University College de Londres et de l’Africa Health Research Institute développent une application capable d’interpréter avec précision les résultats des tests de dépistage du VIH, notamment dans les pays à revenu faible ou intermédiaire.
Pourquoi Docteur ? le 21/6/2021
 
Plus de visibilité pour l’imagerie 3D
Une start-up issue de l’Ircad démocratise une innovation majeure en santé publique : Visible Patient rend accessible, techniquement et financièrement, l’imagerie en 3D d’un patient avant une opération chirurgicale complexe.
Dernières Nouvelles d’Alsace, le 10/10/2018
 
CAD4TB : Computer-Aided Detection for Tuberculosis (CAD4TB)
 
L’Américain iCAD développe un logiciel de prédiction du cancer du sein à deux ans
Le nombre de femmes atteintes de cancer du sein augmente chaque année. Pour détecter le plus tôt possible le risque de développer cette maladie, l’entreprise américaine iCAD travaille actuellement sur un logiciel prédictif du cancer du sein à deux ans. « ProFound AI Risk » doit être commercialisé en septembre.
L’UsineDigitale, le 1er juillet 2020
 
CoVaction : « outil algorithmique permettant une prise en charge optimale des patients suspects de Covid »
Conseil départemental de l’ordre des médecins, union régionale des professionnels de santé (URPS), groupement hospitalier de territoire (GHT) Haute-Savoie Pays de Gex et GHT Léman Mont-Blanc
 
IBM conçoit un modèle d’IA capable de prédire l’avancement de la maladie d’Huntington
La firme technologique IBM et la CHDI Foundation se sont associées pour créer un modèle d’IA capable de prédire l’avancement de la maladie de Huntington, une affection neurodégénérative héréditaire. Une IRM suffirait pour pronostiquer les prochaines étapes de la maladie et ainsi préparer les personnes atteintes aux futurs changements, voire améliorer les traitements existants.
L’UsineDigitale, le 28/1/2020
 
L’imagerie médicale à l’heure de l’intelligence artificielle
Les premiers modules d’intelligence artificielle sont maintenant proposés par les constructeurs. Ils aident à interpréter les images et choisir les traitements mais aussi à gérer les patients.
Les Echos, le 16/12/2019
 
Development and evaluation of an artificial intelligence system for COVID-19 diagnosis
Nature communications, 9 October 2020
 
Programme Ségur Numérique - SUN-ES
Ségur Usage Numérique en Établissements de Santé
 
Aide à la demande d’examens de radiologie et imagerie médicale (ADERIM)
Référentiel des bonnes pratiques à l’usage des médecins
Société Française de Radiologie et d’Imagerie Médicale
 
Analysis of Features of Alzheimer’s Disease: Detection of Early Stage from Functional Brain Changes in Magnetic Resonance Images Using a Finetuned ResNet18 Network
Diagnostics 2021, 11(6), 1071
 
Non-invasive diagnosis of deep vein thrombosis from ultrasound imaging with machine learning
npj Digit. Med. 4, 137 (2021)
 
Une intelligence artificielle peut prédire une démence future en lisant sur votre visage
FuturaSanté, le 08/02/2021
 
Nvidia Clara Holoscan permet de créer des algorithmes à partir des données des appareils médicaux
Nvidia Clara Holoscan est une nouvelle plateforme qui fournit l’infrastructure de calcul nécessaire pour créer des applications à partir de données extraites des appareils médicaux. Son but est d’enrichir les capacités des robots chirurgicaux et des dispositifs d’imagerie médicale afin de traiter, prédire et visualiser les données en temps réel.
L’UsineDigitale, le 9/11/2021
 
Hera-MI: l’IA au service du diagnostic du cancer du sein
L’objectif d’Hera-MI est de mettre l’Intelligence Artificielle au service du diagnostic radiologique du cancer du sein pour une meilleure prise en charge des patientes et ainsi sauver des millions de femmes dans le monde. Leur ambition est d’accélérer et de fiabiliser le diagnostic du cancer grâce au développement de solutions logicielles d’aide à la décision. Cette start-up fait partie de la sélection « 100 start-up où investir en 2021 » de Challenges.
Challenges.fr, le 25/3/2021
 
Electronics giant Casio scores first FDA clearance in decades for dermatology camera system
Fierce Biotech, Feb 16, 2022
 
Amazon’s new health band is the most invasive tech we’ve ever tested
The Halo Band asks you to strip down and strap on a microphone so that it can make 3-D scans of your body fat and monitor your tone of voice. After all that, it still isn’t very helpful.
The Washington Post, December 10, 2020
 
Diagnostiquer la sclérose en plaques grâce à l’intelligence artificielle
La sclérose en plaques (SEP) est une maladie auto-immune du système nerveux central (le cerveau et la moelle épinière), la journée mondiale 2022 consacrée à cette maladie incurable a eu lieu le 30 mai dernier. Pour la diagnostiquer, les médecins ont recours à un examen d’imagerie indolore du cerveau et/ou de la moelle épinière en imagerie par résonance magnétique (IRM). Le deep learning pourrait permettre aux médecins d’établir un diagnostic plus précoce et ainsi de mettre en place un traitement visant à ralentir la progression de la maladie plus efficace.
ActuIA, le 3 juin 2022
 
Theator lève 39,5 millions de dollars pour analyser les vidéos de chirurgie
Theator exploite l’intelligence artificielle et des technologies de vision par ordinateur pour générer des informations exploitables visant à améliorer les opérations chirurgicales. La start-up lève 39,5 millions de dollars pour poursuivre le développement de sa plateforme.
L’UsineDigitale le 26/7/2022
 
Il envoie une photo de son fils à un médecin, Google le dénonce à la police pour pédocriminalité
BFM et Tech & Co, le 22/8/2022
 
Le deep learning comme outil de dépistage de la tuberculose dans les régions à faible revenu
Un système de deep learning détecte la tuberculose sur les radiographies pulmonaires à un niveau comparable à celui des radiologues, selon une étude publiée dans la Revue Radiology. Les chercheurs ont déclaré que le système d’IA pourrait être en mesure d’aider au dépistage de la tuberculose dans les zones où les ressources en radiologistes sont limitées.
Thema Radiologie, mardi 13 septembre 2022
 
Doctors, Get Ready for Your AI Assistants
Hospitals have begun using machine learning to help analyze and collect images, and the medical applications are endless
Wired, 28/1/2023
 
L’intelligence artificielle au service des patients atteints de cancer à Nancy
Un millier de patients ont déjà pu bénéficier de cette avancée technologique à l’Institut de cancérologie de Lorraine. Depuis le début de l’année, il utilise l’intelligence artificielle à travers un logiciel, pour effectuer le « contourage », une des premières étapes de la radiothérapie.
Ici, le 8/5/2023
 
GE HealthCare receives FDA 510(k) for deep learning software
The company’s Precision DL speeds up screening time, enhances the image quality of PET/CT scans and improves small lesion detection.
MobiHealthNews, May 31, 2023
 
Antibiogo : une application révolutionnaire pour lutter contre la résistance aux antibiotiques
Médecins sans frontières, juin 2022
 
Santé : comment l’IA est devenue l’outil indispensable des radiologues
BFM Business, le 6/7/2023
 
Diagnostiquer un AVC grâce à une appli qui utilise l’intelligence artificielle, une invention montpelliéraine Montpellier
Une application, appelée « neurologue numérique » inventée par la start-up Al-Stroke à Montpellier en partenariat avec le CHRU de Nîmes permettra prochainement de détecter et confirmer un AVC en quelques secondes avec un simple smartphone.
Ici, le 7 juillet 2023
 
Google Cloud for Healthcare: new APIs, customers, partners and security updates
Google, Mar 05, 2018
 
Towards European Health Data Space (TEHDAS)
Google announces funding for AI-enabled digital health projects
Fifteen projects, including eight digital health initiatives, received $3 million in cash, Google Cloud credits and technical assistance.
MobiHealthNews, September 13, 2023
Infertilité masculine : comment l’IA peut être un outil puissant dans son traitement
(...) SpermSearch peut trouver n’importe quel spermatozoïde sain en quelques secondes, lorsque les photographies des échantillons sont immédiatement téléchargées dans l’ordinateur.
BBC News Afrique, le 26/9/2023
 
GE HealthCare receives $44M from Bill and Melinda Gates Foundation
The funds will be used to develop AI-enabled ultrasound technology for maternal care and pediatric lung health in low- and middle-income countries.
MobiHealthNews, September 19, 2023
 
EUCAIM : « Cancer Image Europe is pioneering a pan-European federated infrastructure for cancer images, fueling AI innovations »
 
VitaDX facilite la détection les cancers de la vessie grâce à l’intelligence artificielle
Avec VisioCyt, son logiciel capable d’analyser les cellules d’un échantillon d’urine, VitaDX entend apporter un soutien aux praticiens, et leur permettre d’être plus efficaces dans la détection des cancers de la vessie.
L’UsineNouvelle, le 10/11/2022
Cytologie
Ping An, le géant chinois de l’intelligence artificielle Ajouter l’article à vos favoris Retirer l’article de vos favoris Technologie
Ce groupe chinois basé à Shenzhen a automatisé la déclaration de sinistres, le diagnostic de maladies et l’octroi de prêts. Il s’appuie pour cela sur l’intelligence artificielle
Le Temps (Suisse), le 4/5/2018
 
Fujitsu begins research to develop AI for early pancreatic cancer detection in Japan
The AI tech can spot signs of pancreatic cancer from non-contrast CT images.
MobiHealthNews, May 02, 2022
Nvidia looks to AI for the future of medical imaging technologies
MobiHealthNews, April 25, 2018
 
Deep learning identifies morphological patterns of homologous recombination deficiency in luminal breast cancers from whole slide images
Cell Reports Medicine, Volume 3, issue 12, 100872, December 20, 2022
 
Amazon Omics, le futur de l’analyse des données médicales ?
Le géant de l’e-commerce souhaite aider les chercheurs à gagner du temps avec son nouveau service cloud.
SiecleDigital, le 3/1/2023
 
Google made an AR microscope that can help detect cancer
AI algorithms detect and highlight cancer cells in images of human tissue.
engadget, April 16, 2018
 
Google au chevet de la santé et de la biologie avec Vertex AI Search
L’intelligence artificielle s’immisce toujours plus dans des secteurs clés. Cette semaine, Google a introduit des fonctions à destination des domaines de la santé et de la biologie. Avec, les experts trouveront plus efficacement des informations cliniques précises et pourront poser des questions sur les dossiers des patients.
Le Monde informatique, le 10/10/2023
 
L’intelligence artificielle en renfort pour aider au dépistage du cancer
L’intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives en médecine, et particulièrement dans le dépistage des cancers.
Le Point, le 16/10/2023
 
GE HealthCare gets $44M to create AI for mass casualty event preparedness
The medtech giant signed a contract with BARDA to devise AI-enabled ultrasound technology that helps clinicians triage and diagnose lung pathology and traumatic injury.
MobiHealthNews, October 16, 2023
Current State of Dermatology Mobile Applications With Artificial Intelligence Features A Scoping Review
JAMA Dermatol. Published online March 7, 2024
 
Vers un meilleur diagnostic des otites grâce à l’intelligence artificielle
Mieux diagnostiquer les otites des enfants, grâce à une application utilisant l’IA. Des médecins américains ont utilisé un otoscope connecté, qui envoie les images du tympan sur l’application.
FranceInfo, le 17/3/2024
 
RebrAIn lève 3,7 millions d’euros pour son logiciel simplifiant le travail des neurochirurgiens
La start-up bordelaise RebrAIn développe un logiciel SaaS permettant aux neurochirurgiens de mieux cibler les zones du cerveau lors d’opérations de stimulation cérébrale profonde grâce à un algorithme d’identification de points. Elle lève des fonds pour accélérer son développement commercial, conquérir le marché américain et continuer d’investir dans la R&D.
L’UsineDigitale, le 20 mars 2024
 
L’intelligence artificielle, un bon médecin ?
L’IA, de son petit nom, s’impose aujourd’hui dans le monde médical. Un plus pour notre santé? C’est l’objectif. Où en sommes-nous? Décryptage sur les avancées et les limites de l’intelligence artificielle médicale.
Notre Temps, le 8/4/2024
 
GE HealthCare partners with Elekta to enhance radiation therapy
Elekta’s radiation therapy offerings will now utilize GE HealthCare’s recently acquired MIM software.
 
Projet d’évaluation d’un scanner embarqué dans un SMUR du SAMU de Paris pour évaluation des AVC au plus près (projet Asphalt)
Vidéo Youtube
 
Guide des examens d’imagerie au Centre Henri Becquerel
 
RSNA: Philips announces AI-enabled additions to imaging portfolio
The company showcased new informatics solutions at RSNA23 in Chicago, including a « helium-free » mobile MRI system and an AI-enabled advanced visualization workshop.
MobiHealthNews, November 28, 2023
 
Commercially Available Chest Radiograph AI Tools for Detecting Airspace Disease, Pneumothorax, and Pleural Effusion
Radiology, published Online:Sep 26 2023
 
Samsung’s premium X-rays to be integrated with Lunit’s AI and more partnership briefs
Also, Canon Medical and Olympus are collaborating on endoscopic ultrasonography.
MobiHealthNews, January 19, 2024
 
DMS Group met de plus en plus d’IA dans ses équipements d’imagerie médicale
L’industriel gardois DMS Group intègre progressivement l’intelligence artificielle dans ses machines de radiologie numérique et ostéodensitométrie. En croissance, le groupe basé à Gallargues-le-Montueux prévoit de doubler son activité à 70 millions d’euros à la fin 2027.
L’UsineDigitale, le 22/1/2024
 
Document en français
Communiqué de Presse
Lille, le 29 juin 2017
(...) Dans ce contexte, le Centre Oscar Lambret innove et lance MonOscar, un espace numérique personnel et sécurisé, facilitant les échanges d’informations médicales. Destiné aux patients et aux professionnels de santé qui les prennent en charge,...
Document en français
Exercice médical : la révolution numérique est en marche
Des actes médicaux assistés par l’IA
Nouvelles technologies : votre assureur vous accompagne
Ces solutions qui facilitent le quotidien des professionnels de santé
MACSF info n°37, octobre 2019
MACSF est un assureur médical
Document en français
Note d’Orientation
CLIO Santé Janvier 2012
Comment déployer la prescription électronique
Document en français
Référentiel des critères pour intégrer le catalogue de Mon espace santé
Juillet 2022

Référencement
Document en français
Évaluation de la compatibilité IRM des dispositifs médicaux par la CNEDiMTS
CNEDiMTS (HAS) le 19 octobre 2021
Document en français
Les neurotechnologies : défis scientifiques et éthiques
Office parlementaire des choix scientifiques et technologiques (Opecst), janvier 2022
Document en français
Cyberattaque au CH de DAX
Retex un an après la crise
Centre hospitalier de Dax, aout 2022
Document en français
Instruction DGOS/PF5/DNS/2023/28 du 21 mars 2023 relative à l’actualisation du programme Ségur Usage Numérique en Etablissement de Santé (SUN-ES)
Document en français
Ségur du numérique en santé : du nouveau dans le projet DRIM-M (Data Radiologie Imagerie Médicale & Médecine Nucléaire)
ANS, le 24/4/2023
Document en français
Du bon usage des données médicales audiovisuelles lors des pratiques opératoires conforme à l’éthique médicale et à la protection des données des patients
Guide d’orientation des chirurgiens et des médecins interventionnels
Académie nationale de chirurgie et IRCAD France
Juin 2023
Document en français
Etablissement de santé
Déployez sereinement la téléradiologe
ANAP, 19/2/2024
RadiologueAttention assimilation de la radiologie avec les ressources sur l’imagerie (requête 10504) ce qui est inexact : médecine nucléaire, anapath, dermatologie, IA sur les plaies ou les plateaux repas...
Impression 3D