| Intelligence : ensemble des processus mentaux d’une entité qui lui permet de se comporter de façon adaptée dans son environnement.
Conscience : « phénomène mental »(?) qui permet à une entité de percevoir son existence et celle des autres, et de se les représenter dans son environnement.
Intelligence artificielle : science dont le but est de faire réaliser par une machine des tâches que l’homme accomplit en utilisant son intelligence (Marvin Minsky, 1956).
Robot : système cybernétique qui perçoit son environnement à l’aide de capteurs d’au moins deux natures différentes, se le représente à l’aide d’au moins deux modèles distincts et est susceptible d’opérer un ou plusieurs actionneurs externes selon au moins deux modalités différentes, dont une peut être de se déplacer.
Test de Turing : proposition de test d’intelligence artificielle fondée sur la faculté d’une machine à imiter la conversation humaine. Décrit par Alan Turing en 1950 dans sa publication Computing Machinery and Intelligence, ce test consiste à mettre un humain en confrontation verbale à l’aveugle avec un ordinateur et un autre humain. Si la personne qui engage les conversations n’est pas capable de dire lequel de ses interlocuteurs est un ordinateur, on peut considérer que le logiciel de l’ordinateur a passé avec succès le test. | Ces définitions n’évoquent pas la relation entre fonction (adaptation, perception ou réalisation qu’elles mentionnent) et la motivation de l’entité (survie de l’entité, action au bénéfice d’êtres humains, réalisation d’une tâche donnée, fabrication de connaissances,...) | |
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| Novembre 2018 - septembre 2019 | |
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Ping An, groupe chinois basé à Shenzhen, a développé des algorithmes d’intelligence artificielle qui peuvent analyser des photos envoyées par des patients pour diagnostiquer 23 affections simples. Elle est aussi active en oncologie, pour détecter sur des radiographies la présence de nodules signalant un cancer du poumon
Le Temps le 4/5/2018 |
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| JMLR Special Topic on Learning from Electronic Health Data | |
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| Hospimédia le 7/9/2018
À l’occasion de ses universités d’été, la FHF a lancé le 5 septembre à Paris une étude pour mesurer l’impact concret de l’intelligence artificielle (IA) sur les métiers du sanitaire et du médico-social. | |
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Pixyl lève 2,2 millions d’euros pour automatiser l’analyse des IRM grâce à l’intelligence artificielle
Spin-off de l’Inserm et de l’Inria, Pixyl a développé une suite logicielle pour détecter les pathologies neurologiques les plus courantes grâce à l’intelligence artificielle et ainsi faciliter le travail des radiologues. La jeune pousse située près de Grenoble vient de lever 2,2 millions d’euros pour accélérer la commercialisation de sa solution en Europe. Elle espère également conquérir le marché américain.
L’UsineDigitale, le 29 avril 2021 |
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Facebook utilise l’IA pour accélérer la découverte de nouvelles combinaisons de médicaments existants
Le modèle « Compositional Perturbation Autoencoder » est capable de trouver les meilleures combinaisons médicamenteuses en prévoyant les effets sur les cellules à traiter. Disponible en open source, il a été développé par les chercheurs de Facebook AI et le centre de recherche allemand Helmholtz Zentrum München. Il ouvre la voie à la découverte de nouveaux traitements.
L’UsineDigitale, le 19 avril 2021 |
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Moral Machine (MIT)
« Bienvenu à la Machine Morale ! une plate-forme compilant différentes perspectives humaines sur les décisions morales prises par les machines intelligentes, comme les voitures autonomes » |
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| Le niveau de résultat obtenu mériterait d’être détaillé ! | |
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AVC : comment l’intelligence artificielle peut prédire vos futures séquelles
Après un accident vasculaire cérébral (AVC), beaucoup de questions peuvent survenir en lien avec l’état de santé physique et cognitif du patient. Pour prédire cette évolution un an après l’incident, il est possible d’utiliser le potentiel d’un algorithme basé sur l’intelligence artificielle.
Le Dauphiné libéré, le 13/4/2023 |
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Pourquoi l’éthique de l’intelligence artificielle en santé est-elle un faux débat ?
Analyse Nombreux sont les discours et les rapports officiels qui débattent sur le cadre éthique qu’il conviendrait d’imposer à l’IA dans le domaine de la santé. Ethique et droit sont alors très souvent confondus. Pourtant, derrière ces considérations étymologiques se cache une véritable problématique, abordée lors d’un colloque consacré aux données de santé : la violation d’un principe éthique n’équivaut pas à celle d’un principe juridiquement obligatoire.
L’UsineDigitale, le 19 novembre 2019 |
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Retour sur le premier Tech Sprint organisé par l’ACPR en juin et juillet dernier
L’Autorité de contrôle prudentiel et de résolution (ACPR), s’intéresse aux enjeux de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le secteur financier et a lancé le premier Tech Sprint (hackathon), en juin et juillet 2021. Il portait sur l’explicabilité de l’intelligence artificielle et, plus concrètement, du comportement de modèles prédictifs de risque de crédit basés sur de l’IA et uniquement accessibles en “boîte noire”. |
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L’intelligence artificielle peut-elle arrêter l’hémorragie dans les hôpitaux ?
Chaque année, ce sont des millions de personnes qui sont admis dans les hôpitaux français. Submergé par la forte influence des services et la vétusté des bâtiments, les médecins sont débordés et ne peuvent plus se concentrer sur leur cœur de métier : soigner. Les directions hospitalières doivent désormais prendre des décisions radicales pour améliorer l’efficience du système.
Les Echos, le 28/5/2020 |
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Le logiciel de détection automatique des fractures du Français Gleamer approuvé par la FDA
La Food and Drug Administration a approuvé le logiciel « BoneView » de la start-up française Gleamer. Il est capable de détecter automatiquement la ou les fractures sur les radiographies. Un gain de temps pour les professionnels de santé. Ce précieux sésame lui permet de commercialiser sa solution aux Etats-Unis, un marché particulièrement intéressant pour les medtech.
L’UsineDigitale, le 3/3/2022 |
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Hyundai : l’intelligence artificielle au service des médecins ?
Hyundai s’est associé à un grand spécialiste de l’intelligence artificielle pour développer un système capable d’analyser les blessures des occupants d’une voiture accidentée afin de mieux préparer la venue des secours, en communiquant sur les blessures et le choc.
Caradisiac.com, le 12/6/2019 |
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Amazon développe un bracelet pouvant décrypter les émotions
Vu ailleurs Amazon effectuerait des recherches sur un bracelet connecté pouvant décrypter les émotions humaines, annonce Bloomberg. Le géant du numérique cherche à développer un logiciel qui serait en mesure de reconnaître les émotions en fonction de l’intonation de la voix.
L’UsineDigitale, le 24/5/2019 |
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Stella Surgical, l’intelligence artificielle au service des greffes de foies
Spin-off de la start-up Smices basée près de Montpellier, Stella Surgical fait appel au couple traitement d’images et intelligence artificielle pour évaluer, via une application mobile, le taux de stéatose d’un greffon potentiel, ce qui favorise l’augmentation des transplantations hépatiques. Sa solution devrait être commercialisée en 2020.
L’UsineDigitale, 15/5/2019 |
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SBERT.net : SentenceTransformers Documentation
(...) You can use this framework to compute sentence / text embeddings for more than 100 languages. These embeddings can then be compared e.g. with cosine-similarity to find sentences with a similar meaning... |
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| Pour la première fois, un vaccin contre la grippe saisonnière a été mis au point grâce à une intelligence artificielle. Les chercheurs ont annoncé le 2 juillet qu’il allait prochainement entrer en phase clinique aux États-Unis.
TICpharma le 12/7/2019 | |
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| L’objectif est de référencer les projets d’IA menés dans les établissements de santé | |
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EviRed « utilise l’intelligence artificielle pour répondre à un besoin médical : remplacer la classification actuelle de la rétinopathie diabétique qui est principalement basée sur une photographie du fond d’œil obsolète et offrant une précision de prédiction insuffisante » |
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CareSyntax
« Making surgery smarter and safer
We build automation, analytics, and AI to improve surgical outcomes » |
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Facebook a développé un système capable de prédire la probabilité d’aggravation des symptômes du Covid-19
Des chercheurs de Facebook AI et de l’Ecole de médecine de l’Université de New York viennent de présenter des systèmes d’apprentissage automatique qui peuvent prédire la probabilité que l’état d’un patient atteint du Covid-19 ne se détériore, ou qu’il ait besoin d’oxygène, d’après ses radiographies thoraciques. Ces algorithmes ont été publiés sur GitHub pour que les médecins du monde entier puissent les utiliser.
L’UsineDigitale, le 18 janvier 2021 à 15H45 |
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| Comment ce système est-il documenté ? | |
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L’IA se heurte à un problème massif de données dans le diagnostic du Covid-19
Technologie : Les chercheurs ont rapidement rassemblé des combinaisons de réseaux neuronaux qui s’avèrent très prometteuses pour diagnostiquer le Covid-19 à partir de radiographies pulmonaires et de tomodensitométrie. Mais le manque de données entrave la capacité de nombreux efforts à aller de l’avant.
ZDnet, le 6/4/2020 |
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Vidéo
L’IA peut-elle nous aider à prédire l’état de santé des populations ?
Une intelligence artificielle déployée au Samu peut-elle nous aider à analyser et prédire l’état de santé des populations, en particulier lors d’une pandémie ? L’entrepreneur et consultant bordelais Thomas Gouritin, qui anime la chaîne Youtube Regards Connectés, explore ce thème avec la Dr Catherine Pradeau, secrétaire générale de la Société Française de Médecine d’Urgence, Emmanuel Lagarde, directeur de recherche à l’Inserm, et le Dr Cedric Gil-Jardine, du CHU de Bordeaux.
La Tribune, le 31/5/2021 |
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VIH : une appli d’intelligence artificielle pour faciliter le dépistage
Des chercheurs de l’University College de Londres et de l’Africa Health Research Institute développent une application capable d’interpréter avec précision les résultats des tests de dépistage du VIH, notamment dans les pays à revenu faible ou intermédiaire.
Pourquoi Docteur ? le 21/6/2021 |
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Comment l’IA générative pourrait améliorer le triage des patients aux urgences
Intelligence artificielle, conséquences réelles
L’intelligence artificielle reproduit les biais humains, puisqu’elle est généralement entrainée sur des données biaisées. Mais l’IA peut aussi servir à mesurer et essayer de contrer les biais humains. Des chercheurs expliquent « comment l’IA générative pourrait aider à améliorer la prise en charge » des patients aux urgences.
Next, le 21/2/2025 |
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L’Américain iCAD développe un logiciel de prédiction du cancer du sein à deux ans
Le nombre de femmes atteintes de cancer du sein augmente chaque année. Pour détecter le plus tôt possible le risque de développer cette maladie, l’entreprise américaine iCAD travaille actuellement sur un logiciel prédictif du cancer du sein à deux ans. « ProFound AI Risk » doit être commercialisé en septembre.
L’UsineDigitale, le 1er juillet 2020 |
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IBM conçoit un modèle d’IA capable de prédire l’avancement de la maladie d’Huntington
La firme technologique IBM et la CHDI Foundation se sont associées pour créer un modèle d’IA capable de prédire l’avancement de la maladie de Huntington, une affection neurodégénérative héréditaire. Une IRM suffirait pour pronostiquer les prochaines étapes de la maladie et ainsi préparer les personnes atteintes aux futurs changements, voire améliorer les traitements existants.
L’UsineDigitale, le 28/1/2020 |
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| Algorithme sur clinique et biologie standard donnant des performances similaires à la PCR | |
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Le logiciel d’IA qui prédit la récidive du cancer du côlon
Pour mieux adapter la suite du traitement des patients, une équipe du Centre de lutte contre le cancer Georges-François Leclerc de Dijon a mis au point une solution en open source qui mesure, de façon automatique, le risque de rechute du cancer du côlon. Son taux de réussite a été mesuré à 85 % et sa mise sur le marché pourrait intervenir d’ici à deux ans.
Les Echos, le 21/9/2020 |
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De l’art de la divination au royaume de la e-santé
Pétrie de discours prophétiques, l’idéologie qui anime aujourd’hui la numérisation de la santé et la médecine prédictive prospère sur les angoisses humaines les plus fondamentales. Dans cette tribune, Audrey Boulard, Simon Woillet et Eugène Favier-Baron, co-auteurs de l’ouvrage Le Business de nos données médicales (Fyp éditions, À paraître le 22 octobre 2021) et responsables de la rubrique « Mirage Numérique » du média en ligne Le Vent Se Lève, alertent sur les effets délétères de cette pensée magique qui traduit l’impuissance du politique face aux intérêts privés.
Usbek & Rica, le 18/10/2021 |
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How AI is helping people with therapy
Mental health services around the world are chronically under resourced – but there are hopes that artificial intelligence might offer a solution.
BBC / Change agents, 2021 ? |
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| 1/ Pour le G29, la révision d’une décision algorithmique doit être le fait d’une personne « disposant de l’autorité et de la compétence »
2/ Proche de l’article 14 du RIA | |
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Hera-MI: l’IA au service du diagnostic du cancer du sein
L’objectif d’Hera-MI est de mettre l’Intelligence Artificielle au service du diagnostic radiologique du cancer du sein pour une meilleure prise en charge des patientes et ainsi sauver des millions de femmes dans le monde. Leur ambition est d’accélérer et de fiabiliser le diagnostic du cancer grâce au développement de solutions logicielles d’aide à la décision. Cette start-up fait partie de la sélection « 100 start-up où investir en 2021 » de Challenges.
Challenges.fr, le 25/3/2021 |
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E-santé: la startup lorraine i-Virtual lève 2,5 millions d’euros auprès d’Elaia
(..) Lancé en 2014 par Gaël Constancin, i-Virtual développe une technologie basée sur le deep learning et la photopléthysmographie qui permet de mesurer des signes vitaux avec un smartphone. Concrètement, un utilisateur de la solution peut activer la caméra de son smartphone qui détectera sur lui des signes vitaux, et effectuera un « check-up » santé complet en 30 seconde, promet la startup.
i-Virtual permet de mesurer six « variables physiologiques », à savoir la fréquence cardiaque, fréquence respiratoire, pression artérielle, SpO2, variabilité cardiaque et le niveau de stress.
Frenchweb.fr, le 9/03/2021 |
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Comment l’IA pourra commander les prothèses robotiques de bras
La Direction générale de l’armement et l’Agence nationale de la recherche financent les travaux d’une équipe de l’Institut de neurosciences cognitives et intégratives d’Aquitaine, sur le contrôle des prothèses de bras par une intelligence artificielle. Ils pourraient s’appliquer aussi aux exosquelettes et aux robots.
Les Echos, le 12/4/2021 |
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AXA s’unit à Microsoft pour s’étendre dans l’e-santé
(...) La plateforme comprendra notamment un outil d’auto-évaluation, une conciergerie médicale pour faciliter la prise de rendez-vous, une interface de téléconsultation, un coffre-fort numérique, des services de soins à domicile (par exemple, la livraison de médicaments) ou un annuaire des professionnels de santé.
L’Echo (Belgique), le 14/4/2021 |
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IBM cède une partie de Watson Health
Après s’être efforcé de faire croître l’unité commerciale et s’être tourné vers des activités à plus forte marge, IBM vend finalement certaines parties de Watson Health.
ZDNet, le Lundi 24/1/2022 |
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Diagnostiquer la sclérose en plaques grâce à l’intelligence artificielle
La sclérose en plaques (SEP) est une maladie auto-immune du système nerveux central (le cerveau et la moelle épinière), la journée mondiale 2022 consacrée à cette maladie incurable a eu lieu le 30 mai dernier. Pour la diagnostiquer, les médecins ont recours à un examen d’imagerie indolore du cerveau et/ou de la moelle épinière en imagerie par résonance magnétique (IRM). Le deep learning pourrait permettre aux médecins d’établir un diagnostic plus précoce et ainsi de mettre en place un traitement visant à ralentir la progression de la maladie plus efficace.
ActuIA, le 3 juin 2022 |
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Pharma groups combine to promote drug discovery with AI
Ten large pharmaceutical companies, including Johnson & Johnson, AstraZeneca and GSK, are embarking on the first collaboration to train their drug-discovery, machine-learning algorithms on each other’s data.
Financial Times, June 4 2019 |
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Theator lève 39,5 millions de dollars pour analyser les vidéos de chirurgie
Theator exploite l’intelligence artificielle et des technologies de vision par ordinateur pour générer des informations exploitables visant à améliorer les opérations chirurgicales. La start-up lève 39,5 millions de dollars pour poursuivre le développement de sa plateforme.
L’UsineDigitale le 26/7/2022 |
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Axomove s’attaque aux troubles musculosquelettiques à distance par le mouvement
Ciblant les établissements de santé, mutuelles, assureurs et grandes entreprises, la solution numérique développée par Axomove facilite la prévention et la rééducation à distance des troubles neuro-musculosquelettiques. La start-up nordiste a finalisé un premier financement d’amorçage de 1,6 million d’euros pour se déployer à plus grande échelle.
Les Echos, le 30/8/2022 |
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Le deep learning comme outil de dépistage de la tuberculose dans les régions à faible revenu
Un système de deep learning détecte la tuberculose sur les radiographies pulmonaires à un niveau comparable à celui des radiologues, selon une étude publiée dans la Revue Radiology. Les chercheurs ont déclaré que le système d’IA pourrait être en mesure d’aider au dépistage de la tuberculose dans les zones où les ressources en radiologistes sont limitées.
Thema Radiologie, mardi 13 septembre 2022 |
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La santé numérique et l’intelligence artificielle : une solution miracle pour l’Afrique ?
Si les applications de santé numérique explosent partout dans le monde, pour l’experte en santé numérique Laure Beyala, l’Afrique doit développer massivement des systèmes intégrant les techniques de l’intelligence artificielle pour améliorer de façon significative les soins, et apporter des réponses efficaces à certaines maladies difficiles et rares.
JeuneAfrique, le 31 mai 2023 |
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EDS-NLP is a contributive effort maintained by AP-HP’s Data Science team. Have a look at the documentation for more information on the available pipelines. |
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Juisci
« Votre jus de science quotidien, accessible à tout moment.
Juisci rend les publications scientifiques, études cliniques et recommandations médicales plus accessibles, assimilables et partageables à travers la communauté médicale.» |
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rnest
« Logiciel collaboratif de recherche web fondé sur une IA
Une intelligence artificielle de conception française qui navigue en toute indépendance, sur la totalité du web.» |
| Voir aussi GraphMyTech | |
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Les psys bientôt remplacés par l’Intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle investi de nombreux champs de la médecine, y compris le domaine de la psychiatrie. Les applications sur smartphone, Chat GPT, les chatbots… Ces nouvelles technologies sont-elles aussi efficaces que le travail d’un professionnel ? Plus d’explications avec le Dr Caroline, psychiatre référente de « La Grande Forme ».
rtbf.be, le 24/3/2023 |
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Trop vétuste pour l’intelligence artificielle
Le recours encore répandu aux dossiers papier et au télécopieur dans le réseau de la santé empêche le Québec de miser sur l’intelligence artificielle pour améliorer la qualité des soins, révèle un rapport de la Commission de l’éthique en science et en technologie publié jeudi. L’organisme appelle le gouvernement à faire un « effort considérable » pour favoriser la transformation numérique.
La Presse (Québec), le 25/9/2023 |
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IRaMuTeQ
Interface de R pour les Analyses Multidimensionnelles de Textes et de Questionnaires. Un logiciel libre construit avec des logiciels libres. |
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EUCAIM : « Cancer Image Europe is pioneering a pan-European federated infrastructure for cancer images, fueling AI innovations » |
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Vaccins : les supers-pouvoirs de l’Intelligence Artificielle
Quel est l’intérêt de l’usage des données dans le développement d’un vaccin dirigé contre autre chose qu’un pathogène ? Quelques éléments de réponse avec AI for Health, qui a pour vocation d’acculturer le plus grand nombre aux enjeux d’IA & Data en santé tout en valorisant les innovations dans ce secteur. L’occasion de rappeler également que les vaccins ne se limitent pas à combattre les bactéries et les virus, mais qu’ils peuvent être amenés à jouer bien d’autres rôles !
Usbek&Rica, le 4/11/2022 |
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| Cytologie | |
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Avec le numérique, la santé se déshumanise et se privatise
Téléconsultation, intelligence artificielle… le numérique accélère la privatisation du système de santé, selon les autrices de cette tribune. Elles plaident pour une réflexion collective sur le soin.
Reporterre, le 28 novembre 2022
Collectif Écran total Occitanie |
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GlucoMe, la start-up israélienne qui épaule des milliers de diabétiques
La start-up co-fondée par Dov Moran, l’inventeur de la clé USB, a développé un système digital complet d’assistance aux diabétiques. Le patient relève lui-même son taux d’insuline grâce à un appareil connecté à une application mobile et à une plate-forme cloud. Des milliers de patients en Inde utilisent déjà ce dispositif, bientôt commercialisé en Europe.
L’UsineDigitale, le 28/4/2018 |
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Microsoft announces new AI tools to help ease workload for doctors and nurses
Key Points
Microsoft announced a series of new health-care data and artificial intelligence tools on Thursday.
The tools are designed to help health systems build AI applications more quickly and save clinicians time on administrative tasks.
It’s the latest example of latest Microsoft’s efforts to establish itself as a leader in health-care AI. |
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Google au chevet de la santé et de la biologie avec Vertex AI Search
L’intelligence artificielle s’immisce toujours plus dans des secteurs clés. Cette semaine, Google a introduit des fonctions à destination des domaines de la santé et de la biologie. Avec, les experts trouveront plus efficacement des informations cliniques précises et pourront poser des questions sur les dossiers des patients.
Le Monde informatique, le 10/10/2023 |
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Ce système d’apprentissage automatique est capable de prédire l’apparition de variants des virus
Le modèle EVEscape, dont le code a été mis à disposition de la communauté scientifique, permet de prédire les variants de trois virus avant qu’ils n’apparaissent : le SARS-CoV-2, le VIH et la grippe. Déployé à grande échelle, il permettrait de développer des vaccins et des thérapies plus efficaces. L’étude a été menée par des équipes de la Harvard Medical School et d’Oxford University.
L’UsineDigitale, le 13/10/2023 |
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Article L4001-3 du Code de la Santé Publique
I.-Le professionnel de santé qui décide d’utiliser, pour un acte de prévention, de diagnostic ou de soin, un dispositif médical comportant un traitement de données algorithmique dont l’apprentissage a été réalisé à partir de données massives s’assure que la personne concernée en a été informée et qu’elle est, le cas échéant, avertie de l’interprétation qui en résulte.
II.-Les professionnels de santé concernés sont informés du recours à ce traitement de données. Les données du patient utilisées dans ce traitement et les résultats qui en sont issus leur sont accessibles.
III.-Les concepteurs d’un traitement algorithmique mentionné au I s’assurent de l’explicabilité de son fonctionnement pour les utilisateurs.
IV.-Un arrêté du ministre chargé de la santé établit, après avis de la Haute Autorité de santé et de la Commission nationale de l’informatique et des libertés, la nature des dispositifs médicaux mentionnés au I et leurs modalités d’utilisation. |
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L’intelligence artificielle, un bon médecin ?
L’IA, de son petit nom, s’impose aujourd’hui dans le monde médical. Un plus pour notre santé? C’est l’objectif. Où en sommes-nous? Décryptage sur les avancées et les limites de l’intelligence artificielle médicale.
Notre Temps, le 8/4/2024 |
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ISO/IEC 42001:2023
Technologies de l’information
Intelligence artificielle
Système de management
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L’IA comme aide à la décision pour les transplantations cardiaques
L’intelligence artificielle est de plus en plus présente dans le secteur de la santé. Elle est massivement utilisée comme aide au diagnostic et à la prise de décision thérapeutique. Aujourd’hui, elle permet aux médecins d’estimer plus précisément la probabilité de réussite d’une greffe du cœur.
Science&Vie, le 14 avril 2024 |
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AlphaFold 3 : Google a-t-il créé le ChatGPT de la biologie ?
Google DeepMind présente dans la revue scientifique Nature AlphaFold 3, la dernière version de son modèle d’IA spécialiste de la biologie moléculaire. Celui-ci est capable de prédire la structure d’une protéine et désormais ses interactions avec d’autres molécules (ADN, ARN...). En parallèle, l’entreprise met à disposition des chercheurs un outil gratuit permettant d’accéder plus facilement et rapidement à ce modèle.
La Tribune, le 8/5/2024 |
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Primaa : détection plus fine des cancers du sein et de la peau
L’intelligence artificielle (IA) se met au service de l’analyse d’imagerie médicale. La start-up Primaa commercialise des solutions d’aide au diagnostic du cancer auprès d’hôpitaux et laboratoires européens. Elle prépare son arrivée aux Etats-Unis.
Les Echos Entrepreneurs, le 22/5/2024 |
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Sanofi travaille sur une IA plus éthique
À l’occasion du salon Vivatech, Sanofi a présenté sa démarche en matière d’IA responsable. Indispensable pour un Big Pharma appartenant à un secteur de la santé déjà scruté en matière d’éthique. Surtout à l’heure où la société s’oriente massivement vers l’usage de l’intelligence artificielle.
Le Monde de l’informatique, Emmanuelle Delsol, le 3 Juin 2024 |
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Confier ses problèmes de santé mentale à une IA, une tendance en plein essor
A l’heure de l’intelligence artificielle, les jeunes sont de plus en plus nombreux à utiliser des IA « thérapeutiques », sous forme de chatbot internet ou d’application sur smartphone. Ils présentent des avantages, mais le risque de dérives est réel, mettent en garde des experts.
RTS (Suisse), le 4/6/2024 |
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Approche innovante utilisant l’intelligence artificielle dans le diagnostic de l’autisme
Des chercheurs en Corée du Sud ont développé une méthode révolutionnaire dans le diagnostic du Trouble du Spectre de l’Autisme (TSA) en utilisant l’intelligence artificielle. En développant un algorithme d’apprentissage profond appelé réseau neuronal convolutif, ils ont pu évaluer de manière objective la présence du TSA et la gravité des symptômes. En formant le modèle sur des images de l’iris de l’œil, l’IA a pu déterminer avec précision la présence ou l’absence d’autisme.
elblog.pl, le 23/6/2024 |
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La mue numérique des bases de données médicamenteuses
Dernier rempart de la prescription médicale, le pharmacien doit avoir accès à l’information la plus pertinente possible, documentée et fiable en matière de produits de santé. Un service que fournissent les bien connues bases de données médicaments directement interfacées aux LGO. Mais elles explorent de plus en plus de nouveaux axes de développement et tendent à diversifier leurs services à travers des applications annexes, voire des outils renforcés par l’IA.
Le Quotidien du pharmacien, le 6/6/2024 |
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Projet APSoReN
Amélioration du parcours de soins des traumatisés crâniens grâce à l’intelligence artificielle (projet APSoReN)
CHU de Toulouse et Collective Thinking |
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Google unveils Pixel Watch 3 with new health and fitness features
During its Made by Google event, the tech giant unveiled new machine learning features for the Pixel Watch 3 that collect and analyze a wearer’s personalized data to determine fitness training effectiveness, sleep quality and recovery needs.
MobiHealthNews, August 13, 2024 |
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| Diagnostic de pathologies pulmonaires à l’aide du bruit de la toux | |
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Dossier
L’intelligence artificielle dans le quotidien des radiologues
En 2024, Docteur Imago a lancé une grande enquête sur l’utilisation de l’intelligence artificielle en imagerie. Les témoignages recueillis donnent un aperçu de la place de plus en plus importante des algorithmes dans le quotidien des radiologues.
DocteurImago.fr, le 30/9/2024 |
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Grâce à l’IA Gen, Ana Healthcare automatise l’exploitation des données de santé
Récemment labellisée i-Lab, cette start-up installée à Marseille s’apprête à commercialiser une plateforme destinée à simplifier (et automatiser) l’utilisation des données de santé dans le cadre de travaux de recherche et d’essais cliniques, promettant un gain de temps et des économies. Un progrès permis par le recours à l’intelligence artificielle générative.
La Tribune Provence - Alpes - Côte d’Azur, le 7/10/2024 |
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L’intelligence artificielle, nouvelle alliée des radiologues
De tous les domaines médicaux, la radiologie est celui où l’IA est la plus utilisée. L’objectif est de conforter un diagnostic, ou d’attirer l’attention du médecin sur des anomalies qu’il aurait manquées. La profession ne redoute pas tant d’être remplacée que de voir son rythme de travail continuer de s’accélérer.
La Croix, le 9/9/2024 |
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Une IA capable d’anticiper les risques de maladies mortelles testée dans deux hôpitaux de Londres
Deux hôpitaux de Londres (Royaume-Uni) vont prochainement tester une nouvelle technologie basée sur l’intelligence artificielle (IA) capable d’identifier de façon assez fiable les risques cardiaques en lisant un simple électrocardiogramme. L’objectif est d’offrir aux médecins un autre regard afin de mieux guider les patients pour limiter les risques. L’intelligence artificielle pourrait bientôt être utilisée en parallèle des électrocardiogrammes pour aider les médecins à anticiper des maladies cardiaques mortelles. Photo d’illustration. L’intelligence artificielle pourrait bientôt être utilisée en parallèle des électrocardiogrammes pour aider les médecins à anticiper des maladies cardiaques mortelles.
Ouest-France, le 25/10/2024 |
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Alan prend le virage de l’intelligence artificielle avec son assistant santé « Mo »
La santé se modernise. Et les start-up ne sont jamais très loin quand il s’agit d’« innover ». La start-up Alan, connue comme le spécialiste français de la complémentaire santé, poursuit ses efforts et dévoile un assistant IA baptisé Mo mis à disposition des utilisateurs pour répondre à leurs questions de santé en temps réel.
L’UsineDigitale, le 5/11/2024 |
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IA et santé, le grand bond en avant
Grâce à des innovations de rupture et une croissance rapide, plusieurs jeunes entreprises françaises transforment aujourd’hui notre système de santé. Personnalisation des traitements, automatisation des soins : leurs solutions basées sur l’intelligence artificielle sont déjà déployées et améliorent concrètement la vie des patients, bien au-delà de simples expérimentations.
Entreprendre, le 2/12/2024 |
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Aujourd’hui et demain, avec l’IA, un diagnostic plus rapide et plus précis
Elle nous fait peur, on la connaît mal, pourtant l’intelligence artificielle est déjà largement utilisée en médecine, et ce n’est qu’un début ! Diagnostic, traitements, prévention… Notre Temps fait le point sur ses atouts et ses limites, dans tous les domaines de la santé.
Notre Temps, le 16 décembre 2024 |
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L’intelligence artificielle pourrait révolutionner le dépistage du cancer du sein
18 %. C’est le taux de cancers supplémentaires détectés par l’intelligence artificielle par rapport aux méthodes traditionnelles Et ce sans augmenter le nombre de faux positifs. A l’origine de ce résultat, un travail allemand, l’étude PRAIM. La plus vaste jamais réalisée dans ce domaine. Les chercheurs de l’Université de Lübeck et le Centre médical universitaire du Schleswig-Holstein ont analysé les mammographies de plus de 460 000 femmes entre 2021 et 2023.
Corse matin, le 13/1/25 |
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Rules as Code : rencontre portant sur l’avenir de la gouvernance et des services numériques
« Le Rules as Code est une approche qui consiste à traduire les lois et les règlements en formats compréhensibles par les machines, tout en restant lisibles par les humains » |
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Dial IA : « Pour un dialogue social au service des bons usages de l’IA et d’une nouvelle étape de progrès social dans les entreprises et les administrations » |
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DMS Group met de plus en plus d’IA dans ses équipements d’imagerie médicale
L’industriel gardois DMS Group intègre progressivement l’intelligence artificielle dans ses machines de radiologie numérique et ostéodensitométrie. En croissance, le groupe basé à Gallargues-le-Montueux prévoit de doubler son activité à 70 millions d’euros à la fin 2027.
L’UsineDigitale, le 22/1/2024 |
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Soutenue par OpenAI, la start-up Ambience Healthcare lève 70 millions de dollars
La jeune pousse californienne vient de lever 70 millions de dollars en série B. Les sociétés de capital-risque Kleiner Perkins et OpenAI Startup Fund ont mené cette opération, à laquelle ont également participé Andreesen Horowitz et Optum Ventures. S’adressant aux professionnels de la santé, Ambience Healthcare propose une palette d’outils alimentés par l’IA.
L’UsineDigitale, le 6/2/2024 |
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| Analyse de vidéo du sommeil | |
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| Document en français |
| La stratégie nationale de recherche en intelligence artificielle
Une stratégie à structurer et à pérenniser
Cour des comptes, avril 2023
A noter l’annexe 5 : analyses sémantiques et constitution de corpus de mots clés de l’IA ainsi que de ses applications | |
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| Document en français |
Document en anglais |
| Outil d’évaluation des dispositifs médicaux embarquant de l’intelligence artificielle
Voir annexe 5 du guide de dépôt d’un dossier auprès de la Commission nationale d’évaluation des dispositifs médicaux et des technologies de santé
HAS octobre 2020 | |
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| Document en français |
| Donner un sens à l’intelligence artificielle
Pour une stratégie nationale et européenne
Cédric Villani
mars 2018
Note : le rapport estime que les secteurs prioritaires de déploiement de l’intelligence artificielle sont l’environnement, les transports/la mobilité, la santé et la sécurité/la défense | |
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| Document en français |
| Contribution HAS aux débats des Etats généraux des lois de bioéthique, 27/4/2018 | |
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| Document en français |
| Révision de la loi de bioéthique : quelles options pour demain ?
Étude du Conseil d’Etat adoptée en assemblée générale le 28 juin 2018
Plusieurs recommandations sur l’intelligence artificielle (IA) et les neurosciences | |
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| Document en français |
| Rapport au nom de l’Office Parlementaire d’Evaluation des Choix Scientifiques et Technologiques (OPECST) sur l’Intelligence Artificielle et les données de santé
OPECST, mars 2019 | |
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| Document en français |
| Pour une politique publique de la donnée
Mission Bothorel, décembre 2020 | |
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| Document en français |
| Mise au point et recommandations
relatives à l’évaluation clinique des dispositifs médicaux (DM) et à la certification des logiciels d’aide à la prescription (LAP) ou à la dispensation (LAD)
Académie nationale de Pharmacie, mai 2021 | |
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| Document en français |
| Guide sur les spécificités d’évaluation clinique d’un dispositif médical connecté (DMC) en vue de son accès au remboursement
Haute Autorité de santé – Janvier 2019 | |
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| Document en français |
| Présentation de la « chaire Good in Tech »
Février 2019 | |
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| Document en anglais |
| Artificial intelligence in EU medical device legislation
COCIR, 5/5/2021 | |
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| Document en anglais |
| The EU’s independent data protection authority
Ethics Advisory Group Report 2018 | |
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| Document en français |
| Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l’intelligence artificielle
2018
Page de présentation des travaux | |
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| Document en français |
| Intelligence artificielle - État de l’art et perspectives pour la France
Pipame, février 2019 | |
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| Document en anglais |
| Declaration on ethics and data protection in artifical intelligence
40 th International Conference of Data Protection and Privacy Commissioners Tuesday 23 rd
October 2018, Brussels | |
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| Document en français |
| Numérique et santé
Quels enjeux éthiques pour quelles régulations ?
Rapport du groupe de travail commandé par le comité consultatif national d’éthique pour les sciences de la vie et de la santé (CCNE) avec le concours de la commission de réflexion sur l’éthique de la recherche en sciences et technologies du numérique d’Allistene (CERNA)
19 novembre 2018 | |
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| Document en français |
| Exercice médical : la révolution numérique est en marche
Des actes médicaux assistés par l’IA
Nouvelles technologies : votre assureur vous accompagne
Ces solutions qui facilitent le quotidien des professionnels de santé
MACSF info n°37, octobre 2019
MACSF est un assureur médical | |
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| Document en français |
| Algorithmes : prévenir l’automatisation des discriminations
Défenseur des droits et CNIL
2020 | |
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| Document en français |
| Les 60 start-up de la première promotion de PariSanté Campus (2022) | |
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| Document en français |
| Données massives et santé : un nouvelle approche des enjeux éthiques
Avis du Conseil Consultatif National d’Ethique (CCNE) rendu public le 29 mai 2019
Patrimonialité des données page 26
Référentiel Apps HAS page 44 | |
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| Document en français |
| Numérique : quelle (R)évolution ?
Rapport d’analyse prospective de la HAS, 2019 | |
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| Document en français |
| Industrie du futur - enjeux et perspectives pour la filière industries et technologies de santé
Rapport du Pôle Interministériel de Prospective et d’Anticipation des Mutations économiques (PIPAME), juin 2019 | |
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| Document en français |
| Contribution des outils numériques à la transformation des organisations de santé
Paroles d’acteurs
Coordinateur Dr Jean-Pierre Blum
2019 Tome 1 | |
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| Document en français |
| Propositions d’Unicancer dans le cadre de la réforme de l’hôpital (« Ségur de la santé »)
11 juin 2020
Unicancer réclame un plan national intelligence artificielle et cancer
Hospimédia le 16/06/20 | |
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| Document en français |
| Manifeste pour l’intelligence artificielle au service de l’industrie
Les industriels français engagés dans l’intelligence artificielle
3/7/2019 | |
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| Document en français |
| Le futur de la santé passe-t-il par le conversationnel ?
Lab e-santé, groupe de réflexion sur les usages du numérique en santé, le 1er juillet un livre blanc
Propose 5 critères de développement
Comporte un lexique | |
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| Document en anglais |
| Ending the Diagnostic Odyssey
Report for Children with a Rare Disease
Takeda, Microsoft et l’alliance d’associations de patients atteints de maladies rares Eurordis ont publié le 20 février un rapport assorti d’un plan d’action afin de raccourcir l’errance diagnostique dans les maladies rares. Il recommande notamment de faire appel aux technologies d’apprentissage automatique et à la blockchain pour « reconnaître des modèles de symptômes » et développer un « registre sécurisé » des patients. | |
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| Document en français |
| LPPR : Dépôt d’un dossier auprès de la Commission nationale d’évaluation des dispositifs médicaux et des technologies de santé (CNEDiMTS)
HAS, le 8/9/2020 | |
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| Document en anglais |
| HMA-EMA Joint Big Data Taskforce – summary report
Summary report
EMA 13 February 2019 | |
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| Document en anglais |
| HMA-EMA Joint Big Data Taskforce
Phase II report: ‘Evolving Data-Driven Regulation’
EMA janv 2020 ? | |
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| Document en français |
Document en anglais |
| Intelligence artificielle
Une approche européenne axée sur l’excellence et la confiance
Commission Européenne, le 19/2/2020 | |
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| Document en français |
| Classification fonctionnelle, selon leur finalité d’usage, des solutions numériques utilisées dans le cadre de soins médicaux ou paramédicaux
HAS, le 4 février 2021 | |
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| Document en anglais |
| Empowering the health workforce
Strategies to make the most of the digital revolution
OECD, december 2020 ? | |
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| Document en français |
| Pacte pour une intelligence artificielle égalitaire entre les femmes et les hommes
Laboratoire de l’Egalité
Décembre 2019 ? | |
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| Document en français |
| Activité de recherche du Laboratoire National de métrologie et d’Essais (LNE) dans le domaine de l’intelligence artificielle
Rapport d’activité 2020 du LNE | |
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| Document en français |
| Mobilisation globale dans le cadre de la stratégie d’accélération de la santé numérique
Rapport à Madame la Ministre déléguée, auprès du Ministre de l’économie, des finances et de la relance, chargée de l’industrie
établi par Robert Picard
Avril 2021 | |
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| Document en anglais |
| Ethics and governance of artifical intelligence for health
WHO guidance
World Health Organization 2021 | |
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| Document en français |
| Recommandations de bonnes pratiques pour intégrer l’éthique dès le développement des solutions d’Intelligence Artificielle en Santé : mise en œuvre de « l’éthique by design »
Présentation des travaux du GT3 de la Cellule éthique du numérique en santé de la Délégation ministérielle au Numérique en Santé
Avril 2022 | |
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| Document en français |
| La garantie humaine : approches interdisciplinaires de l’éthique des intelligences artificielles
Séminaire de SciencesPo chaire Santé, le 14 janvier 2020 | |
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| Document en français |
| Référentiel des critères pour intégrer le catalogue de Mon espace santé
Juillet 2022
Référencement | |
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| Document en français |
| Health Data Hub : La protection des données au coeur de l’innovation en santé
Thèse professionnelle de Dalila Ferrah, Mastère spécialisé® « Management et protection des données personnelles », présentée le 4 novembre 2020
Comporte un benchmark européen | |
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| Document en anglais |
| EDPB-EDPS
Joint Opinion 5/2021
on the proposal for a regulation of the European Parliament and of the Council laying down harmonised rules on artificial intelligence
(Artificial Intelligence Act)
18 June 2021 | |
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| Document en français |
| E-santé : augmentons la dose !
Institut Montaigne
Juin 2020 | |
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| Document en français |
| Intelligence artificielle : bâtir la voie européenne
Note stratégique
Thinktank Renaissance numérique, octobre 2018 | |
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| Document en français |
| Bulletin Epidémiologique Hebdomadaire (BEH) du 12/11/2019 traitant notamment de la certification électronique des décès
Le dernier article traite du TAL pour ramener les causes de décès en CIM10 | |
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| Document en français |
| Séminaire consacré à Intelligence artificielle et santé, 13/3/2019 | |
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| Document en français |
| Séminaire consacré à Intelligence artificielle en santé et responsabilités, 25/9/2019 | |
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| Document en anglais |
| Preparing the healthcare workforce to deliver the digital future
An independent report on behalf of the Secretary of State for Health and Social Care
NHS, February 2019 | |
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| Document en français |
| A votre écoute
Exploration des enjeux éthiques, techniques et juridiques des assistants vocaux
Livre blanc de la CNIL, septembre 2020 | |
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| Document en français |
| Numérique en santé, trois exemples pour nourrir la réflexion en France
Snitem, septembre 2020 | |
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| Document en français |
| Amendement - Contribution “Le Numérique au service de l’exercice pharmaceutique” Télésanté
l’Association nationale des étudiants en pharmacie de France, septembre 2020 | |
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| Document en anglais |
| Horizon Scanning Assessment Report – Artificial Intelligence
International Coalition of Medicines Regulatory Authorities (ICMRA)
6 August 2021 | |
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| Document en français |
| Parcours patient : parcours du combattant ?
Institut Montaigne, septembre 2021 | |
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| Document en anglais |
| A roadmap for artificial intelligence in healthcare for Australia
Australian Alliance for Artificial Intelligence in Healthcare, 1 December 2021 | |
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| Document en français |
Document en anglais |
Document en espagnol |
| Projet de recommandation sur l’éthique de l’intelligence artificielle
à partir de la page 73
UNESCO, novembre 2021
DRAFT TEXT OF THE RECOMMENDATION ON THE ETHICS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
PROYECTO DE TEXTO DE LA RECOMENDACIÓN SOBRE LA ÉTICA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL | |
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| Document en français |
| Les neurotechnologies : défis scientifiques et éthiques
Office parlementaire des choix scientifiques et technologiques (Opecst), janvier 2022 | |
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| Document en français |
| Deprexis, Psyphothérapie numérique
Prise en charge transitoire au titre de l’article L.165-1-5 du CSS
CNEDIMTS le 14/12/2021 | |
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| Document en français |
Document en anglais |
| Principes européens pour l’éthique du numérique en santé
Présidence française de l’Union européenne, janvier 2022 | |
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| Document en français |
| Contribution du Comité consultatif national d’éthique à la révision de la loi de bioéthique 2018-2019
Avis 129 du CCNE, 18/9/2018 | |
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| Document en français |
Document en allemand |
| Intelligence artificielle et action publique : construire la confiance, servir la performance
Etude du Conseil d’Etat à la demande du Premier Ministre adoptée en assemblée générale plénière du 31/3/2022 | |
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| Document en anglais |
| Study on Digital Health implementation in the EU
Final Report
Délégation du Numérique en Santé, April 2022
Benchmark macro des régulations des différents pays de l’UE | |
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| Document en français |
| Les statistiques provisoires sur les causes de décès en 2018 et 2019
Une nouvelle méthode de codage faisant appel à l’intelligence artificielle
DREES Méthodes, n° 8, le 8/3/2023 | |
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| Document en français |
| Proposition de règlement du Parlement européen et du Conseil établissant des règles harmonisées concernant l’intelligence artificielle (législation sur l’intelligence artificielle)et modifiant certains actes législatifs de l’Union
Reçu à la Présidence de l’Assemblée nationale le 8 juin 2021
Enregistré à la Présidence du Sénat le 8 juin 2021 | |
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| Document en anglais |
| FDA Releases Two Discussion Papers to Spur Conversation about Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Development and Manufacturing
Content current as of: 05/10/2023
En français = 10/5/2023 | |
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| Document en français |
| Intelligence artificielle : le plan d’action de la CNIL
Devant les récentes actualités sur l’intelligence artificielle, et en particulier des IA dites génératives telles que ChatGPT, la CNIL publie un plan d’action pour un déploiement de systèmes d’IA respectueux de la vie privée des individus.
CNIL, le 16 mai 2023 | |
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| Document en français |
| Législation sur l’intelligence artificielle
Amendements du Parlement européen, adoptés le 14 juin 2023, à la proposition de règlement du Parlement européen et du Conseil établissant des règles harmonisées concernant l’intelligence artificielle (législation sur l’intelligence artificielle) et modifiant certains actes législatifs de l’Union | |
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| Document en français |
| Guide d’aide au choix des dispositifs médicaux numériques à usage professionnel
À destination des professionnels et des établissements de santé
HAS, le 22 juin 2023 | |
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| Document en anglais |
| Reflection paper on the use of Artificial Intelligence (AI) in5 the medicinal product lifecycle
Draft
European Medicines Agency (EMA), 13 July 2023 | |
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| Document en français |
| Législation comparée
Note sur les données de santé
Allemagne – Israël – Suède
Direction de l’initiative parlementaire et des délégations, Sénat, août 2023 | |
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| Document en français |
| The Malicious Use of Artificial Intelligence: Forecasting, Prevention, and Mitigation
Electronic Frontier Foundation, February 20, 2018 | |
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| Document en français |
| Intelligence artificielle appliquée à la rythmologie cardiaque. Perspectives et propositions
Académie Nationale de Médecine, 3 octobre 2023 | |
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| Document en français |
Document en anglais |
| Intelligence artificielle
Une approche européenne axée sur l’excellence et la confiance
Commission Européenne, le 19/2/2020
A noter le régime de responsabilité en cas de préjudice en page 14 | |
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| Document en anglais |
| Technology Assessment
Artificial Intelligence in Health Care
Benefits and Challenges of Machine Learning Technologies for Medical Diagnostics
With content from the National Academy of Medicine
Jointly published with United States Government Accountability Office Report to Congressional Requesters
September 2022 | |
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| Document en anglais |
| Blueprint for an AI bill of rights
Making automated systems work for the American People
The White House, Washington, october 2022 | |
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| Document en français |
| Diagnostic Médical et Intelligence Artificielle :
Enjeux Ethiques
Avis commun : 141 pour le Comité consultatif national d’éthique (CCNE) et 4 pour le Comité national pilote d’éthique du numérique (CNPEN), novembre 2022 | |
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| Document en anglais |
| Regulatory considerations on artificial intelligence for health
WHO, 19 October 2023 | |
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| Document en français |
| Présentation de l’Entrepôt de Données de Santé Normand (EDSaN) du CHU de Rouen (CISMeF), 6/11/2023 | |
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| Document en français |
| IA : notre ambition pour la France
Commission de l’intelligence artificielle, mars 2024 | |
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| Document en français |
| Jusqu’où les données peuvent-elles accompagner la transformation de la santé par l’IA ?
Healthcare Data Institute, 26/3/2024 | |
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| Document en français |
Document en anglais |
| Règlement (UE) 2024/1689 du parlement européen et du conseil du 13 juin 2024 établissant des règles harmonisées concernant l’intelligence artificielle | |
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| Document en français |
| Winston Maxwell
Le contrôle humain des systèmes algorithmiques - Un regard critique sur l’exigence d’un ”Humain dans la boucle”
Droit. Université Paris 1 Panthéon- Sorbonne, 2022 | |
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| Document en français |
| Arrêts de la Cour dans l’affaire Schufa Holding (Scoring)
Le règlement général sur la protection des données (RGPD) s’oppose à deux pratiques de traitement des données de sociétés fournissant des informations commerciales
Alors que le « scoring » n’est autorisé que sous certaines conditions, la conservation prolongée d’informations sur l’octroi d’une libération de reliquat de dette est contraire au RGPD
CJUE, le 7/12/2023 | |
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| Document en anglais |
| Artificial Intelligence Index Report 2024
Stanford University | |
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| Document en anglais |
| Driving US Innovation in Artificial Intelligence
A roadmap for artificial intelligence policy in the United States Senate
May 2024 | |
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| Document en français |
| L’IA et l’avenir du service public
Rapport thématique 2
IA et santé
Délégation à la prospective du Sénat, mai 2024 | |
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| Document en français |
| Handicap et intelligence artificielle
Potentiel, risques et défis
Conseil Français des Personnes Handicapées pour les affaires Européennes et internationales (CFHE), mai 2024 | |
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| Document en français |
| Task force Anatomopathologie Numérique
Task force de la commission Medtech & Diagnostic de France Biotech
5 juin 2024 | |
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| Document en anglais |
| Prediction of Alzheimer’s disease progression within 6 years using speech: A novel approach leveraging language models
Alzheimer’s Dement. 2024;1–9
Accepted: 19 April 2024 | |
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| Document en anglais |
| Robust and interpretable AI-guided marker for early dementia prediction in real-world clinical settings
The Lancet, July 12, 2024 | |
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| Document en français |
| Les cahiers thématiques n°23 : IA en santé, entre promesses et prudence Illustration de l’intelligence artificielle
Conseil National de l’Ordre des Pharmaciens (CNOP), le 25/7/2024 | |
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| Document en anglais |
| Use of AI in evidence generation: NICE position statement
nice.org.uk, 21/8/2024 | |
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| Document en anglais |
| Robust and interpretable AI-guided marker for early dementia prediction in real-world clinical settings
eClinicalMedicine 2024;74: 102725
Published Online 12 July 2024 | |
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| Document en anglais |
| Artificial Intelligence in Public health
Readiness assessment toolkit
Assessing and Enhancing Preparedness for AI Integration in Public Health
WHO, Pan American Health Organization (PAHO), 1 August 2024 | |
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| Document en français |
| Fiche « Logiciels médicaux » d’UniHA
Septembre 2024 | |
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| Document en anglais |
| Deep Learning Artificial Intelligence Predicts Homologous Recombination Deficiency and Platinum Response From Histologic Slides
Journal of Clinical Oncology
Published July 31, 2024 | |
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| Document en anglais |
| The Need for Continuous Evaluation of Artificial Intelligence Prediction Algorithms
JAMA Network, September 12, 2024 | |
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| Document en anglais |
| Availability of Evidence for Predictive Machine Learning Algorithms in Primary Care
A Systematic Review
JAMA Network, September 12, 2024 | |
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| Document en anglais |
| Seizing opportunities in a changing medicines landscape
The European medicines agencies network strategy 2028
Heads of Medicines Agencies (HMA), 3 October 2024
EMA/376542/2024 - Endorsed | |
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| Document en anglais |
| Report 2030 Digital decade
Report on the state of the digital decade 2024
This document should not be considered as representative of the European Commission’s official position. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2024 | |
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| Document en français |
| Algorithmes, systèmes d’IA et services publics : quels droits pour les usagers ? Points de vigilance et recommandations
Défenseur des droits, 14/11/2024 | |
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| Document en français |
| Les nouveaux accès, les nouveaux besoins : état des lieux des évolutions technologiques, du panel aux tests fonctionnels en passant par le génome
Pr Stanislas LYONNET, Journées de l’Agence de Biomédecine, le 12/10/2023 | |
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| Document en français |
| Panorama des solutions de gestion de données
Anap et HDH, décembre 2024 | |
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| Document en français |
| Rapport au nom de l’Office Parlementaire d’Evaluation des Choix Scientifiques et Technologiques (OPECST) sur les nouveaux développements de l’intelligence artificielle
Assemblée Nationale, le 29 novembre 2024
Sénat, le 28 novembre 2024 | |
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| Document en anglais |
| AI-powered blood test first to spot earliest sign of breast cancer
University of Edimburgh, Wednesday 11 December 2024 | |
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| Document en anglais |
| Artificial Intelligence Enhanced Virtual Reality: A Personalized, Multilingual Approach to Pain Management
Jumreornvong, et al.; Journal of Medical Extended Reality 2024, 1.1
Published Online: 26 November 2024 | |
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| Document en anglais |
| Artificial intelligence and evaluation
Emerging technologies and their implications for evaluation
Steffen Bohni Nielsen, Francesco Mazzeo Rinaldi and Gustav Jakob Petersson
First published 2025 | |
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| Document en anglais |
| Considerations for the Use of Artificial Intelligence to Support Regulatory Decision-Making for Drug and Biological Products Guidance for Industry and Other Interested Parties
FDA, January 2025 | |
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| Document en français |
| Déployer l’IA en toute confiance : statégie et bonnes pratiques
ANAP, janvier 2025 | |
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| Document en anglais |
| Artificial Intelligence-Enabled Device1 Software Functions: Lifecycle2 Management and Marketing3 Submission Recommendations
Draft Guidance for Industry and Food and Drug Administration Staff
This draft guidance document is being distributed for comment purposes
Document issued on January 7, 2025. | |
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| Document en anglais |
| Screening performance and characteristics of breast cancer detected in the Mammography Screening with Artificial Intelligence trial (MASAI): a randomised, controlled, parallel- group, non-inferiority, single-blinded, screening accuracy study
The Lancet Digital health, Volume 7, Issue 3e175-e183
March 2025 | |
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| Document en français |
| Mettre l’intelligence artificielle au service de la santé
Ministère de la Santé, février 2025 | |
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| Document en anglais |
| Step-by-step causal analysis of EHRs to ground decision-making
PLOS Digital Health, February 3, 2025 | |
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| Document en anglais |
| International AI Safety Report
The International Scientific Report on the Safety of Advanced AI
January 2025 | |
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| Document en français |
| Faire de la France une puissance de l’IA
Comité interministériel de l’Intelligence artificielle
6 février 2025 | |
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| Document en français |
| Développement d’un outil d’analyse des verbatim de patients issus du dispositif e-Satis : méthodologie de la phase d’annotation et de classification automatique
HAS, le 24 octobre 2024 | |
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| Document en français |
| Médecine du futur : innovations technologiques et impact sur les professionnels de santé
bpifrance.fr, le 28/2/2025 | |
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| Document en anglais |
| Automated Detection of Isolated REM Sleep Behavior Disorder Using Computer Vision
Annals of Neurology, 9 January 2025 | |
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| Document en français |
| Intelligence artificielle, données, calcul : quelles infrastructures dans un monde décarboné
The Shift Project, mars 2025 | |
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| Document en anglais |
| Artificial Intelligence in Medical Care – Patients’ Perceptions on Caregiving Relationships and Ethics: A Qualitative Study
Health Expectations, 17 March 2025 | |
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| Document en anglais |
| Representations and inference from time-varying routine care data
Matthieu Doutreligne
Inria SODA, Haute Autorité de Santé
November 2023 | |
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| Document en anglais |
| Representations and inference from time-varying routine care data
Thèse de doctorat de l’université Paris-Saclay soutenue à Paris-Saclay, le 20 novembre 2023, par Matthieu Doutreligne | |
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| Document en français |
| L’intelligence artificielle dans les politiques publiques : l’exemple du Ministère de l’Economie et des Finances
Cour des comptes, 18 juillet 2024 | |
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| Document en français |
| Mettre l’intelligence artificielle au service de la santé
Etat des lieux des actions engagées en matière d’intelligence artificielle en santé pour accélérer l’innovation
DNS, février 2025 | |
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| Document en français |
| Bilan & perspectives de la e-santé mentale en France
MentalTech, décembre 2023 | |
| La société israélienne EarlySign et le groupe Roche ont annoncé le 7 juillet un partenariat stratégique « pour accélérer l’identification et le traitement précoces du cancer du poumon ». Concrètement, les deux entités vont travailler ensemble sur des modèles d’apprentissage automatique cliniques pour le diagnostic précoce du cancer du poumon et Roche accompagnera EarlySign dans la commercialisation de son outil de diagnostic doté d’intelligence artificielle (IA) LungFlag. EarlySign et Roche collaboraient déjà ensemble depuis 2021 sur l’application de l’IA aux diagnostics des cancers gastriques.
TICpharma le 15/7/2022 | | |
| Anotateurs :
- Brat
- Prodigy
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| Boucle semi-fermée : circuit de décision dont une partie reste à la main d’un humain, l’IA est en posture de recherche des information et de présentation d’analyses. | | |
