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DDI-Predictor is a website dedicated to quantitative prediction of the impact on drug exposure of drug-drug interactions mediated by cytochromes P450 3A4, 2D6, 2C9, 2C19 and 1A2, as well as genetic polymorphism of these cytochromes, the combined effect of drug interaction and cytochrome polymorphism, cirrhosis, and drug-drug interactions in cirrhotic patients. |
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| « Consultation du jeu de valeurs LOINC biologie
Consultation des alignements de LOINC biologie avec la NABM
Demande de créations et de corrections » | |
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Tests Covid-19
Guider votre choix parmi les 324 tests Covid-19 du marché |
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IVD Industry Connectivity Consortium : « global, nonprofit organization dedicated to creating and encouraging adoption of a unified connectivity standard to reduce the cost and variability of data exchange between IVD devices and healthcare informatics in clinical laboratories » |
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PatientView « Information comes directly from existing records, for example hospital and GP records, or may be entered directly or via other apps...» |
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| Parmi la « liste des types d’opérations de traitement pour lesquelles une analyse d’impact relative à la protection des données n’est pas requise »
je note :
« Traitements de données de santé nécessaires à la prise en charge d’un patient par un professionnel de santé exerçant à titre individuel au sein d’un cabinet médical, d’une officine de pharmacie ou d’un laboratoire de biologie médicale » | |
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Arrêté du 26 avril 2022 fixant la liste des documents soumis à l’obligation prévue à l’article L. 1111-15 du code de la santé publique
Extension de la liste des documents devant être versés au DMP :
- compte rendu des examens de biologie médicale
- compte rendu des examens radiodiagnostiques (hors compte rendu produit dans le cadre d’un séjour hospitalier)
- prescription de produits de santé
- compte rendu opératoire
- prescription d’examen de biologie médicale (pour les actes ayant vocation à être pratiqués hors séjour hospitalier)
- demande d’examen de radiologie (pour les actes ayant vocation à être pratiqués hors séjour hospitalier)
- autres certificats et déclarations
- lettres et courriers adressés à un professionnel de santé (hors séjour hospitalier) |
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Données de vente des tests antigéniques (TRA) covid vendus en pharmacie
« Les tests antigéniques en pharmacie consistent en un prélèvement nasopharingé (acte de prélèvement) puis un test de diagnostic rapide. Dans cette page, on décompte aussi les ventes de ces tests lors de l’utilisation en officine ou lors de la rétrocession aux professionnels de santé. Ces données sont extrapolées à partir d’un panel de 14000 pharmacies.»
Iqvia |
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| Comment ce système est-il documenté ? | |
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| Modalités de mise en oeuvre du passe sanitaire, entrées en vigueur le 9 juin 2021 | |
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| Prétend au marquage CE diagnostic in vitro | |
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VIH : une appli d’intelligence artificielle pour faciliter le dépistage
Des chercheurs de l’University College de Londres et de l’Africa Health Research Institute développent une application capable d’interpréter avec précision les résultats des tests de dépistage du VIH, notamment dans les pays à revenu faible ou intermédiaire.
Pourquoi Docteur ? le 21/6/2021 |
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| Guide d’implémentation du partage des catalogues de laboratoires sous FHIR | |
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Quand les fabricants de tests anti-Covid font tester la fiabilité de... leurs tests
Certains fabricants de tests anti-Covid font le choix d’envoyer des échantillons de leur production à différents laboratoires français. Une démarche non-obligatoire mais qui permet d’avoir une validation supplémentaire avant de les mettre sur le marché. Reportage à l’AP-HP du Kremlin-Bicêtre (Val-de-Marne).
FranceInter, le 19/1/2022 |
| Essais interlaboratoires | |
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Autopsie d’un piratage : Cyberattaque au CH d’Arles
Dans la nuit du 1er au 2 août 2021, l’équipe du laboratoire biologique du centre hospitalier d’Arles appelle l’ingénieur informatique d’astreinte pour lui signaler des difficultés de connexion. Pour mieux comprendre, l’ingénieur se rend sur place...
What’s up Doc, 16 août 2022 |
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| Cytologie | |
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AlphaFold 3 : Google a-t-il créé le ChatGPT de la biologie ?
Google DeepMind présente dans la revue scientifique Nature AlphaFold 3, la dernière version de son modèle d’IA spécialiste de la biologie moléculaire. Celui-ci est capable de prédire la structure d’une protéine et désormais ses interactions avec d’autres molécules (ADN, ARN...). En parallèle, l’entreprise met à disposition des chercheurs un outil gratuit permettant d’accéder plus facilement et rapidement à ce modèle.
La Tribune, le 8/5/2024 |
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NCBI
The National Center for Biotechnology Information advances science and health by providing access to biomedical and genomic information. |
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| Document en français |
| Rapport d’étude : Objets Connectés et LBM, opportunités ou enjeux ?
Société Française d’Informatique de Laboratoire, janvier 2017 | |
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| Document en anglais |
| World Health Organization Model List of Essential In Vitro Diagnostics
First edition, 16 – 20 April 2018 | |
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| Document en français |
| Information de « logiciovigilance » de Medasys aux utilisateurs des logiciels Halia* et DxLab* en cas de mise à jour automatique des environnements
Courrier relayé le 7 août par l’ANSM | |
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| Document en anglais |
| Framework for FDA’s real world evidence program
FDA, December 2018 | |
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| Document en français |
| Accréditation versus certification : bis repetita
(...) l’accréditeur national ne doit pas concurrencer les organismes d’attestation de la conformité.
La lettre du Cofrac, avril 2008
ISO/CEI 17011
ISO 17025
ISO 15189
ISO 9001 | |
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| Document en anglais |
| The use of antibody tests for SARS-COV-2 in the context of Digital Green Certificates
European Centre for Disease Prevention and Control
10 May 2021 | |
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| Document en français |
| Note d’Orientation
CLIO Santé Janvier 2012
Comment déployer la prescription électronique | |
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| Document en français |
| Stratégie de déploiement des tests, traçabilité des contacts et mesures d’isolement et de mise en quatorzaine
Projet de circulaire
Minitère des Solidarités et de la Santé, Ministère de l’Intérieur | |
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| Document en français |
| Référentiel des critères pour intégrer le catalogue de Mon espace santé
Juillet 2022
Référencement | |
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| Document en français |
| Pour un système d’information au service d’une politique cohérente de lutte contre l’épidémie
Comité de contrôle et de liaison Covid-19
Avis du 15 septembre 2020 | |
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| Document en français |
| Certificats de rétablissement obtenus avant mise en place du QR code
Message DGS-URGENT du 29/7/2021 | |
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| Document en français |
| Rapport sur l’Application des LFSS
Cour des comptes, octobre 2021
Chapitre VIII : La dématérialisation des prescriptions médicales : un facteur d’efficience du système de santé, des chantiers ambitieux à faire aboutir | |
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| Document en français |
| Cybersécurité des Dispositifs Médicaux Intégrant du Logiciel Au cours de leur Cycle de Vie
ANSM (Lien non faisable !), septembre 2022 | |
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| Document en français |
| Rapport national de la surveillance semi-automatisée des infections du site opératoire en chirurgie
Données 2020 et 2021
Réseau de Prévention des Infections Associées aux Soins | |
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| Document en français |
| Les informations Orphanet sur le dépistage néonatal sont en ligne !
orphanews.org, le 26/5/2023 | |
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| Document en français |
| Instruction du 23 juillet 2024 relative au lancement opérationnel du programme HOP’EN 2 pour soutenir l’atteinte de cibles d’usage des services socles des établissements de santé | |
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| Document en français |
| Fiche « Logiciels médicaux » d’UniHA
Septembre 2024 | |
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| Document en français |
| Les nouveaux accès, les nouveaux besoins : état des lieux des évolutions technologiques, du panel aux tests fonctionnels en passant par le génome
Pr Stanislas LYONNET, Journées de l’Agence de Biomédecine, le 12/10/2023 | |
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| Document en français |
| Ateliers de concertation de l’étude SNOMED CT
Atelier 2 – Cas d’usage des ressources sémantiques
ANS, 4 décembre 2020
Anatomie, médicament, oncologie, microbiologie | |
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| Document en anglais |
| PFMG2025–integrating genomic medicine into the national healthcare system in France
Integrating genomic medicine into healthcare systems is a health policy challenge that requires continuously transferring scientific advances into clinics and ensuring equal access for patients. France was one of the first countries to integrate genome sequencing into clinical practice at a nationwide level, with the ambition to provide more accurate diagnostics and personalized treatments. Since 2016, the French government has invested €239M in the 2025 French Genomic Medicine Initiative (PFMG2025) which has so far focused on patients with rare diseases (RD), cancer genetic predisposition (CGP) and cancers. PFMG2025 has addressed numerous challenges to set up an operational organizational framework. As of December the 31st 2023, 12,737 results were returned to prescribers for RD/CGP patients (median delivery time: 202 days, diagnostic yield: 30.6%) and 3109 for cancer patients (median delivery time: 45 days). PFMG2025’s future priorities encompass ensuring economic sustainability, strengthening links with research, empowering patients and practitioners, and fostering collaborations with European partners.
The Lancet Regional Health - Europe
Available online 6 January 2025 | |
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| Document en anglais |
| Learning the fitness dynamics of pathogens from phylogenies
Nature, 637, pages 683–690 (2025)
Published: 1 January 2025 | |
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| Document en français |
| Note à l’attention du Comité Stratégique du Système National des Données de Santé
Objet : définition d’un socle de données commun aux entrepôts de données de santé hospitaliers
HDH, 25 septembre 2023 | |
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| Document en français |
| Systèmes de mesure du glucose interstitiel, couplés ou non à une pompe à insuline, et systèmes de boucle semi-fermée pour la gestion automatisée du diabète
Evaluation technologique
HAS, le 23 juillet 2024 | |
| Ressources en relation avec l’antibiothérapie | | |
| Biologiste | | |
| LifeLabs, le plus grand fournisseur de tests en laboratoire du secteur de la santé au Canada, a été la cible d’une fuite de données massive qui a exposé les informations personnelles et médicales d’environ 15 millions de Canadiens.
Dans un communiqué publié sur son site internet, LifeLabs a révélé qu’un attaquant non identifié avait eu un accès non autorisé aux systèmes de l’entreprise le mois dernier et volé les informations clients suivants :
Nom
Adresse postale
Adresse mail
Identifiant de connexion
Mot de passe de leur compte LifeLabs
Date de naissance
Numéro de sécurité sociale
Résultats d’analyse
LifeLabs a choisi de payer une somme non divulguée à l’attaquant afin de récupérer les données dérobées.
L’entreprise a détecté la fuite de données fin octobre mais n’a pas précisé comment l’attaquant avait pu s’introduire dans ses systèmes. Elle a déclaré que les données impactées remontaient jusqu’à 2016 pour 85 000 clients et que les clients concernés seront contactés prochainement. Les autorités canadiennes ont été averties et poursuivent l’investigation, qui permettra peut-être d’identifier le nom du programme malveillant utilisé ainsi que les attaquants à l’origine de la cyberattaque.
Etant donné que la fuite de données a notamment révélé des identifiants et mots de passe, les clients concernés ont pour consigne de changer le mot de passe de leur compte LifeLabs.
Pour rappel, si vous êtes victimes de rançongiciels, il est recommandé de ne jamais payer les rançons...
Cyberveille, janvier 2020 | | |
| Le 26 juin, l’Agence nationale de sécurité du médicament et des produits de santé (ANSM) a émis un avis de sécurité concernant la mise à jour du logiciel FluoroSoftware IVD de la société Hain Lifescience, qui produit des réactifs de diagnostic in vitro dans le domaine des maladies infectieuses. La mise à jour a provoqué des « interruptions prématurées » des programmes PCR, selon l’ANSM, qui invite les utilisateurs à procéder à une nouvelle installation du système FluoroSoftware IVD version 1.3.1.5.0.22.
TICpharma le 28/6/2019 | | |
| XX. Tests virologiques et sérologiques | | |
| L’application StopCovid est déployée en France depuis ce jour. Cette application est un outil complémentaire au contact-tracing réalisé par les médecins, l’Assurance Maladie et les Agences Régionales de Santé et s’inscrit dans la stratégie de déconfinement. L’objectif est d’identifier, de tester et d’isoler rapidement les personnes-contacts à risque afin de casser le plus rapidement possible les chaines de transmission.
L’application permet, de manière anonyme, aux utilisateurs d’être informés s’ils ont été exposés à un malade confirmé également utilisateur de StopCovid.
Lorsqu’un utilisateur se déclare positif en scannant ou saisissant dans son application le QR code disponible sur le compte rendu des résultats biologiques, cet utilisateur pourra saisir sa date de début des symptômes afin de déterminer la période prise en compte pour notifier son historique de contacts bluetooth. En fonction de ce que l’utilisateur aura indiqué, cette période débutera à partir de :
- 48h avant la date de début des symptômes ;
- 7 jours avant la date de déclaration en tant que positif au COVID-19, en l’absence de symptômes ;
- 14 jours avant la date de déclaration en tant que positif au COVID-19 si la personne ne connaît pas la date de début des symptômes ou ne donne pas d’information.
Dans l’application, seront identifiés comme contacts à risque les personnes dont le téléphone est situé à moins d’1 mètre du téléphone d’un cas confirmé et pendant au moins 15 minutes. Cette définition, destinée à un usage numérique est moins sensible que celle utilisée dans le cadre du contact-tracing classique. De plus, l’application ne permet pas de fournir à l’utilisateur la date de contact pour des questions de confidentialité du cas index.
Procédure à suivre pour les contacts identifiés par « StopCovid »
Cette application ne se substitue pas au circuit « classique » du contact-tracing et d’investigation des cas par les niveaux 1 (médecins) et 2 (Assurance Maladie), et il est possible que des personnes-contacts soient signalées dans les deux dispositifs, classiques et numériques. Dans le cas d’une notification dans les deux systèmes (« classique » et par « Stop-Covid »), la prise en charge s’effectue dans le cadre du dispositif de contact-tracing classique.
Les médecins resteront en première ligne pour la prise en charge des personnes-contacts identifiées par l’application StopCovid. Les personnes qui recevront une notification d’exposition à un risque de contamination seront invitées à se rapprocher de leur médecin traitant qui devra évaluer le niveau de risque et leur indiquer la procédure à suivre :
- Lors de l’entretien avec cette personne, vous pourrez évaluer avec elle son état de santé et son niveau de risque. En cas de symptômes évocateurs de COVID-19, il convient de considérer cette personne comme un cas possible et de lui prescrire un test diagnostique et les mesures d’isolement ad hoc.
En l’absence de symptômes, en accord avec la définition de Santé publique France, la personne n’est pas considérée comme contact à risque, si elle a adopté l’une des mesures de protection suivantes :
a. Utilisation d’un hygiaphone ou autre séparation physique (vitre) durant ses interactions avec toute personne hors de son foyer, en particulier dans des commerces ou des établissements recevant du public ;
b. Utilisation systématique d’un masque chirurgical ou FFP2 par la personne dans l’espace public en particulier dans les transports ou sur son lieu de travail ;
c. Utilisation d’un masque grand public, fabriqué selon la norme AFNOR ou équivalent, porté par le patient ET toute autre personne pendant la durée et à la distance considérés comme à risque.
- Si le médecin considère que la personne un contact à risque, les mesures suivantes lui seront indiquées :
d. Prescription d’un test virologique à J7 de la notification comme contact par StopCovid
e. Prescription de masques chirurgicaux
f. Mise en quatorzaine à partir de la date de notification comme contact à risque
g. Consultation du médecin en cas d’apparition de symptômes dans les 14 jours suivant la notification.
Vous pourrez trouver plus d’information sur Stopcovid : www.economie.gouv.fr/stopcovid | Mail de la DGS du 2/6/2020 | |
