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SecurIRM : compatibilité des dispositifs implantés avec les examens par résonance magnétique nucléaire |
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MedPics : « Cas cliniques collaboratifs
- Partagez vos cas cliniques entre professionnels de santé
- Découvrez des cas cliniques rares détaillés
- Participez aux conversations sur les diagnostics » |
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| « Le patient dirige l’accès à ses données » | |
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Ping An, groupe chinois basé à Shenzhen, a développé des algorithmes d’intelligence artificielle qui peuvent analyser des photos envoyées par des patients pour diagnostiquer 23 affections simples. Elle est aussi active en oncologie, pour détecter sur des radiographies la présence de nodules signalant un cancer du poumon
Le Temps le 4/5/2018 |
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Pixyl lève 2,2 millions d’euros pour automatiser l’analyse des IRM grâce à l’intelligence artificielle
Spin-off de l’Inserm et de l’Inria, Pixyl a développé une suite logicielle pour détecter les pathologies neurologiques les plus courantes grâce à l’intelligence artificielle et ainsi faciliter le travail des radiologues. La jeune pousse située près de Grenoble vient de lever 2,2 millions d’euros pour accélérer la commercialisation de sa solution en Europe. Elle espère également conquérir le marché américain.
L’UsineDigitale, le 29 avril 2021 |
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Le logiciel de détection automatique des fractures du Français Gleamer approuvé par la FDA
La Food and Drug Administration a approuvé le logiciel « BoneView » de la start-up française Gleamer. Il est capable de détecter automatiquement la ou les fractures sur les radiographies. Un gain de temps pour les professionnels de santé. Ce précieux sésame lui permet de commercialiser sa solution aux Etats-Unis, un marché particulièrement intéressant pour les medtech.
L’UsineDigitale, le 3/3/2022 |
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Stella Surgical, l’intelligence artificielle au service des greffes de foies
Spin-off de la start-up Smices basée près de Montpellier, Stella Surgical fait appel au couple traitement d’images et intelligence artificielle pour évaluer, via une application mobile, le taux de stéatose d’un greffon potentiel, ce qui favorise l’augmentation des transplantations hépatiques. Sa solution devrait être commercialisée en 2020.
L’UsineDigitale, 15/5/2019 |
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Arrêté du 26 avril 2022 fixant la liste des documents soumis à l’obligation prévue à l’article L. 1111-15 du code de la santé publique
Extension de la liste des documents devant être versés au DMP :
- compte rendu des examens de biologie médicale
- compte rendu des examens radiodiagnostiques (hors compte rendu produit dans le cadre d’un séjour hospitalier)
- prescription de produits de santé
- compte rendu opératoire
- prescription d’examen de biologie médicale (pour les actes ayant vocation à être pratiqués hors séjour hospitalier)
- demande d’examen de radiologie (pour les actes ayant vocation à être pratiqués hors séjour hospitalier)
- autres certificats et déclarations
- lettres et courriers adressés à un professionnel de santé (hors séjour hospitalier) |
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EviRed « utilise l’intelligence artificielle pour répondre à un besoin médical : remplacer la classification actuelle de la rétinopathie diabétique qui est principalement basée sur une photographie du fond d’œil obsolète et offrant une précision de prédiction insuffisante » |
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CareSyntax
« Making surgery smarter and safer
We build automation, analytics, and AI to improve surgical outcomes » |
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Facebook a développé un système capable de prédire la probabilité d’aggravation des symptômes du Covid-19
Des chercheurs de Facebook AI et de l’Ecole de médecine de l’Université de New York viennent de présenter des systèmes d’apprentissage automatique qui peuvent prédire la probabilité que l’état d’un patient atteint du Covid-19 ne se détériore, ou qu’il ait besoin d’oxygène, d’après ses radiographies thoraciques. Ces algorithmes ont été publiés sur GitHub pour que les médecins du monde entier puissent les utiliser.
L’UsineDigitale, le 18 janvier 2021 à 15H45 |
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Median Technologies mobilise l’IA pour dépister le cancer du poumon
Conceptrice de solutions d’analyse et de gestion d’images médicales, Median Technologies a développé la plateforme iBiopsy à partir de technologies d’intelligence artificielle et de son expertise en sciences des données. Elle se mobilise sur le diagnostic précoce du cancer du poumon.
l’UsineDigitale, le 8/3/2021 |
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VIH : une appli d’intelligence artificielle pour faciliter le dépistage
Des chercheurs de l’University College de Londres et de l’Africa Health Research Institute développent une application capable d’interpréter avec précision les résultats des tests de dépistage du VIH, notamment dans les pays à revenu faible ou intermédiaire.
Pourquoi Docteur ? le 21/6/2021 |
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Plus de visibilité pour l’imagerie 3D
Une start-up issue de l’Ircad démocratise une innovation majeure en santé publique : Visible Patient rend accessible, techniquement et financièrement, l’imagerie en 3D d’un patient avant une opération chirurgicale complexe.
Dernières Nouvelles d’Alsace, le 10/10/2018 |
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L’Américain iCAD développe un logiciel de prédiction du cancer du sein à deux ans
Le nombre de femmes atteintes de cancer du sein augmente chaque année. Pour détecter le plus tôt possible le risque de développer cette maladie, l’entreprise américaine iCAD travaille actuellement sur un logiciel prédictif du cancer du sein à deux ans. « ProFound AI Risk » doit être commercialisé en septembre.
L’UsineDigitale, le 1er juillet 2020 |
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CoVaction : « outil algorithmique permettant une prise en charge optimale des patients suspects de Covid »
Conseil départemental de l’ordre des médecins, union régionale des professionnels de santé (URPS), groupement hospitalier de territoire (GHT) Haute-Savoie Pays de Gex et GHT Léman Mont-Blanc |
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IBM conçoit un modèle d’IA capable de prédire l’avancement de la maladie d’Huntington
La firme technologique IBM et la CHDI Foundation se sont associées pour créer un modèle d’IA capable de prédire l’avancement de la maladie de Huntington, une affection neurodégénérative héréditaire. Une IRM suffirait pour pronostiquer les prochaines étapes de la maladie et ainsi préparer les personnes atteintes aux futurs changements, voire améliorer les traitements existants.
L’UsineDigitale, le 28/1/2020 |
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Hera-MI: l’IA au service du diagnostic du cancer du sein
L’objectif d’Hera-MI est de mettre l’Intelligence Artificielle au service du diagnostic radiologique du cancer du sein pour une meilleure prise en charge des patientes et ainsi sauver des millions de femmes dans le monde. Leur ambition est d’accélérer et de fiabiliser le diagnostic du cancer grâce au développement de solutions logicielles d’aide à la décision. Cette start-up fait partie de la sélection « 100 start-up où investir en 2021 » de Challenges.
Challenges.fr, le 25/3/2021 |
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Diagnostiquer la sclérose en plaques grâce à l’intelligence artificielle
La sclérose en plaques (SEP) est une maladie auto-immune du système nerveux central (le cerveau et la moelle épinière), la journée mondiale 2022 consacrée à cette maladie incurable a eu lieu le 30 mai dernier. Pour la diagnostiquer, les médecins ont recours à un examen d’imagerie indolore du cerveau et/ou de la moelle épinière en imagerie par résonance magnétique (IRM). Le deep learning pourrait permettre aux médecins d’établir un diagnostic plus précoce et ainsi de mettre en place un traitement visant à ralentir la progression de la maladie plus efficace.
ActuIA, le 3 juin 2022 |
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Theator lève 39,5 millions de dollars pour analyser les vidéos de chirurgie
Theator exploite l’intelligence artificielle et des technologies de vision par ordinateur pour générer des informations exploitables visant à améliorer les opérations chirurgicales. La start-up lève 39,5 millions de dollars pour poursuivre le développement de sa plateforme.
L’UsineDigitale le 26/7/2022 |
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Le deep learning comme outil de dépistage de la tuberculose dans les régions à faible revenu
Un système de deep learning détecte la tuberculose sur les radiographies pulmonaires à un niveau comparable à celui des radiologues, selon une étude publiée dans la Revue Radiology. Les chercheurs ont déclaré que le système d’IA pourrait être en mesure d’aider au dépistage de la tuberculose dans les zones où les ressources en radiologistes sont limitées.
Thema Radiologie, mardi 13 septembre 2022 |
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EUCAIM : « Cancer Image Europe is pioneering a pan-European federated infrastructure for cancer images, fueling AI innovations » |
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| Cytologie | |
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Google au chevet de la santé et de la biologie avec Vertex AI Search
L’intelligence artificielle s’immisce toujours plus dans des secteurs clés. Cette semaine, Google a introduit des fonctions à destination des domaines de la santé et de la biologie. Avec, les experts trouveront plus efficacement des informations cliniques précises et pourront poser des questions sur les dossiers des patients.
Le Monde informatique, le 10/10/2023 |
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RebrAIn lève 3,7 millions d’euros pour son logiciel simplifiant le travail des neurochirurgiens
La start-up bordelaise RebrAIn développe un logiciel SaaS permettant aux neurochirurgiens de mieux cibler les zones du cerveau lors d’opérations de stimulation cérébrale profonde grâce à un algorithme d’identification de points. Elle lève des fonds pour accélérer son développement commercial, conquérir le marché américain et continuer d’investir dans la R&D.
L’UsineDigitale, le 20 mars 2024 |
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L’intelligence artificielle, un bon médecin ?
L’IA, de son petit nom, s’impose aujourd’hui dans le monde médical. Un plus pour notre santé? C’est l’objectif. Où en sommes-nous? Décryptage sur les avancées et les limites de l’intelligence artificielle médicale.
Notre Temps, le 8/4/2024 |
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Primaa : détection plus fine des cancers du sein et de la peau
L’intelligence artificielle (IA) se met au service de l’analyse d’imagerie médicale. La start-up Primaa commercialise des solutions d’aide au diagnostic du cancer auprès d’hôpitaux et laboratoires européens. Elle prépare son arrivée aux Etats-Unis.
Les Echos Entrepreneurs, le 22/5/2024 |
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Un chatGPT spécial radiologues, nouvelle innovation made in France
Pour répondre à « l’augmentation » du volume d’imagerie médicale ces dernières années, la radiologue Hala Jenoudet a créé Mata, une plateforme qui utilise l’IA générative pour assister le médecin du diagnostic jusqu’au compte rendu. Un outil à vocation internationale, déjà disponible en cinq langues. Médecine startup
What’s up Doc, le 1 juillet 2024 |
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Dossier
L’intelligence artificielle dans le quotidien des radiologues
En 2024, Docteur Imago a lancé une grande enquête sur l’utilisation de l’intelligence artificielle en imagerie. Les témoignages recueillis donnent un aperçu de la place de plus en plus importante des algorithmes dans le quotidien des radiologues.
DocteurImago.fr, le 30/9/2024 |
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DRIM-M et DRIMBox
Dispositions d’accès aux images médicales des PACS parallèlement au DMP (Ségur) |
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Grâce à l’IA Gen, Ana Healthcare automatise l’exploitation des données de santé
Récemment labellisée i-Lab, cette start-up installée à Marseille s’apprête à commercialiser une plateforme destinée à simplifier (et automatiser) l’utilisation des données de santé dans le cadre de travaux de recherche et d’essais cliniques, promettant un gain de temps et des économies. Un progrès permis par le recours à l’intelligence artificielle générative.
La Tribune Provence - Alpes - Côte d’Azur, le 7/10/2024 |
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L’intelligence artificielle, nouvelle alliée des radiologues
De tous les domaines médicaux, la radiologie est celui où l’IA est la plus utilisée. L’objectif est de conforter un diagnostic, ou d’attirer l’attention du médecin sur des anomalies qu’il aurait manquées. La profession ne redoute pas tant d’être remplacée que de voir son rythme de travail continuer de s’accélérer.
La Croix, le 9/9/2024 |
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Elon Musk suggests Grok AI has a role in healthcare
He has boasted about the accuracy of subscription-based Grok artificial intelligence for analyzing medical images, but physicians and researchers say the model’s ability to diagnose medical conditions is limited, and privacy experts have concerns.
HealthcareITnews.com, November 4, 2024 |
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L’intelligence artificielle pourrait révolutionner le dépistage du cancer du sein
18 %. C’est le taux de cancers supplémentaires détectés par l’intelligence artificielle par rapport aux méthodes traditionnelles Et ce sans augmenter le nombre de faux positifs. A l’origine de ce résultat, un travail allemand, l’étude PRAIM. La plus vaste jamais réalisée dans ce domaine. Les chercheurs de l’Université de Lübeck et le Centre médical universitaire du Schleswig-Holstein ont analysé les mammographies de plus de 460 000 femmes entre 2021 et 2023.
Corse matin, le 13/1/25 |
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DMS Group met de plus en plus d’IA dans ses équipements d’imagerie médicale
L’industriel gardois DMS Group intègre progressivement l’intelligence artificielle dans ses machines de radiologie numérique et ostéodensitométrie. En croissance, le groupe basé à Gallargues-le-Montueux prévoit de doubler son activité à 70 millions d’euros à la fin 2027.
L’UsineDigitale, le 22/1/2024 |
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| Analyse de vidéo du sommeil | |
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| Document en français |
| Communiqué de Presse
Lille, le 29 juin 2017
(...) Dans ce contexte, le Centre Oscar Lambret innove et lance MonOscar, un espace numérique personnel et sécurisé, facilitant les échanges d’informations médicales. Destiné aux patients et aux professionnels de santé qui les prennent en charge,... | |
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| Document en français |
| Exercice médical : la révolution numérique est en marche
Des actes médicaux assistés par l’IA
Nouvelles technologies : votre assureur vous accompagne
Ces solutions qui facilitent le quotidien des professionnels de santé
MACSF info n°37, octobre 2019
MACSF est un assureur médical | |
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| Document en français |
| Note d’Orientation
CLIO Santé Janvier 2012
Comment déployer la prescription électronique | |
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| Document en français |
| Référentiel des critères pour intégrer le catalogue de Mon espace santé
Juillet 2022
Référencement | |
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| Document en français |
| Évaluation de la compatibilité IRM des dispositifs médicaux par la CNEDiMTS
CNEDiMTS (HAS) le 19 octobre 2021 | |
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| Document en français |
| Les neurotechnologies : défis scientifiques et éthiques
Office parlementaire des choix scientifiques et technologiques (Opecst), janvier 2022 | |
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| Document en français |
| Cyberattaque au CH de DAX
Retex un an après la crise
Centre hospitalier de Dax, aout 2022 | |
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| Document en français |
| Instruction DGOS/PF5/DNS/2023/28 du 21 mars 2023 relative à l’actualisation du programme Ségur Usage Numérique en Etablissement de Santé (SUN-ES) | |
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| Document en français |
| Ségur du numérique en santé : du nouveau dans le projet DRIM-M (Data Radiologie Imagerie Médicale & Médecine Nucléaire)
ANS, le 24/4/2023 | |
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| Document en français |
| Du bon usage des données médicales audiovisuelles lors des pratiques opératoires conforme à l’éthique médicale et à la protection des données des patients
Guide d’orientation des chirurgiens et des médecins interventionnels
Académie nationale de chirurgie et IRCAD France
Juin 2023 | |
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| Document en français |
| Etablissement de santé
Déployez sereinement la téléradiologe
ANAP, 19/2/2024 | |
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| Document en français |
| Task force Anatomopathologie Numérique
Task force de la commission Medtech & Diagnostic de France Biotech
5 juin 2024 | |
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| Document en français |
| Instruction du 23 juillet 2024 relative au lancement opérationnel du programme HOP’EN 2 pour soutenir l’atteinte de cibles d’usage des services socles des établissements de santé | |
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| Document en anglais |
| Robust and interpretable AI-guided marker for early dementia prediction in real-world clinical settings
eClinicalMedicine 2024;74: 102725
Published Online 12 July 2024 | |
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| Document en français |
| Fiche « Logiciels médicaux » d’UniHA
Septembre 2024 | |
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| Document en anglais |
| Deep Learning Artificial Intelligence Predicts Homologous Recombination Deficiency and Platinum Response From Histologic Slides
Journal of Clinical Oncology
Published July 31, 2024 | |
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| Document en anglais |
| Screening performance and characteristics of breast cancer detected in the Mammography Screening with Artificial Intelligence trial (MASAI): a randomised, controlled, parallel- group, non-inferiority, single-blinded, screening accuracy study
The Lancet Digital health, Volume 7, Issue 3e175-e183
March 2025 | |
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| Document en anglais |
| Automated Detection of Isolated REM Sleep Behavior Disorder Using Computer Vision
Annals of Neurology, 9 January 2025 | |
| Radiologue | Attention assimilation de la radiologie avec les ressources sur l’imagerie (requête 10504) ce qui est inexact : médecine nucléaire, anapath, dermatologie, IA sur les plaies ou les plateaux repas... | |
| Impression 3D | | |
