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MDClone : « MDClone’s groundbreaking Synthetic Data Engine automatically creates non-human subject data statistically comparable to the original while eliminating privacy concerns. Safe access to patient data is finally accessible to anyone.» |
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Comment l’IA générative pourrait améliorer le triage des patients aux urgences
Intelligence artificielle, conséquences réelles
L’intelligence artificielle reproduit les biais humains, puisqu’elle est généralement entrainée sur des données biaisées. Mais l’IA peut aussi servir à mesurer et essayer de contrer les biais humains. Des chercheurs expliquent « comment l’IA générative pourrait aider à améliorer la prise en charge » des patients aux urgences.
Next, le 21/2/2025 |
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Octopize : « Proven Privacy: Unlocked Data with Avatar, synthetic data » |
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| Me semble être une conséquence de la « responsabilité du fait du produit défectueux »
Couvre aussi les violations de Copyright | |
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Faites la connaissance de Sarah
une assistante numérique basée sur l’IA qui vous donnera des informations sur la santé Elle utilise l’IA générative pour vous aider à mener une vie plus saine |
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L’intelligence artificielle, un bon médecin ?
L’IA, de son petit nom, s’impose aujourd’hui dans le monde médical. Un plus pour notre santé? C’est l’objectif. Où en sommes-nous? Décryptage sur les avancées et les limites de l’intelligence artificielle médicale.
Notre Temps, le 8/4/2024 |
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Moderna s’appuie sur GPT-4 pour faire progresser la recherche de l’ARN messager
Avec l’ambition d’exploiter tout le potentiel de sa plateforme de développement de médicaments à ARNm pour commercialiser jusqu’à 15 produits au cours des cinq prochaines années, Moderna n’hésite pas à intégrer les dernières technologies, telles que l’IA. Le géant des biotechnologies a ainsi adopté ChatGPT Enterprise au sein de ses différentes équipes avec un taux d’adoption de 80% en l’espace de quelques mois.
L’UsineDigitale, le 26/4/2024 |
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5 bonnes raisons d’oser l’IA régénérative pour un médecin
L’IA régénérative est une branche de l’intelligence artificielle qui se concentre sur le développement de systèmes capables de favoriser la régénération et la guérison dans le domaine médical. Cette approche novatrice combine les avancées de l’intelligence artificielle avec les principes de la médecine régénérative pour créer des solutions thérapeutiques personnalisées et efficaces. Les applications de l’IA régénérative en médecine sont diverses et prometteuses, voici quelques exemples...
What’s up doc ? 22 mai 2024 |
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Sanofi travaille sur une IA plus éthique
À l’occasion du salon Vivatech, Sanofi a présenté sa démarche en matière d’IA responsable. Indispensable pour un Big Pharma appartenant à un secteur de la santé déjà scruté en matière d’éthique. Surtout à l’heure où la société s’oriente massivement vers l’usage de l’intelligence artificielle.
Le Monde de l’informatique, Emmanuelle Delsol, le 3 Juin 2024 |
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Un chatGPT spécial radiologues, nouvelle innovation made in France
Pour répondre à « l’augmentation » du volume d’imagerie médicale ces dernières années, la radiologue Hala Jenoudet a créé Mata, une plateforme qui utilise l’IA générative pour assister le médecin du diagnostic jusqu’au compte rendu. Un outil à vocation internationale, déjà disponible en cinq langues. Médecine startup
What’s up Doc, le 1 juillet 2024 |
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La mue numérique des bases de données médicamenteuses
Dernier rempart de la prescription médicale, le pharmacien doit avoir accès à l’information la plus pertinente possible, documentée et fiable en matière de produits de santé. Un service que fournissent les bien connues bases de données médicaments directement interfacées aux LGO. Mais elles explorent de plus en plus de nouveaux axes de développement et tendent à diversifier leurs services à travers des applications annexes, voire des outils renforcés par l’IA.
Le Quotidien du pharmacien, le 6/6/2024 |
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Grâce à l’IA Gen, Ana Healthcare automatise l’exploitation des données de santé
Récemment labellisée i-Lab, cette start-up installée à Marseille s’apprête à commercialiser une plateforme destinée à simplifier (et automatiser) l’utilisation des données de santé dans le cadre de travaux de recherche et d’essais cliniques, promettant un gain de temps et des économies. Un progrès permis par le recours à l’intelligence artificielle générative.
La Tribune Provence - Alpes - Côte d’Azur, le 7/10/2024 |
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La GenAI à l’officine arrive, mais au conditionnel
Nul doute, l’IA générative est une technologie aux applications prometteuses pour les officines. Elle pourrait à terme épauler les pharmaciens dans leur mission de conseil, leur permettre d’optimiser la gestion des stocks, d’accompagner les patients dans leur traitement et d’alléger certaines tâches administratives. Toutefois, cette révolution technologique n’en est encore qu’à ses balbutiements et doit être intégrée avec prudence dans la pratique officinale.
Le Quotidien du pharmacien, le 10/10/2024 |
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Elon Musk suggests Grok AI has a role in healthcare
He has boasted about the accuracy of subscription-based Grok artificial intelligence for analyzing medical images, but physicians and researchers say the model’s ability to diagnose medical conditions is limited, and privacy experts have concerns.
HealthcareITnews.com, November 4, 2024 |
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Glossaire Silica
En collaboration avec le groupe AIS F-Crin “Nouvelles approches méthodologiques de conduite d’essais cliniques” |
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Soutenue par OpenAI, la start-up Ambience Healthcare lève 70 millions de dollars
La jeune pousse californienne vient de lever 70 millions de dollars en série B. Les sociétés de capital-risque Kleiner Perkins et OpenAI Startup Fund ont mené cette opération, à laquelle ont également participé Andreesen Horowitz et Optum Ventures. S’adressant aux professionnels de la santé, Ambience Healthcare propose une palette d’outils alimentés par l’IA.
L’UsineDigitale, le 6/2/2024 |
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| Document en français |
| Systèmes d’intelligence artificielle générative : enjeux d’éthique
Avis 7 du Comité National Pilote d’Ethique du Numérique (CNPEN, sous l’égide du CCNE) le 30 juin 2023 | |
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| Document en français |
| Systèmes d’IA générative en santé : enjeux et perspectives
Rapport de l’Académie Nationale de Médecine, 5 mars 2024 | |
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| Document en français |
| IA : notre ambition pour la France
Commission de l’intelligence artificielle, mars 2024 | |
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| Document en anglais |
| WHO unveils a digital health promoter harnessing generative AI for public health
Ahead of World Health Day, focused on ‘My Health, My Right’, the World Health Organization (WHO) announces the launch of S.A.R.A.H., a digital health promoter prototype with enhanced empathetic response powered by generative artificial intelligence (AI).
WHO, 2 April 2024 | |
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| Document en français |
| Recommandations de sécurité pour un système d’IA générative
Le document vise à sensibiliser les administrations et entreprises aux risques liés à l’IA générative ainsi qu’à promouvoir les bonnes pratiques dans la mise en œuvre de ce type de système.
ANSSI, le 29 avril 2024 | |
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| Document en anglais |
| Use of AI in evidence generation: NICE position statement
nice.org.uk, 21/8/2024 | |
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| Document en anglais |
| Guiding principles on the use of large language models in regulatory science and for medicines regulatory activities
Heads of Medicines Agencies (HMA) and European Medicines Agency (EMA)
29 August 2024 | |
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| Document en anglais |
| AI-Powered Clinical Documentation and Clinicians’ Electronic Health Record Experience
A Nonrandomized Clinical Trial
JAMA Network Open. 2024;7(9):e2432460
September 6, 2024 | |
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| Document en anglais |
| Gender Representation of Health Care Professionals in Large Language Model–Generated Stories
JAMA Network Open. 2024;7(9):e2434997
September 23, 2024 | |
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| Document en anglais |
| Generative artificial intelligence, patient safety and healthcare quality: a review
BMJ Quality & Safety
Published Online First 24 July 2024 | |
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| Document en anglais |
| Artificial intelligence-powered chatbots in search engines: a cross-sectional study on the quality and risks of drug information for patients
BMJ Qual Saf, accepted 22 August 2024, online 1/10/2024 ? | |
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| Document en français |
| Rapport au nom de l’Office Parlementaire d’Evaluation des Choix Scientifiques et Technologiques (OPECST) sur les nouveaux développements de l’intelligence artificielle
Assemblée Nationale, le 29 novembre 2024
Sénat, le 28 novembre 2024 | |
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| Document en français |
| Développement et évaluation d’un outil logiciel basé sur GPT-4 pour l’aide au tri de documents dans le cadre de revues de la littérature : une preuve de concept
Institut national d’excellence en santé et en services sociaux (INESSS), mars 2024 | |
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| Document en anglais |
| Artificial intelligence and evaluation
Emerging technologies and their implications for evaluation
Steffen Bohni Nielsen, Francesco Mazzeo Rinaldi and Gustav Jakob Petersson
First published 2025 | |
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| Document en anglais |
| Large language models for conducting systematic reviews: on the rise, but not yet ready for use – a scoping review
medRxiv
Posted December 24, 2024 (preprint) | |
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| Document en français |
| Biais cognitifs dans le soin : comment l’IA générative pourrait aider à améliorer la prise en charge
Les biais cognitifs humains peuvent particulièrement impacter la prise de décision lorsque celle-ci doit être rapide, en particulier lorsqu’elle présente un enjeu vital, comme lors de la prise en charge médicale aux urgences par exemple. Une équipe de recherche de l’Inserm et de l’université de Bordeaux a mis à l’épreuve une méthode avancée d’intelligence artificielle générative[1], entraînée avec les données des dossiers patients correspondants à 480 000 entrées aux urgences du CHU de Bordeaux. Ses résultats, présentés lors de la conférence Machine Learning for Health à Vancouver et publiés en parallèle dans la revue Proceedings of Machine Learning Research, montrent que l’IA testée est susceptible de reproduire et de mesurer les biais des soignants relatifs au genre des patients lors du triage. Ils constituent un cas d’usage de la façon dont les nouveaux algorithmes d’IA générative peuvent être mis à profit pour identifier et comprendre les biais cognitifs humains.
inserm.fr, le 20/2/2025 | |
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| Document en français |
| Première analyse autour des enjeux éthiques de l’Intelligence Artificielle (IA)
Comité de déontovigilance du LEEM (codeem)
Décembre 2024 | |
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| Document en anglais |
| Clinician Experiences With Ambient Scribe Technology to Assist With Documentation Burden and Efficiency
JAMA Network Open, February 19, 2025 | |
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| Document en français |
| Ethics and governance of artificial intelligence for health
Guidance on large multi-modal models
WHO guidance
World Health Organization 2024 (?) | |
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| Document en français |
| Rapport d’information sur les défis de l’intelligence artificielle générative en matière de protection des données personnelles et d’utilisation du contenu généré
Assemblée Nationale, le 14 février 2024 | |
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| Document en anglais |
| Comparison of Frontier Open-Source and Proprietary Large Language Models for Complex Diagnoses
JAMA Health Forum. 2025;6(3):e250040
March 14, 2025 | |
